Decision Intelligence: Wie paretos mit KI-gestützten Entscheidungen den ROI verdoppelt - mit Thorsten Heilig

00:00:00: Für mich ist es im Moment tatsächlich ein gesellschaftliches Thema, Mut die Entscheidungen zu treffen.

00:00:03: Die Dinge wirklich einzuführen und da ist es schon so klar haben wir uns öfter gefragt und auch quasi uns nahegelegt ob ich nicht besser wäre in den USA zu gehen und da das Unternehmen großzumachen weil meiner Übersetzung was ich finde was da nehmen vielen Dingen die ich dann nicht so begrüße.

00:00:17: tatsächlich ist der mut die technologie für relevante fragestellung unternehmen einzusetzen ja und wirklich zu sagen okay das kann ja eine schosse sein unsere kernprozesse auch noch mal umzustellen.

00:00:37: Herzlich willkommen bei Digitale Vorreiter in deinem Podcast zur KI und Digitalisierung von Vodafone Business.

00:00:43: Und ich bin Christoph Borsig, KI AI das glaube ich allen klar.

00:00:48: aber weißt du schon was DI ist?

00:00:50: DI steht für Decision Intelligence also Hilfe von der KI beim Treffen von Entscheidungen und es natürlich besonders relevant für Unternehmen die Nachfrage Einkauf Lagerbestände besser vorhersagen wollen oder vielleicht auch müssen.

00:01:05: Und der Thorsten Heilig ist der CEO bei Paretoes und hat sich zum Vorsatz genommen No More Bad Decisions.

00:01:13: Hätte ich früher gewusst, dass schlechte Entscheidungen meiner eigenen Hand liegen dann wäre glaube ich mein Leben auf jeden Fall anders verlaufen.

00:01:17: Darum freue mich auf meinen Gespräch mit Thorsten und möchte von ihm erfahren welche Entscheidung kann Pareto es für mich besser fällen als ich selbst?

00:01:24: Welche Unternehmen setzen Pareto schon ein und was wird Pareto vielleicht so in ein bis drei Jahren können?

00:01:30: Herzlich willkommen im Podcast!

00:01:31: Danke Thorsten!

00:01:32: Schön, dass du bei uns bist.

00:01:33: Hi, grüß dich.

00:01:34: Schön, da zu sein!

00:01:35: Ich steig mal ganz entspannt ein.

00:01:37: Paretos als deutsches Palantir.

00:01:41: Was daran stimmt und was wäre Unsinn bei dem Vergleich?

00:01:46: Also das ist manchmal schon sehr hilfreich.

00:01:48: zur Erklärung tatsächlich und ein Teil davon stimmt auf jeden Fall.

00:01:54: Palantir hat sehr früh erkannt, welchen Schatz eigentlich Daten- und datengestützte Entscheidungen in Unternehmen treffen kann.

00:02:00: ja wir sind man kann so sagen der.

00:02:03: es gibt ja Palantire einen Public und Private Teil kann man sagen die machen viel regierungsnah und eben auch mittlerweile auch echt viel mit unternehmen und drängen da auch so bisschen auf den europäischen Markt.

00:02:16: Also gibt es schon oft auch in Unternehmen immer wieder die Diskussion, was wird da eigentlich eingesetzt?

00:02:20: Es gibt dann natürlich noch einen ganz großen Bestandteil von Souveränität für deutsche Unternehmen oder europäische Unternehmen.

00:02:28: Und am Weben vertraue ich denn meine Daten an und wie wird damit umgegangen ist natürlich nochmal ein ganz anderes Thema.

00:02:34: ja aber so von der Wirkweise her und dem Wertversprechen gibt's da schon sehr viele Parallelen.

00:02:41: Du hast vor Pareto schon andere Sachen gemacht.

00:02:44: Ich glaube, zuletzt warst du für BMW und Daimler am Einsatz?

00:02:48: Genau, ursprünglich Daimlers.

00:02:50: Dann wurde es zusammengelegt die Mobility Services also die ganzen digitalen Mobilitäts-Services Car Sharing, Ride Hailing usw.

00:02:58: Und da haben wir mit Movel das Backbone dafür gebaut.

00:03:02: War Movel ein Beispiel für gute oder schlechte Entscheidungen?

00:03:07: Also viele Entscheidungen.

00:03:09: Manche waren gut, manche schlecht.

00:03:11: Ich glaube generell war es sehr wahr und teilweise ist hier auch noch für mich ein sehr hoffnungsfrohes Projekt weil wie wir sehen ja auch in der Automobilindustrie wie vielen anderen Industrien wir uns transformieren müssen um mithalten zu können.

00:03:24: Und das ist unter anderem eben auch digitale Services werden sind jetzt mittlerweile und werden auch weiterhin ein großer Teil von Mobilität sein.

00:03:32: deswegen war es, glaube ich eine gute Entscheidung.

00:03:36: Ich habe auch damals immer gesagt das hat mich ja so angezogen.

00:03:38: warum ich da auch hingewechselt bin weil dass auch ein deutscher Automobilhersteller einer der ersten ist er selber Carsharing macht fand ich zum Beispiel auch sehr spannend.

00:03:46: Das muss man erstmal.

00:03:48: wer so Transformation in großen Playern kennt ja muss man auch erst mal durchkriegen und sich trauen.

00:03:54: und den Mut den wünsche ich mir an manchen anderen Stellen gerade auch wiederum bisschen mehr.

00:03:57: Das schwangen in deiner Frage so mit, ja.

00:04:00: Ist dann auch konsequent.

00:04:01: immer weiter zu iterieren und nicht aufzugeben ist dann meiner Meinung nach auch oft eine gute Entscheidung.

00:04:08: Vom Background her bist du aber Organisationspsychologe.

00:04:11: oder ist das was man lernt?

00:04:13: Oder ist es einfach ein Interesse von dir?

00:04:17: Beides, man kann es nie auslernen.

00:04:22: Ich hab Sozialwissenschaft und Wirtschaftsstudie oder Soziologie und Wirtschaft und habe dann eine systemische Beraterausbildung noch gemacht.

00:04:27: also da ist schon.

00:04:28: das ist ein ganz großer Teil von meiner quasi Praxis und Theorie und Praxisausbildung ja.

00:04:36: Okay danke schön jetzt können wir dich zumindest mal einschätzen.

00:04:38: Jetzt kommen wir zu Paretoes.

00:04:41: Denke ich an den... Das war so ein Typ, der das Pareto-Prinzip erfunden hat.

00:04:44: Ja,

00:04:45: Wilfredo Pareto.

00:04:46: Warum sozusagen an ihn gedacht bei der Namensfindung?

00:04:49: und wie könnte ich mir euer Produkt gerade vorstellen?

00:04:52: Ja spannend!

00:04:53: Also das ist interessant was du sagst.

00:04:55: viele denken an Achtzigzwanzig.

00:04:56: Wilfredos Pareto hat wie so oft geniale Köpfe auch noch mehr Theorien definiert und dass es das unter anderem das Parete Optimum sagt.

00:05:06: Wie kann ich mich in einer Mehrzahl von Optionen, also von Zielgrößen die ich habe.

00:05:12: Die oft im Konflikt sind wie kann ich mich da möglichst optimal bewegen?

