Pip Klöckner: Tech-Trends und KI-Machtkampf

00:00:00: Ich glaube, wir sind heute in der Welt wo wir bald mehr Lösungen als Probleme haben werden.

00:00:03: Das heißt die Fähigkeit Probleme zu erkennen nach Lösungen zu fragen eine gewisse Grundneugie zu haben das ist eigentlich die ultimative Skill.

00:00:09: früher gab es gar nicht.

00:00:10: ich wollte irgendwie bessere Staubplaner Webseiten zum Beispiel bauen eine bessere Zugauskunft.

00:00:16: Es gibt ganz viele Sachen.

00:00:16: da gab's öffentliche Daten Schnittstellen, das ist so der Traum für den SEO.

00:00:19: Du kriegst die Daten geschenkt und da musste ich irgendwelche Entwickler beschäftigen, die mir solche Lösungen zusammenbauen.

00:00:24: So ein Projekt könnte ich heute wirklich one-shotten wahrscheinlich in weniger als zwei Stunden.

00:00:27: Das kostet alles nichts mehr.

00:00:28: also die Freude.

00:00:29: Mir würden die Ideen ausgehen!

00:00:30: Also wenn ich einen Tipp geben kann KI ist die barrierefreiste Technologie, die wir seit langem gesehen

00:00:35: haben.

00:00:44: Herzlich willkommen bei Digitale Vorreiter.

00:00:46: Ihr nehmt mein Name es Christoph Bohrseck.

00:00:47: Wir sind der Podcast zum Thema Digitalisierung und AI von Vodafone Business Und einmal im Monat machen wir unsere beliebte Unfassbar gute Insight Talk Folge.

00:00:57: und heute habe ich zuerst bei mir Philipp Klöckner, den hab' ich zuletzt gesehen vor relativ genau vier Wochen hier in Hamburg.

00:01:02: Da war er auf einer großen Bühne hat ... ... Slides darüber geteilt State of the AI.

00:01:08: Hast du einen?

00:01:10: Willkommen erst mal!

00:01:11: Hallo Christoph!

00:01:11: Hast du den Talk zweimal

00:01:12: gehalten?!

00:01:13: Nee aber eh... Ich hab gerade vorhin mit Philipp diskutiert ob nächstes Jahr vielleicht zwei Mal.

00:01:17: Ja

00:01:18: also genau die Kino wurde wieder zweimal aufgeführt und das gab glaube ich nur positives Feedback.

00:01:23: Ich finde es auch total naheliegend, dann irgendwie so einen Vortrag wie deinem auch zu führen.

00:01:30: Wäre das nervig für dich oder ist das...

00:01:32: Kommt drauf an ob ich zweimal bezahlt werde?

00:01:34: Nee, nervig wäre das nervisch!

00:01:37: Nö also ich halte den ja so vierzig-fünfzigmal im Jahr.

00:01:41: Also in abgewandelter Form oft.

00:01:42: aber Wenn dafür dann Leute weniger enttäuscht sind und nicht vor der Harte stehen, würde ich das natürlich gerne machen.

00:01:49: Online hat sich das Ding noch mal auf YouTube verlängert, die sagte man früher.

00:01:53: Da hatte es glaube ich heute morgen um über zweihundertfünfzig tausend Abrufe.

00:01:56: Das ist ja klar gibt's deutsche Podcasts mehr Abrufer haben aber für so ein BtoB Thema ist das ja unfassbar viel.

00:02:03: Gab´s in den Folgewochen jetzt vier Wochen nach deinem Auftritt Reaktionen wo du sagst Ja habe ich mir halt gerechnet Und gab es Reaktionen?

00:02:10: Du sagst, das hatte ich so nicht auf meiner Blinge Gokate.

00:02:14: Also ich mache das ja seit drei vier Jahren diesen Vortrag auf der OMR.

00:02:20: Der war auch immer schon relativ populär auf YouTube danach.

00:02:24: was aber dieses Jahr wirklich anders ist und ehrlich gesagt mich fast ein bisschen anfetzt ist dass irgendwie eine Relevanz entstanden ist, dass ganz viele Leute das dann nutzen um so LinkedIn-Posts zu machen... Das ist auch normal, das Leute teilen weil sie's gut finden.

00:02:37: Ich bin der letzte der sich darüber beschwert.

00:02:39: Aber was man sieht ist, dass Leute das so ein bisschen vor ihren Sales-Kanen spannen.

00:02:42: Also sagen für die Plöckner hat das gesagt und deswegen musst du jetzt mal mein Hafer Eiweißdrink hier kaufen oder so.

00:02:50: Das ist natürlich eine irgendwie in Fremdung oder wirklich fast ein bisschen übergriffig, dass quasi deine ... Deine Thesen so ein bißchen entliehen werden um dann etwas relativ Sachfremdes damit teilweise auch zu tun.

00:03:02: Und ja überhaupt die Menge so einen ungefragten Feedback kann.

00:03:07: also Ich habe überhaupt kein Problem.

00:03:10: Der Vortrag war zu Ende hin ja auch ein bisschen kontrovers, dass da auf den YouTube-Kommentaren irgendwie ein paar Böse dabei sein werden damit rechne ich und komme ich auch gut klar.

00:03:19: aber so die Menge an Menschen die quasi sozusagen mit einer sehr interpretierenden Haltung an dein Werk rangehen hatte ich bisher nicht so.

00:03:27: das hat mich dieses Jahr ein bisschen mehr angefangen.

00:03:29: Ich hab's überlegt wenn du Buchautor bist oder jemand der Songs schreibt Wie nervig das sein muss, wenn der gesamte Föhton quasi versucht deinen Werk zu interpretieren.

00:03:43: Die natürlich überhaupt nicht immer verstehen was du wirklich damit gemeint hast und ich will mich nicht beschweren.

00:03:49: mir ist vollkommen klar dass es auch die Kehrseite der Relevanz und Popularität ist, die das hat und ganz viel sind ja auch wirklich.

00:03:56: oder das Allermeiste ist auch gut gemeint Aber muss erst mal damit umgernen, dass jeder so auf einmal jetzt eine Deutungshoheit gegenüber deinem Content entwickelt und das auch interpretieren möchte.

00:04:08: Und ich würde mal so sagen, ich brauchte eine kleine Gewöhnungsphase.

00:04:11: Interessant oder so interessant, dass du zwei, sechsundzwanzig da noch immer noch überrascht wirst durch sowas?

00:04:16: Ich habe gerade geguckt.

00:04:17: der Vortrag aus dem letzten Jahr hat bisher hundertvierzichttausend Abrufe und da ist jetzt irgendwie vier Wochen später zweitfünfzigtausende Abrufen vom Zwei-Tausendsechsten-Zwanziger Auftritt natürlich schon nochmal eine große Schippe drauf Als ich, ich hatte ja vorher kurz gesagt hey das wird meine erste Frage.

00:04:33: Und da hast du gesagt ach witzig hat KI die dir gesagt Christoph.

00:04:37: und dann wurde ich kurz rot weil ich nicht genau mehr wusste welche meiner Fragen alle von KIs in welchen selber waren.

00:04:41: Nee aber weil ist das vielleicht was Du beschreibst?

00:04:45: also... Die KI-Frage die mir vorgeschlagen wurde die habe ich glaube ich rausgenommen die fand ich nicht so gut glaub' ich.

00:04:51: Aber

00:04:54: meinst Du dass es auch eine Folge von AIs Das AI vielen Leuten vorschlägt?

00:04:58: Du kannst ja das zum, so kannst du diese Reichweite jetzt ausnutzen und für deinen Produkt oder deine Dienstleistung oder so weiter umschreiben.

00:05:05: Also dass auch einfach nur ein Effekt ist von AI-Contenterstellungen?

00:05:09: In den Beispielen, von denen ich gerade gesprochen habe glaube ich es eher weniger aber ich würde es nicht ausschließen.

00:05:13: was man auf jeden Fall sieht ist, dass Leute sich umlinkt in Content zu bauen oder X-Contents zu bauen sagen fast mir das mal zusammen in meinem Stil oder einem allgemeinen Stil holen wir die Takeaways aus dieser Stunde raus Und pack mir das in LinkedIn-Post.

00:05:27: Davon gibt's auch ganz viele, ne?

00:05:29: Aber am Ende ist es ja auch Distributionen, also diese Zweihundertfünfzigtausend Aufrufe entstehen ja auch dadurch dass Leute das übernehmen und nutzen und remix'n.

00:05:38: Also wie gesagt ich beschwer mich da gar nicht drüber Ich bin ja auch profilär davon.

00:05:41: Wenn jetzt ich bei Notburg LM Frage packe mir fast mehr mal Wie lange war denn Vortrag?

00:05:45: eine Stunde?

00:05:47: Bisschen unter einer Stunde

00:05:48: Fast mit jemand zusammen Dann ist das wahrscheinlich kein YouTube View Ne?

00:05:51: Also die kommen eigentlich noch dazu Die ganzen Zusammenfassungs AI Abrufe.

00:05:54: Das sollte YouTube, wenn sie einigermaßen ehrlich sind nicht als ich glaube man braucht ein paar Sekunden Abspieldauer und die Tools würden ja in der Regel mit der Transcription arbeiten.

00:06:07: Also insgesamt, wenn es Notburg LM ist ja ein Google Tool.

00:06:10: Das würde wahrscheinlich jetzt das nicht nochmal angucken dafür.

00:06:12: Das wäre ineffizient aus Ressourcen sich.

00:06:14: Wir

00:06:14: sind schon so bisschen über Content-Erstellung.

00:06:16: Wenn die Leute dir mal über die Schulter schauen würden wären du dein Content vorbei?

00:06:19: Es werden die erschrocken wie viel oder wie wenig Content du mithilfe von KI erstellst.

00:06:25: Ich glaube in den Vorjahren werden sie überrascht gewesen wie wenig KI ich nutze dafür dass ich über KI rede.

00:06:32: Ich würd sagen, dass ich im diesem Jahr deutlich mehr.

00:06:35: Also wofür ich weiterhin keine KI nutze, ist das entwickeln von der ganzen Storyline die Narrative.

00:06:41: Das sind alles meine eigenen Analysen.

00:06:43: Wo ich aber sehr viel KI nutzte inzwischen um die Folien selber.

00:06:46: Ich kann nicht besonders gute Folien bauen, das sieht man glaube auch.

00:06:50: Aber man sieht so einige Schaubilder würde ich mal sagen, die von KI gebaut sind gerade mit dem Aufkommen des neuen Image-II-Modell von GPD.

00:07:00: Ist das wirklich nochmal viel besser geworden?

00:07:03: Und das habe ich, würde ich sagen, intensiv genutzt und auch viel Zeit gespart dadurch.

00:07:08: Ich glaube deswegen bin ich mit der Qualität auf zufriedener als vorher, weil ich merke... ...ich konnte mehr echte Recherche machen.

00:07:16: Die Recherchen konnte ich aber viel effizienter schneller machen.

