Hardware für den KI-Boom: Warum ohne Elektronik keine Künstliche Intelligenz funktioniert – mit Alexander Gerfer

Shownotes

Alexander Gerfer ist CTO der Würth Elektronik eiSos, die mit einem Umsatz von über einer Milliarde Euro zu den wachstumsstärksten Schwergewichten innerhalb der weltweiten Würth-Gruppe gehört Seit fast drei Jahrzehnten gestaltet der leidenschaftliche Ingenieur die Entwicklung der Elektronikbranche aktiv mit. Gemeinsam mit Christoph Burseg diskutiert er die enormen technologischen Herausforderungen des aktuellen Rechenzentrums-Booms, die Bedeutung von „Hardware für positiven Impact“ und wie etablierte Unternehmen den Übergang in ein neues, KI-gestütztes Zeitalter meistern, ohne ihre Kernwerte zu verlieren.

Die Highlights der Folge:

• Der Motor hinter dem KI-Prozessor: Warum das Rennen um das sogenannte „Vertical Power Delivery“ über den Erfolg von High-End-Chips entscheidet und warum Effizienz bei der Spannungswandlung eine globale Energiefrage ist.
• Vom EMV-Entstörer zum Milliardenmarkt: Wie eine europäische CE-Regulierung in den 90er-Jahren den Grundstein für den Erfolg legte und warum vermeintlich ungeliebte passive Bauelemente das Fundament moderner Elektronik sind.
• Wissens-Retter KI: Wie Würth Elektronik mit eigenen KI-Wissensagenten dem drohenden Fachkräftemangel an Universitäten begegnet, um jahrzehntelanges Ingenieurswissen digital zu sichern.
• Elektronik für positiven Impact: Warum das Unternehmen gezielt Hardware-Startups in den Bereichen Biodiversität, Wasserschutz und Agrar-Robotik unterstützt – vom Vogelstimmen-Detektor bis zum Erdbeer-Ernter.
• Die Anti-Commodity-Strategie: Warum Würth Elektronik bewusst auf Kunden wie Apple oder Samsung verzichtet und stattdessen 40.000 kleinere Kunden mit maximalem Support und bedingungsloser Liefertreue begeistert.
• Langdock im Einsatz: Wie Würth Elektronik die eigenen Mitarbeitenden in einem geschützten Raum mit künstlicher Intelligenz und dem eigenen Unternehmenswissen experimentieren lässt.
• Exponentielles Denken: Warum wir Menschen dazu neigen, technologische Umbrüche linear zu unterschätzen, und warum jede Führungskraft mindestens einmal pro Woche aktiv mit KI arbeiten sollte.

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