00:05:16: Also Beispiel ja hier will natürlich möglichst wenig Lagerkosten, aber ich will immer was auf Lager haben.

00:05:24: Was du gerade kaufen willst so?

00:05:25: Ich würde immer lieferfähig sein.

00:05:27: und wenn du mich fragst wie kann ich eigentlich Lager-Kosten sparen am meisten und das optimieren sage ich ja mach dein Lager zu also dann hast du quasi maximal Lager kosten gespart.

00:05:36: Du willst auch Umsatz machen so und es gibt halt mehrere mögliche optimale Punkte zwischen verschiedenen meistens zwei drei oder vier Zielgrößen könnt ihr noch Weiß nicht CO-Zwei oder Service Level oder so was noch sein.

00:05:49: Mitarbeiter zu Friedenheit, oder was auch immer und das bezeichnet er eben oder hat er eben definiert als Paretooptimum.

00:05:56: Und dass ist jetzt auf Pareto bezogen auf unsere Firma eigentlich genau aus dem Gedanken sie wir entstanden.

00:06:02: Wir haben gesagt wenn die Welt sich so schnell dreht wie sie sich gerade dreht ja es so viel ... den ganzen Tag so viele Krisen gibt.

00:06:10: Große, ja die Tanker stehen quer Corona-Pandemie klar das haben wir alle im Kopf.

00:06:14: aber es ist ja tagtäglich was Ja Lieferketten Probleme Aber auch der Konsument der wieder eine andere Vorstellung halt Was diesen Sommer keine Ahnung getragen wird zum Beispiel an Klamotten oder was ich kaufen will oder welches Fahrrad Ich fahren will.

00:06:28: also und in diesem ganzen Spannungsfeld müssen Wir eigentlich tagtägig Entscheidungen treffen und zwar tausende Unternehmen Und diese sind alle mit Zielgrößen behaftet die oft im Konflikt stehen.

00:06:37: Also es sind alles Trade of Decisions, also Entscheidungen eben unter verschiedenen ja die verschiedene optimalen Ausgang haben können und da können neue Technologien eine Riesenrolle spielen, die optimaler zugestalten und vor allem die Frequenz der Entscheidung zu erhöhen dadurch dass sie eben automatisierter getroffen werden.

00:06:53: und so haben wir Pareto gegründet und in quasi Anlehnung an den einen der Ideengäber von diesem Paretooptimum haben wir's dann nach ihm benannt

00:07:04: Habt ihr, gibt's euch schon länger als Chatshipiti?

00:07:08: Ja ja genau.

00:07:09: Also wir sind jetzt sechs Jahre alt also wir waren eindeutig in dem Feld unterwegs bevor es cool wurde aber haben natürlich dann auch darauf zieht sie wahrscheinlich ein bisschen aus haben da natürlich auch den wahnsinnigen Umschwung im Markt mitbekommen den es dann gibt.

00:07:25: Vielleicht differenzieren, es gibt ja so ChatGVT ist ja ... sogenanntes Gen AI.

00:07:30: Also arbeitet mit LLMs, mit Sprachmodellen wie viele andere auch und das hat einen enormen Halb gekriegt.

00:07:37: wir arbeiten kommen wir gerne gleich mal zu was die Zukunft bringt so agentisch und so.

00:07:41: aber generell arbeiten wir erstmal mit Modellen die wir auf Genauigkeit trainieren.

00:07:45: also sind sehr ähnliche ... Modelle, Verfahren, Transformer, Neuroner-Netz und so.

00:07:49: Also sehr viel Technologie ist da ähnlich auch... ... wie wir in den Approach, wie wir an das Ganze herangehen im Vorgehen,... ... aber das ist eine ganz andere Disziplin kann man sagen.

00:08:01: Eine ganz andere KI-Disziplin.

00:08:03: Und das war natürlich interessant zu sehen wie dann... ... in diesem Chatchivity-Hype erst mal.

00:08:08: Jetzt kann das alles, bis hin zu... Nein, was kann es denn eigentlich wirklich?

00:08:12: Sich das dann innerhalb von anderthalb Jahren der Markt auch in unserem Bereich erstmal sehr durchgeschüttet wurde.

00:08:18: Als das rauskam haben eure Investoren, ihr habt glaube ich inzwischen eine Runde von acht und ein halben Millionen vor zwei Jahren.

00:08:25: so etwas habt ihr glaube ich gemacht aber da hattet ihr schon Geld?

00:08:28: Genau ja wir haben in Summe jetzt so knapp zwanzig Millionen eingesammelt.

00:08:33: Und als der Chatchity Moment kam, haben die Investoren angerufen und gesagt um Himmels Willen.

00:08:37: Braucht es jetzt euch noch oder waren die total happy und sagten?

00:08:40: Jetzt spricht die ganze Welt wenigstens über KI.

00:08:44: Also wir haben ja zum Glück Investoren, die da ziemlich tief im Thema drin sind.

00:08:50: Es kam jetzt auch nicht so überraschend.

00:08:51: ich meine das ist so groß wurde so schnell war überraschen.

00:08:55: aber die Unterteilung in den verschiedenen KI Anwendungen und verschiedenen Technologien gibt's ja schon länger.

00:09:02: Aus dem Markt war es interessant, also das ist schon ganz spannend... Es gab so eine Art, wir haben das immer AI-Washing genannt, dass jeder sich dann auf einmal draufgeschrieben hat, dass die Fähigkeiten jetzt ins Absurde steigen und das alles dank irgendwelchen LMS, die da eben noch mitschwingen.

00:09:21: Das war schon Thema auf der einen Seite, auf der anderen Seite muss man sagen.

00:09:24: Hatten wir als wir angefangen haben sehr oft in Managementkreisen noch die Frage brauchen wir das?

00:09:31: Also ist das, was uns retten kann brauchen wir das?

00:09:34: Und eigentlich nach dem Church of Itia haben wir das nie wieder gehört und es war die Frage okay wie können wir's denn einsetzen.

00:09:41: Was bringt es uns eigentlich?

00:09:43: Da sind wir ja ehrlich gesagt gerade in diesem oder Ende des letzten Jahres und es ist für dieses Jahr der wirklichen wertsteigernden Anwendung.

00:09:50: Wir haben jetzt alle irgendwie ausprobiert und es gab sehr viele Prototypen.

00:09:54: aber Wie kann man das wirklich skalieren, wie kann man es wirklich in der Krise nutzen?

00:09:58: Du hast ja ein paar Beispiele schon im Teezer auch genannt um dann wirklich ernsthafte Probleme bei meinem Unternehmen zu nutzen.

00:10:05: Und da sind wir ein Riesenstück weiter.

00:10:06: auch Dank, Chat GBT.

00:10:07: auf eine absurde Art und Weise aber hat das da geholfen.

00:10:11: Ich möchte gerne wissen was für Kunden ihr schon integriert seid und was ihr dort für die macht.

00:10:16: Aber einmal hatte ich eben noch vergessen zu fragen welchen Umsatz macht ihr oder wie viele Mitarbeitende habt ihr

00:10:22: Genau, also so über Unternehmenskennzahlen reden wir nicht so viel wie bei Start-ups üblich ist.

00:10:28: Aber genau Mitarbeiter haben wir so ungefähr fünfzig, sechzig jetzt?

00:10:33: Okay ihr habt schon auf der Webseite kriege ich Kundencases.