00:07:18: Da hat mir also bei der Recherch helft eine KI.

00:07:21: Bei der Erstellung einiger Folien wie gesagt bei narrativen Storylines nicht so.

00:07:27: Aber man muss ja immer seine Narrative.

00:07:29: Also wenn ich mich jetzt auf die Bühne stelle mit, würde ich natürlich mal kurz gucken.

00:07:32: Hält das auch sozusagen an Fakten gut statt oder gibt es dazu gute Zahlen und die wiederum aufzutun?

00:07:40: Da hilft KI ungemein würd' ich sagen.

00:07:43: Deswegen... Ich glaub's gibt ein paar Leute, die werden immer noch überrascht wie wenigstens nutztes.

00:07:46: Es gibt aber viele, die sagen den gar nicht verstehen was man alles damit machen kann.

00:07:50: Hast

00:07:50: du schon wo mal deinen Tool Set abgeteilt?

00:07:53: also würdest du Claude Code oder was ist sozusagen dein...?

00:07:57: Agent Harness of Choice?

00:08:00: Ich habe noch nicht ein festgelegtes System.

00:08:02: Ich arbeite viel parallel, also ich benutze und zahle parallel für ChatGPT Pro, für Cloud Code die bezahlte Version, für Gemini die Bezahlte, also die Workspace drin ist von Google.

00:08:14: Mich nutzt für manche Sachen auch Grog wo ich ihn für gut halte das heißt versuche immer noch so bisschen rauszufinden.

00:08:21: entweder nutze ich Purpose oder Intent spezifisch das Tool.

00:08:24: was Beispiel, wenn ich eine Folie bauen will.

00:08:28: Ich mag den Stil von Claude.

00:08:29: er nicht so das.

00:08:30: es hat einen sehr hohen Wiedererkennungswert würde ich sagen für Leute die Claude nutzen dieses Erkenntnis sofort.

00:08:34: bei GPD ist es ähnlich aber um Folien oder Abbildungen zu bauen halte ich GPD images zwei Für das bessere Modell.

00:08:42: da hatte ich früher mit Journey zum beispiel genutzt ja bin jetzt aber zu hundert prozent eigentlich umgestiegen auf GPD.

00:08:49: Für Analysen nutze ich viel.

00:08:51: Claude oder Gemini würde ich Sagen Dinge erklären zu lassen, wo es wahrscheinlich zwei Seiten zu erklären gibt.

00:08:58: Würde ich dann zum Beispiel AirGrog oder auch Gemini nutzen.

00:09:04: Es gibt aber jetzt nicht so ein Agent-Agenten quasi den ich mir gebaut habe der sowie mein Chief of Staff arbeitet und dann verschiedene Funktionen automatisiert sondern ich nutze das hauptsächlich zur Research und Content Erstellung und dafür funktioniert das Setup im Moment noch Am besten.

00:09:19: Gibt es wiederkehrende Skills, die du nutzt?

00:09:21: Also sagst wenn ich dich nach einer Aktienanalyse frage dann arbeite das so und so abspeichert als Markdown und dann kann ich diesen Skill immer wieder verwenden?

00:09:28: Genau!

00:09:28: Das mache ich schon.

00:09:29: also dass ich zum Beispiel wenn nicht ein Text überprüfen lasse sagen würde ich in dem Markdown file immer schreibe dass sich so die typischen Pattern vermeiden möchte.

00:09:37: also ich möchte vielleicht keine M-Dashes drin haben.

00:09:39: Ich möchte nicht diese Pseudo Dialektik also dass der immer sagt Das hier ist nicht nur ein weiterer Schritt, das ist eine Revolution.

00:09:46: Dass es jetzt nicht nur das, dass es das ist so ein typisches Pattern was wenn man's einmal erkennt hat glaube ich ganz furchtbar ist und ich versuch das Modell quasi auf meiner Dialektik oder sagen meiner Art zu reden so'n bisschen zu treten.

00:10:01: also Ich sag zum Beispiel für newsletter nutze ich so inzwischen auch mehr an mehr Für die short news da brauchst du ne Zusammenfassung in zwei drei setzen zumindest sofern nicht selber etwas dazu zu Fügen habe, da sage ich dann quasi schreibt das im Stil der vorherigen Newsletter.

00:10:17: Aber du hast ja gerade das Beispiel Wall Street Analyse genannt.

00:10:20: bei Analysen vergeb' ich eher so eine Rolle zum Beispiel und sag', dass ich lieber Tabellen mag, lieber Zahlenfakten weniger Narrative, dass ich gerne Drittmeinungen mit der Quelle

00:10:35: habe.".

00:10:35: Genau so ein bisschen Präferenzen.

00:10:37: Wenn

00:10:37: ich jetzt aus versehen die falsche Tast auf deinem Laptop drücke und all deine Skills jetzt irgendwie in meiner Dropbox landen oder sowas, hast du das Gefühl dass das einen großen Teil deiner IP verloren hat?

00:10:47: Also steckt da wirklich Fingerabdruck deines Wissens drin?

00:10:51: oder sagst Du ist im Grunde auch nur ein Tool und in zwei Wochen würde es schon wieder anders aussehen.

00:10:55: Ein Hintergrund der Frage, wie sehr muss man eigentlich aufpassen, dass man seine ganzen Anleitung und Kochrezepte, wie man irgendwie Dinge und Content erstellt haben möchte.

00:11:02: Und Analysen laufen hat – Wie sehr muss Man ja schützen?

00:11:04: Wie wertvoll sind die?

00:11:05: Ja also ich sehe das nicht als großem Programm.

00:11:07: Ich glaube die Fähigkeit Problemstellung zu erkennen, die richtigen Fragen zu stellen ist wichtiger als das Wie.

00:11:14: Das Wie ist nicht unwichtig!

00:11:15: Also man kann Fragen schon dummstellen und man kann sagen mit KI Schlaue und Superschlaue Sachen machen.

00:11:23: Aber ich würde jetzt nicht sagen, dass das der Differenciator ist wie man seinen Claude konfiguriert hat oder seinen ChessGBT konfigured hat.

00:11:32: Also wer das nicht so umständlich mit Markdown verheißt... also was viele Leute ja nicht mal wissen ist, dass man eigentlich jede KI mit einer simplen Button-Einstellung auf präzise so kändet oder wie sagt man ehrlich höflich?

00:11:45: Oder auch so Sakastisch?

00:11:46: Also es ist nicht nur das Grog immer Sakastisches und GPD immer so ein bisschen schmeicheln, sondern eigentlich haben die alle im ersten Preferences Interface schon eine Möglichkeit das umzustellen wie man möchte.

00:11:58: Du hattest vor zwei oder drei Minuten erwähnt dass du auch manchmal Crock nimmst?

00:12:03: Was wäre so ein Use Case wo du sagst da findest du Crock ganz sinnvoll?

00:12:07: viele politische Probleme wahrscheinlich nicht, weil ich glaube das krockt der per se sozusagen die beste Sicht darauf hin.

00:12:12: Aber was es versucht ist immer quasi ein bisschen das für und wieder darzustellen wenn's einen Grund dafür gibt.

00:12:19: Es gibt ja auch Probleme wo jetzt vielleicht gar nicht so viel Für und Wieder geben sollte.

00:12:23: aber wenn ich mir selber vielleicht gar sicher bin welche Seite recht hat in einem bestimmten Bereich Oder wenn ich eine These von mir, wo es ganz oft nutze ist zum Beispiel um eigene Thesen zu hinterfragen.

00:12:34: Also zu löchern oder fest dazu machen.

00:12:38: Ist auch so ein... Wenn ich mit einer Arbeit fertig bin lasse ich am Ende KI nochmal drüber schauen mit der expliziten Anweisung Was habe ich vergessen dabei aus Deiner?

00:12:48: Ich sage quasi mein Ziel ist das hier.

00:12:49: Ich möchte jetzt einen KI-Vortrag über die allgemeine Lage aber auch ein bisschen über die Pharmaindustrie als Beispiel machen.

00:12:57: Das ist das was ich gebaut hab.

00:13:00: Was habe ich dabei vergessen, was für dich offensichtlich ist?

00:13:03: Und sagen welche dieser Thesen würdest du angreifen und wie oder welchen würdest nicht zustimmen.

00:13:08: Und was wären deine Gegenargumente?

00:13:10: Das finde ich eigentlich ein super gesunden Prozess um sich damit auseinanderzusetzen.

00:13:13: Und das kann zum Beispiel Grock sehr gut

00:13:15: z.B.,

00:13:16: wenn Du den Vortrag gehört hast da gibt es ja so diese kritische Wörterung der Jobsstudien.

00:13:23: also hat KI jetzt schon Jobs gekillt oder

00:13:25: nicht?

00:13:26: Ich glaube, die Studienlage sagt er nicht.

00:13:28: Aber das sozusagen zu untermauern oder meinen eigenen Zweifel, mein eigenes Imposter so ein bisschen zu lösen hat GROP tatsächlich viel geholfen.

00:13:37: War in der großen State of the Internet Geschichte auf dem OME Keynote von Philipp und Roland?

00:13:47: Die haben eher schon gesagt man sieht schon die deutlichen Einschläge glaub ich von weniger Jobs durch AI

00:13:52: muss man natürlich super differenziert anschauen.

00:13:54: es gibt also Ist es heute noch eine gute Idee, Model für Kaufhaus oder für Katalogmode zu werden?

00:14:04: Nee.

00:14:04: Das wird niemand mehr machen in Zukunft außer vielleicht ganz wenige Luxusmarken.

00:14:09: Also ich glaube da ist die Beschäftigungsrat schon um dreiundsechzig Prozent oder so habe ich eine Zahl gesehen zurückgegangen.

00:14:16: Call Center Agents also Customer Service Leute das wahrscheinlich auch ähnlich.

00:14:22: Aber es gab zum Beispiel Studien von Goldman Sachs, die sagen das ist so forty Prozent der Anwaltsarbeit automatisierbar ist oder eben dass man auch davon ausgeht.

00:14:30: Man braucht weniger Entwickler und dafür gibt's gar keine Anzeichen.

00:14:33: gerade da ist der allgemeine wirtschaftliche Trend viel wichtiger insbesondere nach dem release von klart kot also das tool was wahrscheinlich am meisten richtung automatisierung von software beigetragen hat.

00:14:45: in der jüngeren vergangenheit ist es hiring von Entwicklern und Entwicklerinnen deutlich hochgegangen zum beispiel vollkommen paradox.

00:14:53: Mein haupt kritikpunkt war ja ist dass die die zins veränderungen in usa.

00:14:57: dieses phänomen dass keine keine junior rollen mehr eingestellt werden viel besser erklärt als die betie moment der zu dem ersten Sechs Monate nach, also der Trend fängt sechs Monate vor ZGBT an.

00:15:08: Das ist immer schwer eine Veränderung aus der Vergangenheit zu erklären mit Daten die später erst bekannt geworden sind.