00:10:39: Ihr habt schon teilweise sehr große Kunden seit Berlin nämlich tief integriert.

00:10:43: was sind konkrete Beispiele aus deren Herausforderungen?

00:10:46: die gesagt habt das macht ihr ab morgen mit Pareto's.

00:10:49: Man kann sich das so vorstellen, dass wir wie sagen im Bereich der Planungs- und Operations sind so Use cases die man auf der Paritas Plattform ganz gut abdecken kann.

00:10:58: Das heißt es beginnt bei der Demand oder Sales Vorkast.

00:11:02: also das heißt um rauszufinden... Also wenn ich besser weiß, wie viel wird morgen gekauft?

00:11:09: Wenn ich besser weiss, wieviel wird morgen nachgefragt?

00:11:11: Kann nicht alles sehr viel besser planen.

00:11:13: Vieles hintenraus kann ich besser plane.

00:11:15: Wie bestelle ich nach?

00:11:16: Wie produziere ich?

00:11:18: Vorkast, das ist ja auch genannt ein Wort was es schon sehr lange gibt und schon lange gemacht wird.

00:11:22: Den zu verbessern und das ist einer unserer sag ich mal so Bretton Butter Cases die gerne auch als eine der ersten Cases gemacht werden, was auch sinnvoll ist.

00:11:31: wenn ich den verbessern kann und das is nicht einfach heutzutage weil sind sehr schwankende Volatile Nachfragen wie gesagt mit sehr vielen verschiedenen Einflussfaktoren ... dann ist es schon mal ein Riesenbenefit.

00:11:42: Ja, und das haben wir bei vielen Kunden im Einsatz... ...und dann geht so in die nachfolgenden Prozesse.

00:11:46: also wie viel bestelle ich nach?

00:11:47: Das kann ich natürlich auch noch deutlich optimieren.

00:11:50: Wie viele?

00:11:51: machen wir mal das Beispiel vom Klamotten.

00:11:53: immer schön greifbar ja?

00:11:54: Wieviel schwarzer Pulli M?

00:11:57: Da fängt's ja schon an eine hohe Diversität durch den Größen-Split usw.

00:12:02: Also wie viel muss ich nachbestellen oder in welchem Lager, dass ich es dann auch wirklich in die Filialen bekomme.

00:12:09: Zum Beispiel machen wir mit Edeka Artikelallokation zum Beispiel.

00:12:13: Da kann man sich vorstellen, wo liegen welche Artikel?

00:12:17: Mit ein paar Cases sind ja auch offiziell, mit Hermes finde ich auch immer schön.

00:12:21: Kann man sich sehr gut vorstellen wie viele Pakete kommen in welche Verteilzentren und werden dann eben weiterverarbeitet.

00:12:29: Warte, warte!

00:12:29: Bist du dafür verantwortlich bei welchem Hermes mein Paketen geliefert wird wenn ich nicht zu Hause bin?

00:12:35: Weil da müssen wir auf jeden Fall reden.

00:12:37: Nee, dafür nicht.

00:12:38: Aber wäre vielleicht optimierungsbedürftig.

00:12:41: Ja das... Amen, amen auf jeden fall.

00:12:45: Okay der output eurer software ist zahlen tabellen empfehlung.

00:12:52: oder geht da schon soweit dass ihr teilweise auch die entscheidung ausführen dürfte also das dann parethaus wirklich sagt ich bestelle jetzt tausend schwarze polis in grüßem nach?

00:13:02: ja genau beides.

00:13:03: also das kannst du wählen.

00:13:05: wir reden immer von level of autonomy also wie automatisiert du die entscheilungen eben trifft und da gibt es so ne du kannst dir überhaupt mal einen vorgast angucken darauf ... die Entscheidungen ableiten, sag ich mal.

00:13:19: Hast vielleicht noch ein paar Randbedingungen und Lieferzeiten... Und machst dann die Entscheidung?

00:13:22: Das wäre so der erste!

00:13:23: Das zweite wär du kriegst ne Empfehlung wie du gesagt hast auch zum Beispiel tausend zweihundert Pullis jetzt nachbestellen.

00:13:31: Und die Bestellungen nimmst du dann.

00:13:32: irgendein anderes System und manuell passt dir vielleicht an, das dritte wäre sie läuft automatisiert durch was natürlich um es auch gleich klar zu sagen human on the loop ja was heißt dass der Mensch immer noch kanal werden monitoring hier werden jetzt auffällig viele teile bestellt oder wie auch immer.

00:13:46: also dass man dass man natürlich auch noch sieht und eingreifen kann.

00:13:50: aber die entscheidung läuft automatiziert ist alles drei möglichen wird auch alle drei ... ja, sehr in vielen Use-Cases bei verschiedenen Firmen so und so gehandhabt.

00:13:59: Ja oft natürlich lässt man das erst mal eine Weile mitlaufen ist auch völlig verständlich um Vertrauen aufzubauen... ...und auch anzulernen damit eben die Edge Cases auch mit der Zeit dann eben so laufen wie man sich das vorstellt und dann nach und nach wird dann immer automatisiert entschieden.

00:14:18: Wenn ich mir irgendwie eine Software vom Computer installiere, dann kann ich die starten und loslegen.

00:14:24: Bei euch gehört wahrscheinlich noch mal ne Menge Setup Prozess dazu.

00:14:27: Also ich hab irgendwie so ein Beispiel Video gesehen, da habe ich eine grafische Oberfläche und da kann ich so einzelne Notes aneinander ziehen... ...und die miteinander verbinden und sagen hier jetzt sich eine Datenquelle dazu, Feiertage oder hier binde ich noch was an oder hier mache ich Entscheidungsbaum ran.

00:14:43: Es muss ich dann pro SKU dann irgendwie einen Prozess anlegen der dann irgendwie durchläuft Sagt das System, gibt man einfach die Warnwirtschaft.

00:14:54: Ich mache das selbst.

00:14:56: wie lange dauert so ein Setup?

00:14:58: Ja genau also pro einzelnen Artikeln muss du es nicht machen.

00:15:03: Es ist schon so dass wir generell sehr gut integrierbar sind in vorhandenen Systeme.

00:15:09: Da gibt es ja auch einfach ein paar Player, so viele Systeme kennen wir natürlich sehr gut und wissen ziemlich genau was da erwartet wird.

00:15:15: Also unser System weiß das dann relativ genau über die Schnittstellen.

00:15:19: Und dann hast du aber auch recht... Es ist Plug-and-Play.

00:15:22: wenn man's mal vergleicht mit den großen ERP oder bisherigen Planungs-Suiteen, die es da sogar gab.

00:15:28: Das fühlt sich sehr magisch an, kriegen wir immer wieder als Feedback gerade in dieser Datenintegration.

00:15:32: Das ist eine unserer Besonderheiten diesen semantischen Datenlayer wie wir nennen diese intelligente Datenschicht obendrauf zu bauen.

00:15:41: Das fühlt sich dann sehr magisch an und das ist auch wichtig, finde ich immer wieder ein iteratives Vorgehen mit den Experten im Unternehmen, das Ganze dann zu verbessern.

00:15:51: und da reden wir dann aber so über drei bis sechs Monate, sag ich mal.

00:15:55: Also es sind keine Jahre, das ist wirklich innerhalb von zwei oder drei Monaten Einsatz bereit und dann geht's in die Verbesserung im Live-Einsatz.

00:16:06: Ihr zielt wahrscheinlich aktuell eher so oft?

00:16:08: ... Category-Lieder ab?

00:16:09: Oder ist das, wenn ich irgendwie eine Filiale mit sechs Mitarbeitenden habe und dann die Sachen verkaufe.

00:16:15: Ist das auch schnellst was wo ich dann Paretoz mal in Betracht ziehen

00:16:18: könnte?".

00:16:20: Ich würde es so formulieren wir als schon sehr breit.

00:16:23: also wir haben auch viele Mittelständler als Kunden.

00:16:25: Eine Filiale jetzt so ein einzelner Händler der irgendwie zwei drei Mitarbeiter hat wie sagen immer wenn du das mit deiner Excel Tabelle noch gut hinkriegst dann hast du ja erstmal kein Problem.

00:16:37: dann wär's ein bisschen übertrieben auf Paritos zuzugreifen.

00:16:42: Aber das kann relativ schnell gehen, also schon alleine wenn du irgendwie hunderthundhalbfünfzig Minuten Umsatzmasten paar Filialen hast und so mit Händlernetzwerk und verschiedenen Suppleiern wird es schon sehr schnell heutzutage so dass du vielleicht ... Dass es nicht mehr ausreichend ist und deine Excel-Tabelle da jeden Morgen zu

00:16:59: öffnen.".

00:17:00: Ich hab mein Zitat für ne gelesen, hast du gesagt unsere Plattform liefert meist schon im ersten Jahr einen ROI von über hundert Prozent ... und erzeugt Business Impact in Millionenhöhe.

00:17:13: Kann man das, also sei dir so günstig gewesen?

00:17:18: Ja!

00:17:18: Also da ist ja... Wir hatten uns ja am Anfang über Palantir.

00:17:22: einen riesen Vorteil ist dass wir auch die Use Cases iterativ anlegen.

00:17:26: Das heißt unsere Lizenzgebühr sind deutlich schmaler.

00:17:30: Wir bauen nicht erst ein Digital Twin und sagen dann jetzt bauen wir mal Use Cases draus, sondern die gehen eben wirklich auf ein gezieltes Problem.

00:17:36: Legen das an, legen dann das nächste an machen vielleicht noch weitere Datenquellen oder weitere Use Caces und bauen so am Ende natürlich auch in der Art semanthischen Layer, der aber iterativ und ein bisschen flexibler mitwächst was manchmal nach das modernere... ... Rangin herangehen ist.

00:17:52: Und es ist in der Tat so, dass wir in der Regel diesen Roy im ersten Jahr auch deutlich schlagen weil du kannst dir ja vorstellen wenn du alleine ein paar Prozentpunkte bessere Vorkast machst.

00:18:02: also selbst wenn wir jetzt sagen ist nur der Vorkass erst mal vielleicht nur für einen Land oder so und du weißt besser was ich morgen bestelle selbst wenn andere Dinge noch gar nicht optimiert haben kannst du ja weitermachen wie bisher aber eben optimaler Und das sind gerade bei größeren Unternehmen, ist es dann direkt ein Multimillionenpotenzial was du da heben kannst und in der Skalierung natürlich erst recht.

00:18:25: Bedeutet aber durch dieses iterative Vorgehen können wir eben – und das hilft uns natürlich gerade in der momentanen Marktsituation auch – zeigen dass der Roy eigentlich im ersten spielestens im zweiten Jahr deutlich positiv ist.

00:18:40: Man sagt immer garbage in, garbage out.

00:18:43: Wie sehr limitiert euch die Qualität der Daten bei euren Kunden oder bei unseren Prospects?

00:18:48: Oder wenn irgendwie hinkommt und dann seht so ach hey das wird schwer.

00:18:55: Ja also ja und nein.

00:18:58: also erstens der Satz ist absolut immer noch aktuell.

00:19:01: Es ist so, dass natürlich die Datenqualität eine der größten Punkte über die Qualität auch der Vorhersagen und Entscheidungsfindung ist.

00:19:10: Datengestützte Entscheidungen bedeutet heben, dass ich auch Datengestützen entscheide.

00:19:15: Auf der anderen Seite was sich extrem verändert hat Und da sind natürlich auch Technologien, Kori-Technologien extrem spannend Auch LLMs usw.

00:19:24: Ich kann Daten viel intelligenter verwerten Und das ist schon ... Das hat sich extrem verändert.

00:19:30: Das habe ich kurz angesprochen, grad letztes wieder jemand im Workshop gesagt, dass es sich immer so magisch anfühlt wenn quasi Zitat ja, wenn wir da unsere Datenzeug ein bisschen da reinladen und dann passiert irgendwie wird es so aufbereitet, dass daraus wirklich eine Art ... Dass dann Use Cases laufen können.

00:19:47: Wir nennen das immer AI Readiness Ja?

00:19:50: Es ist so eine Art von... Es ist viel mehr Daten sind AI Ready wie man es so denkt.

00:19:57: Es ist dann oft viel banaler.

00:19:59: Also es geht dann oft mehr um Schnittstellen und, wer darf denn überhaupt?

00:20:03: Und die zentrale IT muss... Also es ist tatsächlich eher die banaleren Fragestellungen als dass die Daten da nicht ausreichend sind.

00:20:09: Wir reichern ja auch an davon auch nicht vergessen.

00:20:12: Ja wir haben Reichern auch mit externen Datenköln an und so weiter.

00:20:15: also Es ist fast nie gab's auch schon mal ein zwei Fälle aber es fasst nie die Menge oder die Schiere quasi Qualität der Daten, sondern wenn dann sind es eben Zwischenschritte die passieren, die keiner mehr weiß warum sie gibt oder verschiedene Datenqueren an verschiedenen Stellen im Unternehmen.

00:20:30: Also eher wieder da sind wir beim Thema organisationaler Verwirrung als dass das Datenverwirrungen sind.

00:20:39: Wenn ihr mir jetzt empfehlt, ich soll tausend schwarze Polovangröße M kaufen.

00:20:43: Kann ich dann irgendwie auf Erkläme deinen Entscheidungsweg klicken?

00:20:46: oder ist das schon auch eine Blackbox von der ihr sagt wir vertrauen ihr?

00:20:50: aber wie das zustande kommt können wir jetzt auch nicht im Einzelnen mehr nachvollziehen?

00:20:53: Ja super spannende Frage.

00:20:55: da komme ich ein bisschen zurück auf die.

00:20:58: du hast gefragt wo geht die Reise auch so ein bisschen hin?

00:21:00: da greife ich mal ein bisschen vor.

00:21:02: also Ich würde sagen dass es Wiederum ein Teil, bei dem die Verbindung von dieser BusinessKI und der Sprache, also der LLMs extrem spannend sein kann.

00:21:14: Also das ist was, was bei uns auf der Rob-Map ist und was wir immer wieder versuchen und sehr oft halt noch an den Limitierungen der LlMs liegt weil du darfst dir natürlich kein Halsonieren.

00:21:23: Erlauben, das sind halt nur mal ein Ort im Unternehmen wo du es nicht haben willst.

00:21:26: Das bedeutet eben aus dem Bestell Vorschlag ist es direkt raus.