00:15:17: Ich hatte vor ein paar Monaten es halt nicht mehr ganz frisch aber von ein paar Monaten gelesen eine Analyse von einem Typen der heißt, das ist ein Website, der heißt bloomberry.com und er hatte Ende letzten Jahres, hundert-achtzig Millionen Jobanzeigen über mehrere Jahre vergleichen.

00:15:33: Und dann konnte er auch irgendwie relativ gut zeigen in welchen Bereichen die Jobanzeugungen weniger geworden sind und welche mehr.

00:15:38: Da kam auch raus dass Entwickler bis Ende letzten Jahr total stabil geblieben sind.

00:15:44: aber Verlierer sind die kreativen Brüfe Computer Graphic Artists von neunzehnt Prozent weniger Job anzeigen, Photographer dreißig Prozent weniger an Stop Job Anzeigen und Riders.

00:15:54: Dreißig Prozent weniger anzeigen, und gestiegen sind natürlich im Machine Learning Engineer.

00:15:58: Vierzig Prozent hoch, Director Data Engineering rein zwanzig Prozent Hoch.

00:16:02: aber in Summe sagt er sieht das überhaupt nicht aus als würde da so ein KI nutzierter Job Train passieren jetzt?

00:16:09: Ja man müsste eben auch da nochmal differenzieren.

00:16:12: was ist jetzt von der wirtschaftlichen Gesamtlage beeinflusst?

00:16:15: und also du kennst ja die Base Line nicht.

00:16:16: was wäre passiert ohne KI?

00:16:19: Wahrscheinlich hätten wir auch dann ein bisschen weniger Marketing-Leute, weil es einfach der Wirtschaft gerade schlecht geht.

00:16:24: Wir stellen mehr Entwickler und Entwicklerinnen ein, weil Software grad noch spannender geworden ist.

00:16:30: Aber ja zum Beispiel Fotografer würde ich eh nicht sehen fast wie Models.

00:16:34: natürlich werden wir weniger brauchen viel mehr Bilder digital.

00:16:37: also wenn jetzt wahrscheinlich schon kommt das drauf an ob man deine eigene iPhone Kamera mitzählt oder nicht aber man kann auf jeden Fall schon sagen dass mehr digitale Bilder dann hier geschaffen werden.

00:16:48: Wann das die Mehrheit sein wird, würde man sehen?

00:16:50: In den Models, die du so einsetzt oder produkten habe ich jetzt auf dem ersten Blick nichts aus Europa oder Deutschland gehört.

00:16:57: Was ist das größte Problem?

00:16:59: Da hab' ich gerade wieder gelesen am Ende sind's doch die Strompreise wenn man sie wirklich runter bricht die irgendwie uns zurückhalten in ganz große Menge Rechenleistung bereitzustellen.

00:17:10: Ist das der Kretchengrund für so wenig AI in Europa?

00:17:15: Also ganz langfristig werden Strom- und natürliche Ressourcen das größte Problem sein.

00:17:21: Und beides haben wir in Deutschland, also wir haben keine Energie oder nicht ausreichend günstige Energie und wir haben relativ wenig Bodenschätze.

00:17:31: Wenn man jetzt mal wirklich zwanzig dreißig Jahre vorausschaut dann leben wir wahrscheinlich in der Welt wo viel der intellektuellen Arbeit von KI gemacht wird und viel der physischen Arbeit von Robotern gemacht wird.

00:17:42: Roboter würden sich selber bauen, wenn man so möchte.

00:17:44: KI würde sich selber Schulen verbessern und so weiter.

00:17:47: Das heißt die ultimativen Ressourcen ist einfach nur die Energie um das zu betreiben und die Rohstoffe um die Roboter also Metalle seltener Erde für die Batterien usw.. Das alles bräuchte man noch.

00:17:59: Es natürlich höchst problematisch weil die zwei energie- und höchsten und rohstoffreichsten Länder der Welt China und Russland sein werden in zehn, zwanzig Jahren.

00:18:06: Also Russland ist schon jetzt was Energie angeht und Rohstoffen.

00:18:11: gar nicht so viel Energie, aber baut die massiv aus gerade unter dem größten Energieüberschuss wahrscheinlich im Moment.

00:18:17: Keine schöne Vision!

00:18:19: Warum Deutschland im Moment da nichts mit zu bestimmen hat?

00:18:24: Die liegt jetzt nicht primär heute schon an den Energien und es liegt glaube ich an der Verfügbarkeit von günstigen Kapitalen.

00:18:30: Also die US-Unternehmen haben viel bessere Möglichkeiten sich zu refinanzieren durch ihre Kerngeschäftsmodelle, durch den starken Kapitalmarkt, durch ausreichende Venture Capitals

00:18:38: usw.,

00:18:40: Da spielt schon eine Rolle.

00:18:41: Wir haben aber auch zu wenig visionäre Gründer, die in Europa einfach beginnen zu gründen sondern die, die das Material dafür wehren gehen oft in den USA.

00:18:52: wenn man sich anschaut sagen wer diese Produkte alles entwickelt.

00:18:54: da sind ja ganz viele deutsche Namen drin.

00:18:55: ob man die Forschungspapiere anschaut und die Produktteams geht oder in die Entwicklerinnen und Entwicklern schaust Das sind am Ende hauptsächlich chinesische Leute Aber auch viele europäischer Menschen Die für die Tech-Unternehmen der USA arbeiten Und das sind, glaube ich schon die Haumgründe.

00:19:14: Also die Verfügbarkeit von Kapital und dass wir die Risikosuchendsten Menschen nicht gut hier halten im Moment.

00:19:23: Du siehst ja wahrscheinlich auch hier eine oder andere Geschäftsidee und ein oder andere Pitch Deck.

00:19:27: Sind da Dinge dabei wo du sagst, das könnte in Deutschland irgendwie abgehen?

00:19:31: Oder los gehen?

00:19:32: Ich glaub bei angewandter KI werden wir sicherlich... ein Dutzend Unicorns in den nächsten zwei, drei Jahren sehen.

00:19:39: In Europa oder auch allein Deutschland schon.

00:19:43: Also es zeichnet sich jetzt ja auch Schnaps gar keine große Vorhersage.

00:19:46: also so lange dass diese Blase nicht komplett in sich zusammenbricht sollte es relativ automatisch ein paar geben.

00:19:52: ich glaube das ist auch eine Chance.

00:19:54: Was gehört zu angewandter KI?

00:19:57: Ja das sogenannte Application Layer würde ich sagen erstmal.

00:20:00: also wenn's um Konsumenten professionelle Nutzer geht, geht sie erstmal darum.

00:20:07: Ganz viele Leute haben noch gar keinen KI use case.

00:20:09: also die brauchen erst mal ein Tool wo im Hintergrund KI läuft was irgendwas für Sie macht.

00:20:13: nicht jeder möchte Content erstellen Nicht jeder macht Wall Street dann täglich sondern es gibt einfach noch.

00:20:21: Man könnte so vergleichen das was Uber für das iPhone war so Also der GPS Sensor des Smartphones und die Fähigkeit sich ständig mit dem Internet zu verbinden dann auf einmal dafür sorgt, dass der Transportmarkt revolutioniert wird.

00:20:34: Sowas würde sicherlich auch noch für KI entstehen oder Lösungen wo KI im Hintergrund ist und dann wird sicherlich viele industrielle Anwendung oder im Life Science Healthcare Bereich noch Anwendungen geben könnte ich mir vorstellen.

00:20:48: Für KI und auch die haben gute Chancen aufgrund der Regulatorik oder weil das Verständnis der Heimatmärkte auch wichtig ist aus Europa selbst zu kommen.

00:20:57: Es gab gerade letzten vorletzten Monat Cerebas, die an den Überrasigungen sind.

00:21:03: Wie haben sie sich entwickelt?

00:21:06: Kurzfristig sehr gut.

00:21:07: also ich glaube das der IPO-Kurs wurde vorm IPO schon dreimal nach oben korrigiert.

00:21:13: Sind dann auch mit einem sehr starken Pop angestiegen.

00:21:16: zunächst können mir vorstellen dass sich seitdem erst mal wieder ein bisschen moderiert hat.

00:21:21: aber generell würde man von einem erfolgreichen IPO sprechen glaub ich

00:21:25: und das ist ja vielleicht so ein bisschen Auftakt für eine mega IPO Welle dieses Jahr

00:21:28: Hätte man übrigens vor zwei Jahren in dem Talk erfahren können.

00:21:30: von der Firma Cerebrus, habe ich vor zwei Jahre auf der OMR drüber gesprochen.

00:21:34: Das ist ein sehr aussichtsreitiges Unternehmen sein könnte.

00:21:36: Ja,

00:21:37: sehr gut!

00:21:39: Warum haben die dann zwei Jahre gebraucht dafür?

00:21:41: Ich

00:21:41: verstehe ja auch nicht.

00:21:42: Der Kapitalmarkt muss hinterher kommen so ein bisschen...

00:21:44: Was sind die nächsten IPOs, die du so'n bisschen in potenziell positiv und potentiell negativ ohne Anlageberatung einsortieren würdest?

00:21:54: Also ich würde erst mal sagen, die drei relevantesten IPOs dieses Jahr werden SpaceX, N-Tropic und OpenAI werden.

00:21:59: Wobei wenn ich jetzt eine kontroverse These aufstellen würde, würde ich sagen für OpenAI wird es gar nicht so einfach an die Börse zu gehen.

00:22:05: Machst du den Kameramann, können wir's gleich hinkriegen?

00:22:06: Für

00:22:07: das Socialnehmen?

00:22:08: OpenAI würde niemals an die börse gehen!

00:22:10: Glaubst Du?

00:22:11: Nein, ich glaube es gibt... also man denkt ja so ins Szenarien.

00:22:13: Es gibt auf jeden Fall ein Szenario wo es schwer wird für Open AI, also wenn sie weiter BtoB Kunden größtenteils an den Tropic verlieren Wenn Gemini ihn weiter Consumer-Kunden, also Verbraucher, Endverbraucher abnimmt.

00:22:27: Dann wird's nicht einfach.

00:22:28: auf jeden Fall und wenn den Topic es schafft ihre Zahlen vorher raus zu bringen bevor Open EIs zahlen kommen wären Open EI'S Zahlen vergleichsweise schlecht aussehen würde ich behaupten dann könnte schwer werden überhaupt ein IPO zumindest einen von über einer Billion Dollar zu machen.

00:22:45: aber das kann sich auch noch jederzeit ändern bis dahin.

00:22:48: Was

00:22:48: sind die größten?

00:22:49: ...one Cent ins Versprechen, die wir unternehmen machen.

00:22:51: Also warum sagen Sie?

00:22:52: Sind Sie in dem was sie machen, die absolut unerreichbar sind?

00:22:55: Ja so würden jetzt vielleicht nicht formulieren.