00:21:30: bei der Erklärbarkeit sieht es natürlich ein bisschen anders aus.

00:21:33: jeder alles was dir hilft das zu verstehen hilft auch ja.

00:21:37: Natürlich darfst trotzdem nicht hallucinieren.

00:21:39: jetzt also aber du kannst zumindest mit Unsicherheiten leben und die auch transparent wieder zum Kunden bringen.

00:21:44: Das heißt, wo jetzt Pareto schon deutlich besser ist als andere ist die Transparenz die du bekommst auch über den Entscheidungswege.

00:21:52: Es ist aber natürlich ein bisschen Blackbox immer dabei also du wirst nie das bis ins letzte Prozentpunkt verstehen.

00:21:59: welcher Einfluss hat jetzt genau was gehabt?

00:22:01: und so weiter weil es natürlich ultra komplexes mit dem ganzen Einflüssen die man hat Muss man aber fairerweise sagen, war vorher natürlich auch nicht.

00:22:07: Also es ist jetzt auch nicht so dass wir dann in der Erklärbarkeit schlechter geworden sind.

00:22:12: und aber im Gegenteil ich erwarte... Wir merken jetzt schon das Auseinandersetzen mit den Ergebnissen für die Experten in den Unternehmen.

00:22:20: ... planer, also es sind jetzt Menschen die gewohnt sind auch mit diesen Ergebnissen zu arbeiten.

00:22:27: Aber eben ohne Programmierkenntnisse, ohne vielleicht sich ein Buch über irgendwelche Machine Learning oder Modelle zu kaufen und dann selber Modelle zusammenzuklicken.

00:22:36: das ist ja nicht in der Jobbeschreibung sondern wirklich an den Treibern zu arbeiten.

00:22:41: Das macht die Erklärbarkeit über, sag mal Kausalzusammenhänge extrem spannend und bringt dich natürlich extrem voran.

00:22:49: das ist auch das was du wahrscheinlich meinst mit der demokratisierung von entscheidung dass jeder irgendwie mitspielen kann mit klicken kann mit auslesen kann und man nicht dafür drei jahre studium ... Organisationspsychologie gelernt haben muss.

00:23:04: Ja, genau!

00:23:05: Wir vergleichen wir ein bisschen mit... Es gibt ja auch andere Dinge wie zum Beispiel so einen CRM oder so.

00:23:10: Am Anfang hat es jeder selber gebaut.

00:23:11: Irgendwann gibt's natürlich Anbieter und ich kann mich wieder damit beschäftigen, Sales zu machen oder Marketing also dieses Produkt zu benutzen um Entscheidungen zu treffen.

00:23:19: Und so wird das mit Decision Intelligence Plattform auf jeden Fall auch sein.

00:23:25: Hast du so einen Lieblingskunden wo du irgendwann mal gesagt hast wenn das mal Paretoßkunde ist dann das ist für mich so ein Meilenstein?

00:23:31: Gibt's was?

00:23:32: Mmh.

00:23:33: Boah, nee.

00:23:34: Also ich freue mich im Moment... Für mich ist es gerade eher eine Herzenssache muss ich sagen dass wir in Deutschland Entscheidungsintelligenter werden und vor allem Entscheidung treffen ja?

00:23:45: Ich habe das Gefühl wir sind so ein bisschen Entscheidungsmüde.

00:23:48: natürlich gibt es immer wieder Kunden worauf wir angesprochen werden.

00:23:51: also von interessanter Weise weil du das am Anfang auch so gesagt hast von kann ich das auch privat für mich nutzen bis hin zu.

00:23:57: was ist denn eigentlich mit dem Verspätung der deutschen Bahn ja?

00:24:01: Also natürlich gibt's immer wieder Plakative Use Cases.

00:24:04: Ich finde aber, dass ich gerade extrem spannend finde auch bei den Kunden die wir haben und die so vor der Tür stehen das es hier wirklich auch um die deutsche Wirtschaft geht.

00:24:13: ja Wir müssen gucken, dass wir genau an dieser Stelle auch entscheidungsmutiger werden Und vor allem auch die Frequenz der Entscheidungen und Taktung und Planung etwas erhöhen Um auch international weiterhin mithalten zu können.

00:24:27: Das finde ich dafür sind wir angetreten Dafür haben wir gegründet.

00:24:32: Ja, schön zu sehen ist also auf der einen Seite positiv schönzusehen dass wir da jetzt angekommen sind.

00:24:37: Auf der anderen Seite wünsche ich mir da noch ein bisschen mehr Mut das auch wirklich zu tun weil wir oft an Stellen kommen wo wir haben in riesen Interesse und dann gibt es aber sehr oft diesen Satz ja dann probieren wir das doch mal irgendwo aus was jetzt nicht so weh tut quasi Und das ist ja genau das was wir nicht machen sollten sondern Wir haben jetzt einen großen Schlüssel und lassen uns auch für Schlösser benutzen die uns wirklich weiter helfen.

00:24:59: Du hattest eben die Entscheidungsvorsicht genannt und eine Entscheidungsschwäche genannt.

00:25:04: Gibt es Branchen, in denen du das besonders mitbekommst?

00:25:07: Und wenn du irgendwie ein Lied siehst und sagst oh der kommt aus dem E-Commerce, dann sagst du das wird easy, die werden schneller kennen was wir können.

00:25:13: Oh da ist einer aus der Automobilbranche.

00:25:17: Das wird ein schwieriges Thema.

00:25:19: Puh Rohan.

00:25:21: Nee ja also vielleicht Automobil Branche ist schon etwas... Das ist ganz spannend, weil du natürlich die Automobilbranche sagst, dass sie extrem durchoptimiert sind.

00:25:31: Also das war natürlich lange unser quasi, ne?

00:25:34: Unser Aushängeschild, dass das per se gut läuft und tun sich ein bisschen schwerer zu verstehen, dass es vielleicht ganz neue Ansätze gibt.

00:25:42: Ich glaube, dass der ... das Händler über die letzten Jahre leider sehr schnell begriffen haben, dass da neue Planungsverfahren brauchen.

00:25:52: Wir haben teilweise Kunden.

00:25:55: Da hören wir so Zitate, wie die Exceliste lädt morgens erst mal eine dreiviertel Stunde.

00:25:58: Kann ich erstmal einen Kaffee trinken?

00:25:59: Oder wir machen halt zweimal im Jahr Planungsanpassung weil es dauert halt irgendwie über acht Wochen drei Leute und das ist nicht mehr... Dass das nicht optimal ist, wird augenscheinlich.

00:26:09: Spätestens seit dem vollen Lager nach Covid und so weiter.

00:26:12: Also ich glaube da ist der Handlungsdruck einfach extrem hoch... ...ist aber im Manufacturing auch so.

00:26:18: ja wenn also am Ende klar dann stelle ich die Teile her, aber wenn sie dann trotzdem auf den Lager liegen bringen mit es natürlich auch herzlich wenig.

00:26:26: Da sehen wir gerade einen flächendeckend eigentlich hohen Handlungs druck

00:26:31: Wenn man sich neuen Kunden vorstellt, als Zwiebel mit vielen Schichten an Widersprüchen und Fragen- und Bedenken drum herum.

00:26:39: Und die so von außen nach innen jetzt wegpoolt oder hält was sind so die typischen ersten zweiten dritten Levels von Einwänden?

00:26:47: Oder Problemen, die ihr so versucht den für sie zu lösen oder zu erklären dass das Parade da eher eine Lösung darstellt um nicht eine Gefahr oder Problem?

00:26:58: also ich glaube einer der Ich fange mal außen an, ich glaube eine der ersten Themen die wir oft sehen ist.

00:27:06: Die Frage warum jetzt?

00:27:08: Also und zwar nicht aus dem Management da ist es klar sondern eher im operativen Umsetzung weil wir natürlich und das ist ja auch fair Wir sind in der Krise.

00:27:18: Das wird manchmal so ein bisschen... ja umschrieben, aber jetzt prinzipiell wenn ich so in die Wirtschaft gucke sehe ich halt dass wir in der Krise sind und das bedeutet für mich Themen anzusprechen und zu bearbeiten.

00:27:30: Wir haben gleichzeitig aber in vielen Unternehmen natürlich extrem viele Programme laufen, also irgendeine neue SAP-Version.

00:27:37: Irgend ein Warehouse wird umgestellt.

00:27:40: Ich habe irgendwas Zölle aus USA irgendwie in China ist, ist irgendwie wechselt der Supplier und wir haben ja tausend Themen.

00:27:49: Und die Frage ist warum wollen wir jetzt so eine große Transformation nochmal angehen?

00:27:56: Das ist das allererste.

00:27:57: Die Frage ist total fair gut und hilfreich mit dem Return on Invest zu argumentieren, weil ein neues Update von einem ... ja vom EAP zum Beispiel in der Regel erst mal nicht mit einem Wertzuwachs kommt.

00:28:11: Und wir natürlich gerade auch was brauchen, was bisherige Prozesse tatsächlich Entscheidungsprozess wirklich verändert.

00:28:17: Aber das ist so eine der ersten Diskussionen die wir oft haben.

00:28:21: Es gibt ne ganz interessante zweite, die haben wir nicht immer aber Du hast vorhin das so als positiv, sehe ich auch so generell positiv angesprochen eine höhere Transparenz zu haben.

00:28:31: Das ist aber gleichzeitig natürlich auch eine Gefahr.

00:28:33: ja wenn ich quasi sage okay wir sehen hier da kann man richtig viel raus und wir reden teilweise wirklich von einem extremen Optimierung heißt ja wir haben es vorher nicht optimal gemacht.

00:28:43: Ich sag immer... No blaming, also wir hatten ja auch die Mittel nicht.

00:28:46: Aber das ist natürlich auch ein bisschen die Frage von der Kultur und vielleicht auch Ängsten... ...die Menschen abbauen müssen sich mit der Art von Entscheidungstransparenz wohlzufühlen.

00:28:58: Ich habe einen Buch darüber geschrieben und habe es nicht gemacht weil ich schon immer im Buch schreiben wollte sondern tatsächlich weil mir das Thema viel zu wenig beachtet wurde.

00:29:08: wie eigentlich die Kultur in einem Unternehmen ist.

00:29:10: Wieder meine Herkunft vielleicht, ja aber das ist für mich wirklich der große Schlüssel.

00:29:14: Wie wird denn damit dann eigentlich umgegangen wenn Entscheidungen transparenter sind und sagen wir mal Ja, Fähler, Iterationen und Fehler und Lernkultur nicht mehr nur auf Slides stehen sondern wirklich tagtäglich in kritischer Infrastruktur des Unternehmens stattfinden?

00:29:31: Also sozusagen Kunde der hundert Prozent besser läuft läuft durch euch schickt dir eine Flasche Wein zu Weihnachten und kundet, der tausend Prozent besser läuft.

00:29:39: Der wird eher depressiv, weil er merkt was da vor alles liegen lassen hat.

00:29:42: Ja jetzt würde ich nicht hundert Prozent unterschreiben aber es ist ein schönes Bild ja?

00:29:47: Okay das wäre auch tatsächlich meine nächste Frage gewesen dass Automatisierung von Entscheidungen ja auch so ein bisschen der Kern der Wissensarbeit ist und derjenige der euch beauftragt hier auch ein kleines bisschen einen Zugib zu Ohr.

00:30:02: Was mache ich denn eigentlich jetzt ab nächster Woche?

00:30:04: Ist das auch nochmal ein Thema, dass ihr gut einbauen müsst.

00:30:08: Ja also... Es ist schon auffällig, dass durch das... Wir sind ja quasi auch ein agentisches Tool.

00:30:14: Das kann man jetzt irgendwie eine Doktorarbeit drüber verfassen was es genau ist oder wo das anfängt und aufhört aber wie du richtig sagst natürlich schon so dass wir Prozessschritte übernehmen können und innerhalb unseres Tools nochmal sehr komplexe Prozesschritte auch autonomen passieren.

00:30:29: Und interessanterweise haben immer mehr Kunden bei denen das Betriebsrat relevant wird und das ist ja schon Hinweis darauf dass eine Diskussion erst mal ganz wertfrei, die geführt wird.

00:30:38: Das geht auch immer durch.

00:30:39: also das ist jetzt kein Thema aber es einfach nur auffällig.

00:30:42: ja das war vor einem Jahr noch nicht und ich glaube dass die Diskussion darum schonmal erstmal gut ist.

00:30:48: Es ist jetzt so.

00:30:49: bei uns ist so wenn du jetzt planer fragst ob sie da Spaß dran haben dass diese Exeliste mit den Bezügen so fehlerhaft ist.

00:30:56: Da gibt's wenig.

00:30:57: die sagen ja das will ich unbedingt wieder zurück.

00:30:58: Also da sind wir in dem Feld wo es schon so ist dass die haben genug zu tun.

00:31:02: Also es ist jetzt gerade nicht so, dass wir da quasi von heute auf morgen alles wegrationalisieren.

00:31:06: Hat die gesamte KI-Transformation zur Folge das sich Jobs verändern werden?

00:31:10: Manche wegfahren andere nicht... Ja let's face it!

00:31:13: Wie bei jeder Transformation ist das so?

00:31:17: Ich finde auch da muss man nicht drum herum reden sondern damit umgehen als Organisationen.

00:31:21: So lerne ich aber die großen Organisationen gerade auch kennen, dass sie das tun.

00:31:25: Aber ganz konkret bei uns jetzt so, dass das Schritt für Schritt in die Zukunft passiert und wirklich die Problematiken gerade wesentlich größer sind.

00:31:34: Die haben diesen richtig froh wenn sie Zeit haben für sinnstiftendere Aufgaben, die dann eben Wertzuwachs fürs Unternehmen bedeuten.

00:31:43: Also ohne euch jemals ausruhe zu haben glaube ich schon, dass ihr besser funktioniert als wenn ich jetzt einfach eine CSV nehme nach Gemini-Hochlade und sage ziehe mal den Trend weiter für die nächsten zwei Monate.

00:31:55: Aber ich hätte schon auch so ein bisschen Angst, dass auf einmal irgendeinen LLM eine bessere Prediction oder Decision Making Geschichte irgendwie einbaut.

00:32:05: Gibt es irgendwelche Burggräben die ihr euch aufbauen könnt?