00:22:57: also ich würde erst mal sagen... Wenn man diese Bühne aufbauen möchte auch das habe ich versucht im OMR Talk es gibt nicht den einen KI Markt zum Beispiel sondern es gibt... Ich hab's versucht so in so eine Matrix aus neuen Märkten.

00:23:09: Das

00:23:09: nächste Mal wenn du den OMR Podcast aufnimmst machen wir den nach und dann sagst du da, dass habe ich auch im Digitale vorreim Podcast gesagt.

00:23:14: Es

00:23:14: ist sehr schlau.

00:23:19: Und zwar glaube ich, also es gibt drei Kundensegmenten oder drei grundsätzliche Kundensegmente.

00:23:25: Das ist der Konsumentendverbraucher.

00:23:28: Also du und ich, wobei wir sind eigentlich professionell Nutzer das schon das zweite Segment aber davor gibt's quasi ganz normale Bürgerinnen.

00:23:36: dann gibts professionelle Nutzer.

00:23:38: Das sind zum Beispiel wir als Content Creators oder hier als Produzent oder was auch immer wie man sich sieht.

00:23:45: Business BtoB Enterprise Kunden als große Unternehmen.

00:23:48: Und dann gibt es wiederum drei Nutzungspattern, die ich identifiziert habe.

00:23:51: Das eine ist du erwartest eigentlich dass das kostenlos ist oder in Produkten versteckt ist die KI.

00:23:56: Es gibt das Abo-Modell also ich zahle zwanzig Dollar im Monat dafür, dass sie's benutzen kann und es gibt das Usage basiert oder consumption based pricing Also ich quasi pro Token der generiert wird letztendlich oder pro Nvidia Chipstunde die ich verrauche bezahle Und dadurch ergeben sich so einen neuen Teilmärkte, der einfachste ist zum Beispiel Konsumenten die alles für umsonst erwarten.

00:24:18: Das wird Google gewinnen glaube ich aus verschiedenen Gründen.

00:24:21: das im Moment ist ChatGPT noch vorne mit den neunhundert Millionen oder jetzt eine Milliarde Nutzern?

00:24:26: Ja kann auch gerade gelesen eine Milliarder

00:24:27: Wobei man sagen muss dass wenn man jetzt die dreihundert Millionen gesuchenden bei Google die alle den AI-Mode und AI Overviews schon mitserviert bekommen dazu zählt dann würden sie da eigentlich nicht mehr gewinnen.

00:24:37: also selbst Gemini nimmt OpenAI viel Marktanteil ab.

00:24:41: Plus, die Google Suche wird immer mehr zur KI-Suche.

00:24:43: Das heißt deswegen glaube ich durch die starke Distribution von Google, Google hat dreizehn Apps, die über eine Milliarde Leute erreichen.

00:24:49: Dreizehn verschiedene Apps, der über eine Milliarden Menschen erreichen.

00:24:53: Deswegen sind in einer guten Situation um diesen Free for All Markt für Konsumenten zu gewinnen.

00:24:57: Aussehen haben sie die günstigste Infrastruktur mit ihren eigenen TPUs.

00:25:00: Niemand kann so günstigt KI sozusagen ausrechnen lassen oder Ergebnisse rausschmeißen lassen wie Google würde ich behaupten und deswegen kann OpenAI auf Dauer diesen Markt eigentlich nicht subventionieren.

00:25:10: Und Google kann es aber und haben ein sehr gutes Werbemodell, um das zu refinanzieren wiederum.

00:25:14: Deswegen wird der Free for All Consumer-Markt glaube ich zu Google gehen.

00:25:18: Andersrum BtoB-Marktt nutzungsabhängig geht im Moment zumindest drei von vier Dollars zu Entropic und der andere Richtung OpenAI einen Teil noch nach China vielleicht bzw bleibt hier.

00:25:31: man mietet nur als Rechenzentrum.

00:25:34: auch relativ klarer Trend.

00:25:35: gerade Entropic hat.

00:25:37: Open AI der massiv Marktanteile abgenommen, wächst tatsächlich verzehnfacht gegenüber dem Feuer ist ganz stark.

00:25:43: Und wer ich jetzt diese Firmen würde natürlich also bei Entshopping würde ich als Narrativ wählen.

00:25:48: wir haben was ganz Schlaues gemacht nämlich wir haben uns auf den besten KI-Markt fokussiert und zwar denen für Software für Unternehmen.

00:25:55: das ist aus vieler Hinsicht schlau.

00:25:56: Unternehmen sind treuer.

00:25:58: Unternehmen geben jedes Jahr mehr aus für die gleiche Dienstleistung oder eine besser werdende Dienstleistungen.

00:26:03: sie sind nicht so wankelmütig wie Konsumenten.

00:26:06: Und das Software zu nehmen ist schlau, weil KI besonders gut darin ist, Software zu erstellen.

00:26:11: und wenn ich selber eine Softwarefirma bin.

00:26:13: Also ich schärfe quasi meine eigenen Tools ständig damit.

00:26:15: Das heißt schon heute die Version vier Punkt neun von Claude wird von der Version Vier Punkt acht oder von Mythos geschrieben also vom Vollgänger Modell.

00:26:24: So hat es natürlich einen riesigen Vorteil dass man so ein Self-Improvement Loop hat.

00:26:29: Gleichzeitig hat Entropic was viel Wichtigeres gemacht nämlich fast alle anderen Märkte vernachlässigt.

00:26:35: Ich habe früher mal bei Rocket Internet und auch anderen Firmen so vorträg überwachstum, also wie man Hyper-Growse schafft gehalten.

00:26:42: Und die Punchline war eigentlich es geht darum was du nicht tust, was du ignorierst.

00:26:47: das geht nur um Fokus oder Ruthless Priorization heißt es beim Meta zum Beispiel Du kannst dich nur auf ein oder zwei super wichtige Marketing Kanäle fokussieren nebenbei noch erfiliert und Out of Form.

00:26:57: und was weiß ich zu machen ist quatsch wenn deine ganze Firma nur von Meta oder Google abhängt am Ende oder eine Marketing Stradie So als Beispiel und das hat enttropical gut gemacht.

00:27:06: Sie haben nicht irgendwie porno chat apps wie grock gebaut oder bild generierungsprogramme, wie open AI sondern sie haben diese eine sache die außerdem der beste grundstein für sich selbst verbessern der kais Haben sie so gut wie möglich gemacht Und es zahlt sich jetzt aus weil sie wachsen.

00:27:23: Wie gesagt faktor zehn ging mit dem vorher.

00:27:25: sie haben eine revenue expansion rate von über fünf hundert angeblich.

00:27:29: Das heißt ein kunde der letztes Jahr Zehntausend Dollar bei Entshopping ausgegeben hat, gibt dieses Jahr wahrscheinlich fünffünfzigtausend Dollar.

00:27:36: Bei Entshoppic aus und nächstes Jahr wahrscheinlich zweihunderttausende Dollar.

00:27:40: so das sieht man bei keiner anderen Software der Welt eigentlich in dem Maß dass die Kunden-Budgets so stark ansteigen von Jahr auf Jahr?

00:27:48: Zwei Sachen du hast eben vom Rockland Internet gesprochen.

00:27:50: ich glaube in den Listen der Shareholder von SpaceX ist glaub ich auch der Fundersfound relativ oben dabei

00:27:58: Der Global Founders Capital.

00:28:00: Ja,

00:28:00: genau das ist der von... Der Founders Fund

00:28:02: von Peter Thieles auch drin.

00:28:03: Sorry okay!

00:28:04: Aber der Global Founder's Capital ist also von der Samba Bruder her.

00:28:07: Die Sambas haben da einen mittleren neunstelligen Betrag glaube ich bei SpaceX drin, der sich wahrscheinlich mit dem Börsengang fair exfacht.

00:28:18: Da werden sie wahrscheinlich mehr Geld mitmachen als zumindest mit dem, was sie mit Rocket Internet in der Geschichte gemacht haben.

00:28:25: Also einfach kann man sagen wenn Sie vor mehr als zwölf Monaten investiert haben, wären Sie das Geld mindestens ver-fünffachen weil die Bewertung von SpaceX quasi in den letzten... also achtzig Prozent der Bewertungen von SpaceX wurden in den vergangenen zwölfen Monaten gemacht.

00:28:37: obwohl das Geschäfts nur um fünfzehn Prozent wächst versucht man der Börse quasi einzureden dass die Firma jetzt fünf mal so viel wert ist wie vor einem Jahr.

00:28:44: da war es nämlich noch zweihundfünfzig Milliardenwert maximal.

00:28:48: Und sofern die Sammelbrüder sich vor diesen Zeitpunkt eingekauft haben ist vollkommen klar, dass sie Geld verfünffachen werden.

00:28:55: mindestens

00:28:55: Das ist sehr schön für Sie.

00:28:57: Ich hatte Sorge, dass mit über dreihunderttausend Quadratmetern Wohneigentum in Berlin man sich Sorgen um sie machen müsste.

00:29:03: Muss man glaube ich geil?

00:29:04: Der andere, der übrigens sehr stark profitieren wird, ist jeder Alphabetaktionär weil die Google-Mutter sieben Prozent an SpaceX besitzt und sieben prozent an Entropic.

00:29:12: also wenn man wirklich so

00:29:14: jetzt einschleigen

00:29:15: das werde ich dir nicht sagen.

00:29:16: aber der sicherste Weg also statt irgendwelchen Kryptowetten hinterher zu laufen oder so der sichereste Weg noch an diesen Börsengangen zu partizipieren ist das Gleiche zu machen wie Warren Buffett's Berkshire the Wain, nämlich einfach sich Google Aktien zu kaufen.

00:29:28: Weil einem damit sieben Prozent an Entropic und an SpaceX gehören.

00:29:32: Zumindest eins der beiden Unternehmen hatte ich für sehr aussichtsreichs.

00:29:35: Ist ärgerlich!

00:29:36: Das sind immer so interessant.

00:29:37: was erzählt es.

00:29:38: Ich hatte zwei Sachen die ich irgendwie erzählen wollte... Und jetzt habe ich die einen schon wieder vergessen.

00:29:42: Rocket Internet du hast erzählt...

00:29:44: Software die sich selbst verbessert?

00:29:46: Man weiß nicht.

00:29:46: aber wir haben über Google gesprochen und Gary Marcus sagt Also Google verdient ja schon relativ viel Geld und funktioniert ganz gut, das ist auch relativ lange.

00:29:56: Aber ohne so eine googleartige Monopol-Stellung mit irgendwie neunzig Prozent Suchmarktanteil im Beispiel Google wird es niemals Monopol Margen geben im AI Geschäft und für rechtfertig dementsprechend auch nicht diesen unfassbaren CapEx der da gerade gemacht wird.

00:30:16: und er sagt dem AI Sektor tut ein... absolut ruinöser Commodity-Preiskampf ohne echten Mode.

00:30:24: Also fangen wir mal logisch an, dass es keine Monopolmargen geben wird auf dem LLM-Lehr also da wo's ums Modell geht das würde ich unterschreiben.

00:30:34: das würd höchstwahrscheinlich so sein und das liegt einfach daran dass es keinen Modes gibt und keine Netzwerkeffekte.

00:30:38: man kann Monopol margen oder wie entstehen Monopole?

00:30:41: durch sehr hohe Burggräben oder durch Netzwerkeffekte wie bei Social Media oder bei Google zum Beispiel Dadurch, dass deine Google-Suche meine Google Suche besser macht oder das Erstellen deiner Webseite mein Google interessanter macht hat Google starke Netzwerkerfekte.

00:30:55: Das hat KI nur in deutlich kleineren Maße würde ich sagen.

00:31:00: trotzdem kann wenn ein Tool einfach deutlich besser ist als die anderen zum Beispiel das User Interface oder Application Layer deutlich besser wird kann man trotzdem bisschen mehr als so Utility also Energieversorger Margen daraus holen?

00:31:13: das glaube ich schon.

00:31:15: Man würde vielleicht nicht auf vierzig Prozent Ebit-Marge, sondern auch fünfzehn bis zwanzig Prozent kommen.

00:31:20: Und der richtige Schluss daraus ist noch nicht das deswegen die Datacenter keine Sinn machen für die es die Marge eigentlich relativ egal weil was man jetzt schon sieht ist dass die Hyperscaler haben alle eine sehr gesunde dreißig fünfundreißig Prozent Marge auf die KI-Datacenter.

00:31:35: diese bauen also.

00:31:36: wer sagt Google Microsoft Amazon sind alle bekloppt weil sie jetzt hunderte von Milliarden da reinstecken.

00:31:44: Der CFO von Google jetzt erklärt, warum sie kein Geld mehr in Geschäftsmodell stecken soll.

00:31:49: Nämlich Google Cloud-Plattformen, dass es bei der Höhe von der Sechstätigkeit um die Sechsteilung zu gehen hat.

00:31:55: Wenn du jetzt sag mal... Ja,

00:31:57: was könnt ihr sagen?

00:31:57: Dein Bude hat

00:31:58: ein Geschäft das wächst jedes Jahr.

00:32:01: Der macht von jedem Euro behält der dreißig Cent als Gewinnerung.

00:32:04: Würdest du ihm jetzt Geld borgen dafür oder würdest es ihm Geld geben dafür?

00:32:07: oder sagen er soll mehr investieren und würde sagen jetzt reizt aber langsamer mit deinem Dönerleben?

00:32:10: Ich

00:32:10: würde ihn wahrscheinlich fragen wie lange dann denkt dass das Geschäftsmittel so weiter wächst.

00:32:13: und eine weitere Sache ist dass wir glaube ich diesen ganzen Wert von dem was ja gerade passiert und entropik hat von ein paar Monaten mal gesagt, irgendwie von einer Million Tokens die wir hier rausgeben geht über fünfzig Prozent ins Coding.

00:32:26: Und Coding ist schon auch ein riesiger Use Case um zu sehen wie unfassbar krass das gerade ist.

00:32:31: was aber LLMs passiert.

00:32:33: Aber wir bewerten den Wert eines Coding Tokens oder das was wir mit diesem ganzen R ist ja gerade Coden weil wir irgendwie gewohnt sind ohja stimmt Coding immer mega teuer und richtig gut Entwickler zu haben usw.

00:32:43: Weil wir immer denken von all dem was da so gekodet wird geht auch fast alles in Produktionen und Verdiengeld.

00:32:48: und jetzt bauen wir aber ohne Ende Code Denken aber noch, das fühlt sich an genauso wertvoll an wie immer.

00:32:53: Weil es war immer wertvoll und finden aber Stück für Stück in den nächsten zwölf Monaten raus ach du Scheiße.

00:33:00: Nichts davon oder fast nichts davon ist irgendwie produktiv wirklich wertvoll.

00:33:03: uns verdient Geld.

00:33:04: Und falls das tatsächlich irgendwie passiert dass viele Leute merken Das günstige stellen von riesen kot hat fast nichts damit zu tun wie viel kot auch tatsächlich geld verdient dann könnte natürlich der wert für die Topens wahnsinnig sinken.

00:33:18: Und dann sinkt natürlich wahrscheinlich auch die Nachfrage der Modelle in den Datacentern

00:33:23: und so

00:33:31: weiter.".

00:33:46: solche große Produkt-Updates in der Zykluszahl im Jahr.

00:33:50: Also einfach, ich habe das auch schon wieder den Vortrag erwähnen aber ich hab da einen Kalender mal markiert an welchen Tagen Open AI und Entropic quasi nur größere Produktrelease gemacht haben und der Kalender ist einfach rot und blau zugemalt gewesen weil die wirklich wöchentlich wenn nicht täglich Updates machen.

00:34:10: also ich glaube die Unternehmen leben das ganz gut vor was man mit richtig eingesetzter KI machen kann Was auch passiert ist.

00:34:18: Und trotzdem stimmt die andere Aussage, dass ganz viel der KI-Nutzung noch nicht produktiv ist.

00:34:24: Ich vergleiche das bei uns im Podcast immer mit dem Internet.

00:34:28: Da haben wir auf der Technischen Universität Wien oder Rotten.com Quatsch angeguckt im Internet.

00:34:33: Aber die gleichen Leute, die das gemacht haben, haben zwei Jahre später ihre eigenen Webseiten gebaut und begonnen Geld zu verdienen um ihre ISDN Leitung zu refinanzieren.

00:34:41: Und ich glaube, irgendwo dazwischen sind wir jetzt.

00:34:43: Es gibt Leute die können KI extrem wertbringt einsetzen und es gibt Leute, die spielen rum und vernichten nur Tokens.

00:34:50: Ich glaub ein guter Test ist immer jemand zu fragen A, wenn ich dir KI wegnehmen würde?

00:34:56: Tätet ihr das eigentlich weh oder findest du das doof?

00:34:59: Wenn der ja sagt, wäre nächste Frage was würdest du denn zahlen damit ich sie dir nicht wegnehme?

00:35:04: Würdest

00:35:04: du mir KI weg nehmen, würd' dich da tausend Euro Monatzahl damit du's nicht tust.

00:35:08: Würdest dann sagen es kostet zwei Tausend würde ich sagen Na gut, dann zweitausend.

00:35:12: So weil das ist die Ersorge.

00:35:14: ich habe eine sehr hohe Arbeitsproduktivität.

00:35:16: bei anderen Leuten ist vielleicht ein bisschen niedriger oder noch höher wenn du vielleicht Entwickler oder Entwicklern bist oder Designerin.

00:35:22: aber ich glaube es gibt viele Leute die möchten auf keinen Fall mehr darauf verzichten oder es wäre ökonomisch einfach unsinn darauf zu verzichten.

00:35:28: insofern hab' ich die Sorge nicht.

00:35:30: und die andere Sache ist Ich verfolge Gary Marcus seit langen oder ich würde Ed Citron so ein bisschen in die gleiche Klasse packen.

00:35:38: Das ist so einen KI-Dauerbär.

00:35:39: also Du wirst Leider, wie sage ich verfolgt das?

00:35:42: Weil mich die skeptische Meinung sehr interessiert.

00:35:45: Aber die hat inzwischen einen Umfang eingenommen so dass sich keine Differenzierung da mehr verspüre sondern der wird im Zweifel immer Argumentchen, dass KI-Unfug ist.

00:35:54: Dass diese ganzen Börsenganggänge quatscht sind und die Firmenleiter alle Betrüger sind.

00:35:58: Das es ein Riesen-Scam ist, dass wir eine Riesenverschwörung sind, die sich verabredet hat, KI gut aussehen zu lassen.

00:36:03: Und er und wenige bären...

00:36:05: Aber Begründnis ist auch recht gut!

00:36:06: Also überhaupt geht der nicht nur so, sondern sagt doch das darauf?

00:36:08: Begrünnitz

00:36:08: teilweise gut.

00:36:10: Er vergewaltigt auch so'n bisschen Fakten um das Ergebnis herbeizuführen.

00:36:14: Ich find's natürlich super wichtig oder ich versuche eigentlich selber zu skeptischen Stimmen zu gehören gerade in so'nen Hypes.

00:36:20: aber ich möchte es auch differenziert betrachten.

00:36:23: wenn OpenAI an der, dass ich vorher stark kritisiert habe.

00:36:26: Ich frage mich mal wie skeptisch kann jemand sein, den Oraring trägt?

00:36:30: Was ist denn das für eine postulisierende Aussage?

00:36:32: Bitte

00:36:32: weiter!

00:36:33: Also wir haben OpenAI im Podcast in der Vergangenheit viel da wo wir es richtig galten haben kritisieren und gleichzeitig kann ich aber sagen, dass das Image-II Modell absoluter Quantensprung war alle anderen Image-Modelle wirklich massiv in Schatten gestellt hat und dass das mein Leben zum Beispiel extrem, meine Produktivität extrem verändert hat.

00:36:52: Das ist für mich eine differenzierte Sichtweise.

00:36:53: Ich finde vieles was Sie machen furchtbar dumm oder strategisch unglug Und gleichzeitig kann ich total anerkennen, dass das was jetzt wirklich massive Nutzenschaft zumindest für mich und das vermisse ich so bei Gary Marcus oder Ed Citron Die haben teilweise berechtigte Kritik Dass man bei diesen ARR zahlen die Interpretation dahinter verstehen muss.

00:37:13: also Da geht es quasi um diesen annualized revenue.

00:37:19: Also dass man sagt, ich nehme den Umsatz der letzten achtundzwanzig Tage und rechne ihn mal dreizehn und dann weiß ich was die Firma im Jahr verdient.

00:37:26: Jetzt kann man sagen das ist ja nicht anualisierbar weil er kann ja morgen wegfallen.

00:37:31: Das ist API Revenue.

00:37:32: Die API kann ich morgen auf DeepSeq oder auf Chemie oder ZAI umschalten und dann ist der Umsatz weg.

00:37:41: Es macht aber auch keinen Sinn, auf den Umsatz des letzten Jahres zu schauen oder letzten zwölf Monate wie man das bei Reifenindustrie macht.

00:37:48: Weil vor zwölfen Monaten hat Entropik ein Zehntel des Umsatzes gemacht.

00:37:52: Das heißt die Zahl von vor zehn Monaten ist auch nicht repräsentativ für was gerade passiert.

00:37:56: Das heisst ich muss irgendwie so eine Art Trend ausdrücken können und da ist diese Anualisierung des Umsatzes schon die zweitbeste Lösung die es gibt und ne bessere.

00:38:06: Es gibt halt keine erstbeste, die das vollkommen realistisch alles abbildet.

00:38:09: Außer sich selber die Zahlen genau anzuschauen und zu hinterfragen.

00:38:13: Aber insofern also... Ich finde es gut dass es kritische Stimmen gibt aber ich würde Gary Marcus und Ed Citron jetzt die beiden spezielle quasi.