00:32:09: Wo ihr sagt selbst wenn dann haben sie immer noch nicht das und das wird uns auf Jahr noch helfen.

00:32:16: Ja absolut, also nochmal es ist nicht das Modell.

00:32:19: Also ja wir haben auch eigene Modelle, wir nutzen aber auch State of the Art Modelle.

00:32:23: Wir können jederzeit Modelle mit einbinden.

00:32:26: Das nennt sich Model-Assembling, das heißt wir beziehen quasi die Business Probleme automatisiert... ... auf verschiedene Modelle.

00:32:33: Kannst du es dir so vorstellen?

00:32:34: Vereinfacht gesagt, wie... Es gibt natürlich keine Ahnung.

00:32:37: den schwarzen Pullover der ist vielleicht geht das ganze Jahr ja aber dafür ist er sehr ... ... promotionsanfällig.

00:32:44: also wenn wir ihn irgendwie rabattieren dann gibt's da einen hohen Nachfrage und dann gibt´s die Badehose die ist ja saisonal dann gibts irgendwie.

00:32:49: Also es gibt ganz verschiedene Artikel Und die.

00:32:52: zum Beispiel gibt es dann Modelle die besser mit solchen Peaks umgehen.

00:32:57: es gibt Modelle, die besser ... ... mit saisonalen Umgehen usw.

00:32:59: Ein bisschen vereinfacht, aber so kann man sich's vorstellen.

00:33:01: und unsere eigentliche Leistung sind nicht die Modelle per se.

00:33:05: Wie gesagt arbeiten wir auch mit Modellen, die andere auch benutzen haben wir auch eigene.

00:33:10: das ist gut hilfreich aber es ist wichtig dass wir auch neue einbinden können sondern die eigentliche unserer eigentliche IP ist diese Sticht oben drüber die das ganze verbindet mit dem von uns in unserem semantigen layer aufbereiteten Daten.

00:33:24: Und das wirst du so leicht eben nicht in den LLM ziehen können, mal abgesehen von theoretischen Fragestellungen.

00:33:30: Aber dadurch haben wir ein ganz anderes Profil, sag ich mal wenn man es immer so vergleicht.

00:33:37: Gibt's trotzdem einen LLm welches du wo du sagst oh die habe ich besonders im Blick.

00:33:42: oder wenn mal irgendjemand mir den Schlaf raubt dann ist es Chatchi Pity oder Claude oder Gemini?

00:33:50: Also ... Nee, ne, das nicht!

00:33:54: Also gar nicht.

00:33:55: Ich glaube erst mal... Das heißt aber nicht, dass ich das... Dass ich nicht glaube, dass es eine riesen Veränderung in vielen Prozessen bringen wird?

00:34:04: Ich würde's so formulieren, ich vergleichse immer mit dem Internet.

00:34:07: Ja, das Internet ist ein Begriff der ist so breit und wir haben gelernt den zu differenzieren.

00:34:13: Wir sagen ja auch irgendwie, ja, wir brauchen jetzt ne Social-Media-Kampagne oder wir brauchen einen CMS Add On oder neues ERP System Und ich glaube, das ist einfach eine andere Kategorie für mich erst mal.

00:34:26: Die andere Fragestellung ist wird es irgendwann an eine andere Infrastruktur geben in Unternehmen?

00:34:34: Das finde ich spannend.

00:34:35: also gibt es was ist denn die neue Infrastruktur?

00:34:38: Technologie Infrastruktur eines Unternehmens Da, das macht mir eher schlaflose Nächte.

00:34:44: Aber in Summe ist es genauso Gefahr und Chance für uns?

00:34:47: Wo positionieren wir uns da?

00:34:49: Und da ist zurecht natürlich die Frage ... Da gibt's dann die großen Gen AI-Plattformen oder großen AI-Platforms, die eben sagen ja, dass wir sind da der Backbone!

00:34:59: Dann wäre Paritos ein Teil davon zum Beispiel durch verschiedene ... Ein Skill ja oder durch verschiedene Protokolle.

00:35:07: es gibt mittlerweile so Art App Store wenn du so willst, ja.

00:35:10: So was zum Beispiel.

00:35:11: aber da gibt's natürlich auch noch die Hyper Scala dann gibts die RPs und also ich sag mal da wird noch einiges passieren.

00:35:16: das ist für uns eher spannend wie wir uns da bewegen weil die... dass wir den Mehrwert, den wir mit der Plattform leisten.

00:35:23: Dass er so einfach quasi ich ziehe irgendwas in LM dann abgebildet wird.

00:35:28: Seh' ich jetzt innerhalb der nächsten, sag' jetzt einfach mal, zehn, fünfzehn Jahre auf keinen Fall.

00:35:32: und dann wie gesagt sieht ja die Landschaft schon ganz anders aus.

00:35:36: Und bis dahin haben wir uns hoffentlich auch verändert.

00:35:39: Ja sonst ... Dann werden wir irgendwann auch leggert aber haben wir es uns dann hoffentlich angepasst.

00:35:46: Eine

00:35:48: Frage, die vielleicht eine hohe Überschneidung hat.

00:35:50: Aber ich hoffe das ist nochmal so ein bisschen den Tellerrand von Wettbewerb erweitert.

00:35:57: Gibt es Nachrichten oder Themen bei denen du besonders genau liest?

00:36:01: Wenn du sagst oh wenn ich von dem Unternehmen was lese dann lese ich echt gerne nach weil ich finde sie sehr schlau oder ich find das wahnsinnig interessant und ich glaube dass was die machen hatten einen echten Impact auf meine Zukunft.

00:36:12: Ja schon klar.

00:36:13: also Was für uns natürlich gerade total spannend ist diese ganze Frage nach, was können agentische Prozesse?

00:36:20: Also die Automatisierung.

00:36:21: Was im Moment noch sehr viel stattfindet in eher so Marketing Sales, Automatisierungen oder Customer Service.

00:36:31: Das ist natürlich die Frage wie sich das auf andere Unternehmensbereiche auszieht und das ist für uns extrem spannend.

00:36:37: da gucke ich sehr genau hin.

00:36:38: Da probieren wir auch viel aus, da gucken wir uns viel an weil Also selbst wenn wir die Logik, die wir reinbringen oder die Semantisch also die Zusammenhänge von den intelligent gemachten Daten mit verschiedenen Modellen ist ja eine Sache aber wie vorhin gesagt muss immer in den Unternehmensprozess eingebunden sein.

00:36:55: Wenn es erfolgreich ist.

00:36:57: das ist für uns eigentlich so die nächste Stufe und da gibt's ne Reihe von Nachrichten Unternehmen und quasi täglichen oder wöchentliche Neuerungen die ich sehr eng verfolge.

00:37:08: Gibt es etwas, was du viel zu selten gefragt wirst aber wo du meinst?

00:37:12: darüber würdest du gerne mal reden?

00:37:14: Ich finde spannend wie sich unsere Hypothesen verändert haben.

00:37:19: Weil man geht ja immer ein bisschen davon aus dass die Sicht auf die wir heute gucken das sich alles so schnell verändert.

00:37:25: Ja und wenn ich gleich beantworten darf Ist ist die Idee oder ist die Frage damit beendet?

00:37:31: also zwischen uns beiden bist du wahrscheinlich der besser antworten hat.