00:38:24: Sie haben nicht mehr den gleichen Informationsgrad wie früher für mich und deswegen lese ich inzwischen nur die Überschriften.

00:38:29: Und ich habe das Gefühl wenn ich die Über Schrift gelesen hab weiß ich was jetzt noch kommen wird wieder?

00:38:33: Also eine Art Generalkritik an KI.

00:38:37: Ganz ehrlich, ich würde wirklich was ich gerne mal wissen möchte oder wenn du die mal vom Mikro hättest fragt die bitte mal wie viel KI sie nutzen weil die einzige Erklärung die für ihre Weltsicht habe ist dass sie selber gar keine KI nutzen.

00:38:48: Also das jemals dieser Technologie bis heute noch fast jeglichen Nutzen abspricht ist für mich komplett desillusioniert.

00:38:57: ehrlich gesagt also dann die einzige erklärung dafür ist dass du entweder nicht extra polieren kannst also kannst natürlich sagen KI kann das nicht heute und kann das noch nicht und das funktioniert noch nicht.

00:39:06: Aber du musst ja anerkennen, was es in den letzten drei Jahren gelernt hat und wie massiv es sich verbessert hat.

00:39:11: Und das einigermaßen weiterzeichen zu können so dass soll man von schlauen Leuten glaub ich erwarten.

00:39:15: also entweder können sie dieses extrapolieren in die Zukunft nicht und nicht anerken was bis hier schon passiert ist oder Sie nutzen uns einfach gar nicht und kommen deswegen zum Schluss weil sie früher mal gelesen haben das sind statistische Papageien und diese Meinung fanden sie dann so überzeugend.

00:39:30: Beschlossen haben die nächsten drei Jahre auch damit zu gehen.

00:39:32: Also nämlich Gary Marcus nicht war, dass er sagt, er kann kein Nutzen aberkennen.

00:39:37: aber es schon war.

00:39:38: natürlich das irgendwie jeder Beitrag von ihm sagt da ist eigentlich alles Luft drin und alles überhyped usw.

00:39:43: Du hattest vor ein paar Minuten über diese Tokenkosten.

00:39:46: und was kosten?

00:39:47: Im April hatte ich zwei tausend Euro Token-Kosten bei Gemini.

00:39:51: Das war mir ein bisschen so viel habe ich wahnsinnig viel rumgespielt, waren sich viel ausprobiert hab dann durch ein Paar Änderungen Vieles meiner Daten nicht analysiert habe, die brauchte ich gar nicht live.

00:40:01: Da konnte ich irgendwie auch ein paar Minuten drauf warten.

00:40:03: Schon sind es nur noch die halben Gemini kosten oder ... Ich hab vorher viel mit Cursor gemacht und Cursors hat auch einen riesengroßen System prompt der natürlich irgendwie viel Input-Turkens kostet und hab jetzt einen anderen.

00:40:15: Pi heißt er und Pi ist ja sehr klein Und bin von zweitausend auf dreihundert Euro runter.

00:40:21: gleiche Nutzung Und ich glaube, das wird schon auch vielen so passieren.

00:40:26: Das war in dem Fall, dass es waren fünfundfünfzigtausendjahrhundertzehntal, also viele Unternehmen skalieren.

00:40:31: Ich glaube jetzt noch eine dramatische konsolidierungswelle wird passieren.

00:40:35: und Enter Chinese Free Models.

00:40:38: wie Gwen Wenn irgendwas mir zu teuer wird würde ich sagen Fuck it!

00:40:43: Dann brauche ich halt länger fürs Berechnen.

00:40:46: aber dann nehme ich einfach so ein kostenloses Gwen packt mir ein paar Computer hin und dann ist alles schlechter.

00:40:51: Aber Ich bin nicht bereit, irgendwie jede Preiserhöhung mitzunehmen.

00:40:54: Ja

00:40:55: ich würde das alles so unterschreiben bis auf die Aussage dass dadurch die Nachfrage kollabieren wird oder also vollkommen richtig ist wenn Leute irgendwie Claude Opus vier Punkt acht für ihre Abfragen nehmen auch wenn sie irgendwie fragen keine Ahnung.

00:41:09: wie hat Deutschland historisch bei der FußballwM abgeschnitten?

00:41:12: Antwort

00:41:12: Nevi Yoda.

00:41:14: Also du kannst halt irgendwie Heiko oder Sonnet, oder auch Sonnet vier Punkt sechs statt vier Punkt acht nutzen also ältere Modelle.

00:41:20: Du kannst aber auch so wie du es richtig sagst und kostenloses.

00:41:23: Oder also kostenlos ist aber ein Open Source chinesisches Modell für Nutzen.

00:41:28: Du kann Gemini Flash nutzen was viel besseres Kostenverhältnis hat usw.

00:41:33: Und ich glaube also einerseits machen die Anbieter das natürlich selber schon dass sie so eine Art Router oder Weiche davor stellen und sagen das was du dir jetzt aufwendig erschlossen hast Versuchen sie automatisch für dich zu machen, also die Schwierigkeit des Prompts zu erkennen und dementsprechend Ressourcen zu allokieren.

00:41:50: Wenn du pro Token zahlst haben Sie natürlich kein Interesse das zu tun weil sie deinen Preis ersenken würden.

00:41:55: damit wenn Du aber auf einem Abo läufst dann machen sie das im Hintergrund natürlich schon Satzungen um deine Profitapetität zu managen.

00:42:02: Das werden Leute mehr und mehr machen.

00:42:04: ich würde gerne ein Beispiel herbeiziehen was nicht mein eigenes ist.

00:42:08: glaub Ben Evans hat es gesagt Der Vergleich dazu ist eigentlich jemand, der in den zweitausender Jahren ein Mobilfunkrechnung von fünfhundert Euro gehabt hat oder Dollar demark damals noch gehabt hat.

00:42:20: Oder da gab es Leute die haben zweihundert euro für SMS ausgegeben in meiner Klasse.

00:42:23: Ich

00:42:23: habe immer so viel Geld an Main-Pin bezahlt.

00:42:25: Ich weiß nicht warum rausfinden wir das war damals.

00:42:29: Keine Ahnung was das war.

00:42:31: Also ich glaube dass wird günstiger werden und Leute wären sinnvoller mit ihren Budgets umgehen und mehr Leistung für weniger Geld bekommen.

00:42:40: Dadurch wird aber nicht die Nachfrage kollabieren, weil wenn das günstiger wird werden noch mehr Leute beginnen das zu nutzen und noch mehr Dinge damit tun.

00:42:47: also du wirst am Ende vielleicht zwangsläufig wie selbst wenn du weniger Geld verbrauchen würdest was ich nicht glaube.

00:42:55: langfristig würden dafür aber jedes Jahr drei neue Christophs aufstehen die jetzt Beginn-Kai zu nutzen weil es so geil günstig ist und immer mehr kann für das gleiche Geld.

00:43:04: insofern ist das nicht mein Angst.

00:43:07: Es gibt trotzdem, würde ich sagen die größte Risiko für diesen KI-Hyper oder KI-Blase sind definitiv die chinesischen Open-Wades Modelle, die neunzig prozentige Leistung der Kosten anbieten gerade.

00:43:19: Das kann man jetzt schon so relativ stark vereinfacht formulieren.

00:43:23: Achtzig Prozent der US-Startups starten gar nicht erst auf US-Modellen, sondern nutzen quasi zumindest am Anfang erstmal lange Zeit chinesische Modelle um ihre Thesen zu validieren und um die Kosten zu managen.

00:43:35: Man zahlt dann quasi nur die Serverkosten und nicht die Tokenveredelung, die Entropic Code oder Codex einverkauft von OpenAI Und das ist eine Gefahr.

00:43:47: aber sollte das jetzt so kommen dass China vielleicht sogar besser wird oder es noch billiger macht oder noch näher rankommt Dann würde ich davon ausgehen vielen Unternehmen irgendwann, also dass Trump Wirtschaftspolitik macht, Protektionismus macht und US-Unternehmen verbietet.

00:44:01: China ist ein Modell aus Sicherheitsgründen zum Beispiel zu verwenden.

00:44:04: das ist nicht rational aber das können wir natürlich machen weil er weiß, der gedeihenverderbte US-Wirtschaft hängt gerade nur an KI.

00:44:13: Geht

00:44:13: es nicht grad schon los mit Autos oder so?

00:44:16: Ja bei Autos denn du kannst in den USA keinen BYD kaufen.

00:44:19: Ja, na.

00:44:20: Er tat nicht immer.

00:44:22: werden noch was Neues dazukommen.

00:44:23: Sollte es so sein gibt's noch Gegenmaßnahmen die man treffen könnte und ich glaube das ist total sinnvoll gerade für uns in Europa.

00:44:31: Es ist eine Chance diese chinesischen oder südkoreanische von den Bidya gibt's auch Open-Wades Modelle.

00:44:37: Das heißt wir haben vielleicht gar keine andere Wahl als das zu tun wenn wir nicht ein Großteil der Wertschöpfung an die USA abgeben wollen.

00:44:45: gleichzeitig bin ich sehr optimistisch, dass die US-Firm durch die erhebliche Konkurrenz immer bessere Lösungen bauen werden für die du immer mehr Geld bereit bist auszugeben.

00:44:56: Das andere große Risiko ist wann wird dieses Verhältnis endlich kippen das sich Milliarden in die Forschung stecken muss um dann profitabel Tokens verkaufen zu können?

00:45:06: Also deine Tokenrechnung ist für ein Shopping profitabel.

00:45:09: also kostet sie diese zweitausend Euro zu erstellen, die du nutzt.

00:45:13: Kostet sie vielleicht tausend zweihundert Euro zuerstellen.

00:45:15: Das heißt ihr habt achthundert Euromage darin würde ich mal schätzen.

00:45:19: aber um sich selbst in die Position zu bringen dir das zu verkaufen also klar so gutzumachen dass du es kaufen willst verbrauchen Sie wahrscheinlich zehn bis zwanzig Milliarden US-Dollar an Forschungskosten jedes Jahr.

00:45:31: noch konservativ geschätzt glaube Und das macht das Gesamtmodell für alle natürlich so ein bisschen ruinös.

00:45:36: Also du, es ist ein bisschen als wenn alle Pharmaunternehmen Milliarden für Forschung ausgeben würden und dann haben sie einen Monat Patentschutz auf irgendwie dein nächstes Abnehmen Medikament.

00:45:46: So würde Forschung halt nicht funktionieren.

00:45:48: aber KI-Forschung funktioniert genauso.

00:45:50: Du musst Milliarden ausgeben und dann ist dein Modell ein Monat lang an der Spitze wobei es inzwischen eben auch mehr und mehr so ist dass es nicht nur darum geht welches Modell vorne ist sondern es geht eben auch darum die die beste Applikation zu bauen.

00:46:03: Es geht um Geschmack inzwischen, um Vermarktungen und Distributionen.

00:46:08: was ich damit an... Also die neueste Produktoffensive von OpenAI wird sein das Frontend für GGBT zu ändern also Codex mehr da rein zu verlagern und es ist mehr agentisch aussehen zu lassen und weniger wie Google sondern mehr wie Cloudcode oder OpenCloud aussehen

00:46:24: Die ganzen Argumente für immer geiler, immer mehr Nutzung, immer tiefer integriertes weiter.

00:46:28: Die finde ich auch sehr plausibel.

00:46:31: Es gibt das Jevons Paradoxon?

00:46:35: Das ist prinzipiell die Aussage dass wenn was von den Ressourcen her nur noch ein Zehntel der ressourcen braucht wird der Gesamtverbrauch der Ressource trotzdem hochgehen weil dadurch dass es immer billiger wird werden mehr Leute es konsumieren.

00:46:48: Das Beispiel ist also die Watt Dampfmaschine von James Ward erfunden Dampfmaschine.

00:46:55: Es war nicht die erste, aber es waren die ersten, die so ein Fünfzig Prozent effizienter waren.

00:46:58: und komischerweise ist der Kohleverbrauch aber hat sich nicht halbiert sondern ist noch weiter hoch gegangen weil die Dampf Maschinen sich auf einmal für noch mehr Vorgänge gelohnt hat.

00:47:06: einfach gesagt.

00:47:08: Und ich glaube, Jevins hatte das anhand von Elektrizität oder sowas so'n bisschen erklärt?

00:47:13: Ich glaub

00:47:15: die Dampfmaschine war eigentlich sein... Aber

00:47:17: vielleicht hat er

00:47:18: auch in vielen Dingen erklärt, ich weiß nicht.

00:47:19: Ähm..und

00:47:21: Das Witzige ist aber dass sozusagen preisbereinigter Anteil, den man damals für Strom ausgegeben hat relativ ähnliches wie das was man so heute ausgibt.

00:47:28: Und zwar will man immer mehr nutzen und so weiter.

00:47:30: aber es ist nicht so dass man sagt so oh und dann in drei Jahren gehen die Leute fünfhundert Euro aus und ein tausend Euro im Monat für Strom weil man so viel machen kann sondern dass einfach dieser Anteil relativ gleich bleibt.

00:47:37: und ich finde es auch neben der ganzen Integration und den tollen Modellen und Use Cases finde ichs auch durchaus vorstellbares Szenario Das was man monatlich ausgeben möchte nicht so weiterskaliert, wie gerade vorher gesehen wird und dass dann schon viele dieser IPOs nochmal sehr schwitzen müssen.

00:47:59: Aber ich weiß ... Ich könnte das auch nicht sagen, wie wahrscheinlich es finden, aber ich finde es auf keinen Fall ausgeschlossen.

00:48:03: Also

00:48:04: glaube ich der durchschnittliche KI-Anwender wird irgendwann mal Zehntausend Dollar im Monat für KI ausgegeben?

00:48:10: Nee, relativ klar nicht!

00:48:13: Aber... Es ist ja so, dass im Moment, vierundachzig Prozent der Weltbevölkerung noch gar keine KI nutzen durch siebenundneunzig, neunneinzig Prozent der Weltbevölkerung kein Cent bezahlen für KI.

00:48:24: Also selbst die dies nutzen, nutzen es nicht wirklich intensiv und zahlen noch nicht dafür.

00:48:30: Wenn man nur das, wenn sich nur das nach und nach anpasst also sagen wir mal, wenn zehn Prozent der weltbevölkern genug Nutzen in KI sehen um da zwanzig Dollar, fünfzig Dollar im Monat für zu bezahlen dann würde sich der KI-Markt schon Faktor fünfzig bis hundert vergrößern.

00:48:46: automatisch Und dafür bin ich wiederum sehr optimistisch für das Szenario.

00:48:51: Du und ich, wir sind ja Kinder des Online-Marketing und Kinder-Googles.

00:48:55: Du hast mit Online-Marketing angefangen, Fähigte Marketing früh irgendwie tolle Projekte aufgebaut.

00:49:02: was

00:49:03: würde so ein Philipp Schlöckner heute machen wenn er so jung ist wie du damals in diese Welt stolpert und sagt wo es mein Spiel fällt wo ich irgendwie mit schlauen Ideen arbitragieren kann Einkommen aufbauen kann, mich selbstständig machen kann.

00:49:21: Was ist die Spielwiese... ...die damals CEO war?

00:49:25: Also ich wünschte, ich hätte es vor twenty-fünf Jahren gehabt ehrlich gesagt.

00:49:28: Weil vor

00:49:30: twenty fünf Jahren

00:49:31: hatte ich mehr Ideen als Lösungen.

00:49:33: weil ich habe mal irgendwann versucht PHP zu lernen und hab dann relativ schnell gemerkt Ich kann mir das verbeibringen.

00:49:39: so können ganz viele Leute PHP programmieren aber ich werde niemals der beste PHP Programmierer werden.

00:49:44: gleichzeitig Konnte ich so im weitesten Sinne Business, Suchmaschinenoptimierung.

00:49:48: Das konnte ich ganz gut und hatte glaube ich eine gute Chance da irgendwie in die oberen zehn Prozent, sag jetzt mal zu kommen.

00:49:56: Und ich glaub heute ist es aber so dass das eigentlich... Machst

00:49:59: du eigentlich Mitglied der Black-Head Gruppe?

00:50:04: Es gab noch damals... Du bist jetzt

00:50:05: heute darauf gekommen, es hat ja heute immer begonnen die wieder ins Leben zu rufen.

00:50:08: Witzig!

00:50:10: Es gab da irgendwie in der Gruppe von... Es gab

00:50:12: so einen kleinen Eliteirn statt mit zehn oder zwölf Personen in Deutschland.

00:50:16: Vielleicht kann sein, dass er Mitglied war.

00:50:20: Wo was wollte ich eigentlich sagen?

00:50:21: Also ich glaube wir sind heute in einer Welt wo es eigentlich mehr Lösungen, also wo wir bald mehr Lösung als Probleme haben werden.

00:50:28: das heißt die Fähigkeit Probleme zu erkennen und nach Lösungen zu fragen, eine gewisse Grundneugie zu haben.

00:50:35: Das ist eigentlich die ultimative Skill.

00:50:37: Früher gab es gerade... ich wollte irgendwie bessere Stauplaner-Webseiten zum Beispiel bauen und eine bessere Zugauskunft.

00:50:44: Es gab ganz viele Sachen.

00:50:45: da gab's öffentliche Datenschnitzstellen.

00:50:47: das ist so der Traum für den SEO.

00:50:48: du kriegst die Daten geschenkt.

00:50:49: Kein Mensch weiß was da von der Nachfrage ist?

00:50:53: Das ist, glaube ich, eines der erfolgreichsten Seiten vom NDR und die sind wahnsinnig schlecht seheoptimiert.

00:50:57: Aber gibt kaum ein Thema das über die Jahre wahrscheinlich mehr nachfreibekommen hat als Stau A-Sieben oder sowas?

00:51:02: Ja, ich habe vor bestimmt fünfzehn Jahren nur so mal die Domänen Staupunkt Info gekauft und wurde von gemeinsamen Freunden von uns sehr dafür ausgelacht weil Punkt Infodomains war.

00:51:10: so'n Witz dass SEOs die niemals kaufen würden.

00:51:13: Es waren gleichzeitig für Perfekt Domain.

00:51:15: Wie viele

00:51:15: Domains hattest du auf deinem absoluten Domain Climax?

00:51:18: Dreieinhalb Pausend ungefähr, also nicht alle Betriebene vielleicht zwei dreihundert.

00:51:26: Wir haben aber früher... Also ich musste immer Entwickler zahlen.

00:51:29: Das konnte ich dann nur bei den größeren Themen machen wo ich mir sicher war weil das ja auch Geld gekostet hat und da musste ich irgendwelche Entwickler beschäftigen die mir solche Lösungen zusammenbauen.

00:51:38: Heutzutage brauche ich eigentlich nur, ich brauch nicht mal das Wissen ob es eine API gibt.

00:51:47: Wenn ich einen Tipp geben kann KI ist die barrierefreiste Technologie die wir seit langem gesehen haben.

00:51:54: Es fühlt sich zwar so an als müsste ich irgendwas können Aber das glaube ich.

00:51:58: das größte Missverständnis dass du kannst Claude fragen wie du was mit Claude machen kannst.

00:52:03: Leute denken immer, ich muss jetzt schon mal Cloud Code benutzt haben und ich muss schon mal Cursor benutzt oder ein anderes IDE oder so.

00:52:10: Aber nee du kannst Cloud fragen wo fange ich eigentlich an wenn ich eine App bauen will und noch nie eine App gebaut habe?

00:52:14: Dann wird Cloud dir verschiedene Alternativen aufzeigen mit denen du arbeiten kannst entweder loveable oder cloudcode oder oder oder.

00:52:21: Ich glaube das ist viel zu wenig verstanden dass du dir auch den Weg erklären kannst.

00:52:24: also ich kann ich können Cloud zum Beispiel fragen.

00:52:27: suche mal zwanzig öffentlich verfügbare Datenbanken Und kombinier die mit Suchnachfragen von Google.

00:52:33: Da hätte ich zum Beispiel das Thema Stau, Zugauskunft safe gefunden.

00:52:37: Mein Problem war, ich musste früher Entwickler beschäftigen um dann die API abzufragen, dass eine Datenbank zu prügeln und dann schön auszugeben.

00:52:44: Das konnte ich wiederum gut, dass Suchmaschinen das dann gut verstanden haben.

00:52:50: So ein Projekt könnte ich heute wirklich one-shotten wahrscheinlich in weniger als zwei Stunden ne Zugaus künft oder ne Stau?

00:52:56: Auskunft horoskopisch schreiben ist ein wunderschönes Beispiel.

00:53:01: Das kostet alles nichts mehr, also wir würden die Ideen ausgehen.

00:53:04: Was macht da ein neue Astro heute?

00:53:06: Ja es gibt immer Leute geben dir weiter für sowas bezahlen.

00:53:09: aber ich glaube wir sind in der Zeit wo uns die Ideien ausgehen werden was mehr Lösungen gibt und auf neue Ideen zu kommen neue Fragen zu stellen im beidesten Sinne das ist eigentlich die Skill.

00:53:17: das heißt ich glaube ich würde weiter Ich würde wieder etwas bauen ich würde jetzt mehr Apps und Software bauen trotzdem Webseiten vielleicht auch.

00:53:24: Aber ich hätte endlich die Fähigkeit mal diese drei tausend Tomäns vielleicht tatsächlich selber zu betreiben Ein paar ... Ich hab die im Allermeisten sogar noch davon.

00:53:33: Weil in der Vergangenheit bin ich quasi daran gescheitert, die Firma da rumzubauen.