00:37:35: insofern gerne

00:37:37: Weil, was mich dann immer wieder ein bisschen beruhigt in diesen schlaferosen Nächten.

00:37:43: Ja weil das ist ja schon ... Das Tempo ist ja.

00:37:45: selbst für uns die sich damit einfach professionell jeden Tag beschäftigen ist das Tempo und die News die da so immer wieder reinkommen einfach wirklich unglaublich immens massiv.

00:37:57: Und da manchmal hilft mir zu verstehen, dass die Hypothesen ... Also ich hab noch so Bilder von alten Flipchards als wir gegründet haben.

00:38:04: Manche der Hypothesien einfach immer noch gültig sind und auch diese grundlegende ... Das gibt diesen schönen Satz, kurzfristig überschätzt dann fristig unterschätzedt So rum, genau.

00:38:15: Und das trifft so ein bisschen zu und da finde ich manchmal macht es Sinn über grundlegende Hypothesen zu sprechen.

00:38:20: Das ist dann manchmal ein bisschen theoretischer oder nicht ganz so hip wie die neuen Agenten, die jetzt irgendwie das Bankkonto gesperrt haben und was wieder heute Nacht passiert ist als ich geschlafen hab ... Ja!

00:38:34: ... mein Mac-Mini neben mir einen Unternehmen aufgebaut hat.

00:38:37: Was auch gerne lese ja und ich mag auch den Humordat teilweise sehr in den Kommentaren Aber nochmal zu verstehen, so gerade wenn ich dann tagtäglich mit deutschem Mittelstand arbeite wo die stehen und was uns wirklich hilft auch als nächsten Schritt diese Technologie wertschöpfend einzusetzen.

00:38:54: Und die Hobothesen sind ziemlich stabil und das finde ich manchmal ganz spannend und darüber wird manchmal zu wenig gesprochen.

00:39:02: Gibt es in Deutschland oder Europa politische Limits für das was du machst?

00:39:06: Du sagst ganz ehrlich wäre ich jetzt in Delaware Hätte ich, müsste ich mich nicht damit rumschlagen.

00:39:12: Also Betriebsrat hab' ich schon gehört aber eher ich meine natürlich zum Thema AI oder EU-AI Act je nachdem was da so für euch relevant ist.

00:39:20: Ja also ich glaube ja wir haben kein... Wir haben erstmal keinen Technologieproblem und auch von der Anwendung her es macht schon generell Sinn sich auch darüber zu sprechen was sind den Grenzen?

00:39:33: Was ist Verantwortung usw.. aber in der Skalierung.

00:39:37: Ich glaube, dass wir manchmal so sprechen und Regularien besprechen als ob wir eigentlich schon mitten in der vollen Skalierungen von der Eiltransformation sind.

00:39:45: Sind wir nicht?

00:39:45: Wir sind am Anfang und den vielen Unternehmen sind wir auch noch nicht am Anfang sondern stehen vor dem Anfang eigentlich.

00:39:52: Für mich ist es im Moment tatsächlich ein gesellschaftliches Thema, die Mut ... Die Entscheidung zu treffen, die Dinge wirklich einzuführen und da ist es schon so klar haben wir uns öfter gefragt und wurden mir oft gefragt quasi uns nahegelegt, ob es nicht besser wäre in den USA zu gehen und da das Unternehmen großzumachen.

00:40:13: In meiner Übersetzung was ich finde, was neben allen vielen Dingen die ich da nicht so begrüße tatsächlich ist der Mut die Technologie für relevante Fragestellungen im Unternehmen einzusetzen und wirklich zu sagen okay das kann ja eine Chance sein unsere Kernprozesse auch nochmal umzustellen.

00:40:31: Wir machen es trotzdem nicht, weil wir haben ja gegründet.

00:40:34: Weil wir die europäische Wirtschaft voran bringen wollten.

00:40:36: also das ist ja kein Zufall oder ich war ja nicht irgendwie keine Ahnung Anfang zwanzig und wollte unbedingt ein Unternehmen gründen und geht dahin wo halt die größte Wahrscheinlichkeit ist dass ich Unternehmen gründen kann sondern es ist ja aus einem need und aus einem wirklichen pain entstanden Und deswegen sind wir immer noch hier und glaubt da auch dran dass wir das verändern können

00:40:57: Und du hast mir vorhin auch irgendwie erwähnt, dass dafür euer Ort also Heidelberg da wo ihr sitzt genau the place to be is weil da gerade so ein großes KI Zentrum entsteht.

00:41:06: Ja genau!

00:41:06: Also... Tatsächlich ist so, dass wir hatten ursprüngliche München gegründet und hatten aber beide in Bezug zu Heidelberg.

00:41:12: Lustigerweise also zufällig weil ich hier studiert habe und er ist hier aufgewachsen Und wir haben mitgekriegt das hier einfach einiges passiert und mittlerweile ist ja auch recht offensichtlich sind der einige auch KI und Technologie Unternehmen die hier ein bisschen größer geworden sind und Hier man merkt richtig so eine kleine Aufbruchstimmung.

00:41:28: erst ne sehr strukturstarke Regionen sind viele Firmen hier und jetzt eben auch durch diese Ja, lebendige KI und Start-up Szene ist es tatsächlich so ein bisschen place to be.

00:41:39: Also wir fühlen uns in allem ganz wohl hier.

00:41:42: Ihr habt auch viele gut ausgewildete junge Studenten und Menschen die gerade im Beruf starten.

00:41:48: dort.

00:41:49: also Heidelberg als... Studentenstadt ist auch ein guter Standortfaktor.

00:41:53: Genau, es ist für mich immer nicht Heidelberg diese ganze Rhein-Neckar-Region also kannst du ein bisschen sagen Heidelwerk Mannheim dann gehts Richtung Karlshuhe ist ja auch sehr bekannt auch für die verschiedenen Hochschulen.

00:42:04: Also das ist schon relativ großes Einzugsgebiet sind so zweieinhalb Millionen in Summe.

00:42:08: die Rhein Neckar Region also daher und die Mannheim Uni Heidelberg und die Karlshruh da ist natürlich schon einiges los

00:42:15: Und wahnsinnig schön.

00:42:16: Ich warte mal ein paar Mal, ich glaube direkt nebenan gibt es auch ein tolles Unternehmen das heißt Verovox.

00:42:22: die sitzen wie auch da um die Ecke und sind wahnsinnigen erfolgreich und verdient tolles Geld.

00:42:27: also ja gute Ecke Top.

00:42:30: Thorsten.

00:42:31: vielen lieben Dank dass du bei uns warst.

00:42:33: viel Erfolg für dich für Pareto's und ich bin sehr gespannt in welchen Themen ihr Entscheidungen noch optimieren werde die nächsten Jahre.

00:42:40: Toll dass über uns was.

00:42:41: Ja herzlichen dank dir auf bald.

00:42:44: Danke dir zu Hause fürs Zuhören.

00:42:46: Schau mal rein, was wir so die letzten Wochen alles für tolle Gespräche geführt haben und natürlich hör auf jeden Fall die nächste Folge wieder rein.

00:42:52: da würde ich mich sehr auf dich freuen.

00:42:54: bis dahin kommen hervorragend durch die Woche.

00:42:56: ganz liebe Grüße von

00:42:57: Thorsten

00:42:58: und von Christoph tüss.