00:53:37: also Leute, die das für mich betreiben oder programmieren mit Content bestücken... Die Herausforderung gibt's ja heute alle.

00:53:44: So wie du mich jetzt kennst einschätzt und weißt was ich kann und nicht kann welche Domain wird zu mir gerne schenken und sagen Christoph macht das dann ist endlich Ruhe.

00:53:52: Gute Frage!

00:53:55: Das ändert sich bei dir gefühlt immer ganz ... Also du bist ja so ein Universal Gelehrter.

00:54:00: T-Shaped?

00:54:02: Ja, was ist dein... Was ist dein tiefer?

00:54:04: Euer

00:54:06: YouTube Gucken!

00:54:11: Was ist denn das letzte, was du gebaut hast mit KI?

00:54:14: Letzte Woche eine Website wo ich auch meine Webseite wo für alle Airlines und alle Klassen die Gepäckgröße zu finden ist.

00:54:23: Richtig gut ja so etwas also dass meinig mit Probleme finden also diese Also zu begreifen, dass man jedes Real-Life-Problem inzwischen lösen kann.

00:54:31: Was ich zum Beispiel... Ich verrate es jetzt mal, aber ich hoffe, das nimmt mir keiner weg!

00:54:35: Aber ich will z.B.

00:54:36: eine App bauen wo ich die Fahrgastrechte bei der Deutschen Bahnautom.

00:54:38: Das sind nur drei Klicks und sie lerfen mich.

00:54:39: Ja super!

00:54:40: Also ich will eine App, also ich sage Claude, guck in meine Historie die gebuchten Fahrten sucht dann bei Zugplan Info raus welchen Züge waren verspätet mindestens eine Stunde?

00:54:51: Und dann baller die Bahnen mit den ganzen Fahrgastsrecht Beanspruchungen zu.

00:54:56: Und dann würde ich idealerweise noch eine Weiche bauen, soll das aufs Konto überwiesen werden?

00:54:59: Auf die Kreditkarte zurückgebucht werden?

00:55:01: oder möchtest du das an eine gemeinnützige Organisation spenden?

00:55:05: Das finde ich eine supergeile App!

00:55:07: Aber sowas kann man halt in einem Wochenende wahrscheinlich an einem Tag wenn man, finde ich es, in vier Stunden bauen heutzutage.

00:55:17: Ich glaube, man kann damit natürlich Geld verdienen.

00:55:20: Also ich würde als eine Option machen, dass man das Geld spenden kann und es hat ja kaum Kosten.

00:55:25: Es wäre mir schon genug als Genugtuung quasi.

00:55:27: Ich will vor allem

00:55:28: ein eigenes Problem lösen, dass ich nicht ständig diese Fünfklicks-und Eintragungen machen muss wenn er sich fahre so fünfzigtausend Kilometer im Jahr mit der Bahn.

00:55:35: Deswegen ist das ein relevantes Problem für

00:55:36: mich.".

00:55:37: Gibt es eine Lieblingsorganisation, die man hier mal nennen kann?

00:55:39: An die du gerne spendest.

00:55:40: Ich denke immer zuerst dadurch dass mich viel mit den Tech-Kanceren beschäftige im Rahmen des Podcasts an Lobbykontrolle oder Abgeordnetenwatch oder so was weil ich Transparenz für super wichtig halte.

00:55:51: Das werden jetzt nur die ersten.

00:55:52: und aber ich finde auch die Amadego Antonia Stiftung oder andere Sachen toll.

00:55:56: Kommt jetzt unseren beliebten Segment über unter unterschätzt!

00:55:59: Ich werfe dir Namen oder Produkte oder sowas vor und du sagst findest du überschätst oder unterschädzt?

00:56:06: Und wenn du es möchtest, kannst du noch kurz begründen.

00:56:07: Let's go!

00:56:08: Sam Altmann?

00:56:13: Ich mag also undifferenzierte Analysen nicht... ich würde sagen unterschätzt aber dahinter versteckt sich natürlich dass wir eben teilweise viel zuviel zu trauen und teilweise vielleicht auch viel genauer hingucken müssen.

00:56:25: Also das ist natürlich sollten ja...

00:56:28: Elon Elon

00:56:30: Elon Musk?

00:56:31: Ja Überschätzst Aber damit spreche ich ihm nicht ab, dass er ganz viel erreicht hat oder ganz viele Industrien transformiert hat Das hat er ganz sicher.

00:56:39: und trotzdem glaube ist er überschätzt im Sinne von, dass ich ihn nicht für ein Universalgenie halte und nicht glaubt, dass er sicherlich überdurchschnittlich begabt ist.

00:56:49: Das ist auch gar keine Frage aber ich glaube nicht so sehr wie er sich selber verkauft ehrlich gesagt.

00:56:53: Anthropic.

00:56:54: Näher hat sich der fern Einschätzung an war in der Vergangenheit aber uninklusive vor allen Dingen von mir selbst.

00:56:59: unterschätzten.

00:57:00: Das Model-Context-Protokoll MCP

00:57:04: Wahrscheinlich überschädzt weil ich glaube das... eine der großen Plattformen, sagen ein eigenes Protokoll noch stärker.

00:57:14: Also es wird MCP einbinden um damit ein eigener Protokol zu etablieren.

00:57:17: also ich meine Google wird so eine Art Universal-Protokoll... also wann immer das große Umschwünge gibt baut Google irgendwas was Universal heißt und das hat in der Regel den Zweck so auszusehen als würde es mit allen Teilen des Webs funktionieren.

00:57:30: aber das Universal heißt am Ende dass es nur noch einen Protokall geben soll und das gehört an Google.

00:57:34: deswegen MCP wahrscheinlich in zehn Jahren nicht mehr relevant.

00:57:38: T-Notes von Pip Klackner.

00:57:40: Gerade bestimmt ein bisschen überschätzt,

00:57:42: aber ich werde

00:57:44: jetzt nicht über mich selber sagen dass es unterschätz

00:57:46: ist.

00:57:47: Okay super gibt's ein aktuelles Buch das du gerade liest?

00:57:50: Ein Buch lesen ist nicht mal... Ich habe in der Vergangenheit ganz viel Podcast gehört aber selbst darf ich zumindest Hauptsaison jetzt gerade nicht mehr so viel Zeit, aber ich würde gerne mal Zeit und Ruhe haben, Bücher zu lesen.

00:58:02: Wenn es weit ist sage ich Bescheide.

00:58:04: Okay

00:58:05: also insofern könnt ihr hier abonnieren.

00:58:06: kriegt heraus, weil Philipp mir schreibt welches Buch er lest.

00:58:10: Aber ich

00:58:10: habe Lieblingsbücher!

00:58:11: Also ich würde alles was Tim Wu geschrieben hat.

00:58:13: Tim, T-I-M WU war unter beiden White House Advisor für, ich glaube so Antitrust Monopol Fragen und Technologie.

00:58:24: The Master Switch ist ein gutes Buch von ihm, er hat immer weitere geschrieben.

00:58:28: Um die Tech-Welt besser zu verstehen sind das glaube ich alles sehr gute Bücher.

00:58:32: Wo hast du zuletzt auf LinkedIn kommentiert?

00:58:35: Oh, gute Frage!

00:58:36: Ähm... Erinnert mich nicht.

00:58:38: Ich würde fast behaupten, ich habe in den letzten Wochen nicht kommentiert aber vielleicht hab' ich irgendwie nach so einem zwei doch irgendwo kommentieren und beißen nur nicht mehr.

00:58:44: Letzte Frage Du kannst bei irgendeiner Zahl, die mit dir zu tun hat Null ranhängen.

00:58:50: Auf welcher Zahl würdest du gerne irgendwo einen Null runhängen?

00:58:55: Ach so viele Sachen.

00:58:56: Ich möchte nicht ans Lebensalter an Null ranhängen, wo möchte ich den Null anhängen?

00:59:05: Hundert Prozent an Menschen, deren Leben ich besser und nicht schlechter gemacht habe.

00:59:09: also ob jemand Inspiration mitgenommen hat oder was gelernt hat oder einen Euro-Fünfzig an der Börse irgendwie mitgenommen hatte möchte die Welt besser verlassen, als ich sie so ein Betreten habe.

00:59:22: Und ich möchte das mehr Leute... dass ich auf mehr Leute positiv eingewirkt hab als negativ.

00:59:27: und wenn es sozusagen eine positive Zahl heute gäbe von Menschen, die glauben profitiert zu haben von meinem Handeln oder tun dann würde ich da gerne noch ne Null ranhängen.

00:59:38: Das ist sehr sweet.

00:59:40: Ich hätte wahrscheinlich gesagt Urlaubstage, aber so unterschiedlich sind Menschen.

00:59:43: Also bei mir sozusagen und du sagst Menschen auf die du einen positiven Impact hast.

00:59:49: So unterschiedlich.

00:59:50: Ich glaube eine Null an die Urlaubstage dranhängen dann würde ich mir also drei Tage mehr zu haben oder die doppelte Anzahl wäre bestimmt gut.

01:00:00: Wenn Null dran, hielt dich für gefährlich.

01:00:03: Musst du dich aber dann gewöhnen in zweiter Jahren?

01:00:04: Also

01:00:04: vielleicht mache ich ja im ganzen Monat Urlaub schon im Jahr und dann hätte ich das ganze Jahr Urlaub, wenn ich dann Null daran hängen würde.

01:00:09: Das ist gefährlich!

01:00:10: Aber in zwei, drei Jahren, wenn die AILs benommen hat, haben wir alle frei... ...und dann musst du dir spätestens damit beschäftigen was du mit deiner Freizeit machst.

01:00:16: Ja, ich befürchte dir dass es nicht ganz so schön gut war.

01:00:19: Gibt's irgendwas was ich noch hätte fragen sollen, wo du sagst Christoph hast mal wieder ein Mega-Thema verpasst, dass alle mich fragen?

01:00:25: Ne, ich finde das hervorragende Fragen.

01:00:27: Viele waren überraschend für mich.

01:00:29: neue Fragen gestellt zu bekommen.

01:00:31: Schön!

01:00:32: Vielen Dank, dass du bei uns warst, die Zeit genommen hast, mehrere Podcasts hier in Folge heute wieder abgerissen hast und das Ganze mit einer angenehmen Stimmung.

01:00:39: Das hat wirklich Spaß gemacht, dich hier zu haben.

01:00:41: Vielen Dank auch im Namen unserer Hörerinnen und Hörern und euch zu Hause.

01:00:44: vielen Dank fürs Einschalten zuhören und fürs sicherlich jetzt abonnieren denn jede Woche haben wir tolle Folgen einmal im Monat, haben einen Inside Talk und ganz ganz regelmäßig so schöne tolle Gäste wie heute den Flipschlackner.

01:00:56: Passt auf euch auf kommt super durch die Woche.

01:00:58: und ganz liebe digitale Grüße vom Viel Glück, ne?

01:01:00: Und Christoph Bohr sagt tschüss.

01:01:02: Ciao!