Wie AI-first auf dem Desktop gedacht wird – mit Marco Szeidenleder

00:00:00: Der Gedanke kam daher, es gibt ganz viele Tools, die alle ihre KI-Modelle integrieren.

00:00:05: Ich hab irgendwie mein Axel, das einen Co-Pilot hat, dann habe ich meinen SalesForce, wie heißt's?

00:00:09: Einstein oder so... Das heißt jedes Tool hat ein eigenes Sprachmodell und einen eigenen Kontext.

00:00:14: Und ich hab immer irgendwelche Brüche dazwischen.

00:00:16: Dann dachte ich, es muss ja eigentlich ein AI First Operating System geben!

00:00:20: Also ich hab mir vorgestellt, dass wir komplett neue Geräte haben irgendwie und ich nur mit einem gerätredenen Sag jetzt bearbeite meine Urlaubsfotos und leg die dahin wo es sinnvoll ist Dann macht ein Post

00:00:30: raus oder so.

00:00:30: Herzlich willkommen bei Digitale Vorreiterinnen, dein Podcast zur Digitalisierung und AI heute mit dem absoluten AI-Experten Marco Seidenleeder aus Berlin.

00:00:49: Der macht die Firma Pandata!

00:00:52: Und der Marco hat angefangen unter anderem für Rocket Internet das Digital Analytics Team aufzubauen.

00:01:00: Rocket Internet ist glaube ich viel in einem Begriff.

00:01:02: Die haben sehr schnell sehr viel bewegt Und Daten waren immer eine wichtige Grundlage.

00:01:06: Danach hat Marco sich um einen Selbstständig gemacht und ist natürlich auch schnell beim Thema AI gelandet.

00:01:12: Marco, erst mal herzlich willkommen!

00:01:14: Toll dass du hier bist.

00:01:15: Hallo vielen Dank.

00:01:17: Du bist jetzt hier in Hamburg gerade bei uns im Studio und dann kommst du natürlich auch gerade vom AI Workshop.

00:01:22: Irgendwann bist du bei AI gellandet aber hilf uns nochmal mit so ein paar Anekdoten aus deinem früheren Leben.

00:01:28: Was können die Leute sich vorstellen von jemanden der bei Rocket Internet Analytics gemacht hat?

00:01:34: Was hat man da so erlebt?

00:01:35: Sehr gern.

00:01:35: Ja, es gibt schon auf jeden Fall ein paar verrückte Geschichten aus der Zeit, ich meine, ich war da während des großen Börsengangs also das war echt total wild!

00:01:45: Ich hatte davor Informatik und BWL studiert und dann gesagt ich will lernen wie man eine Firma gründet.

00:01:50: Das hat mich damals natürlich zur Rocket Internet gebracht.

00:01:53: Ob ich's da gelernt habe sei dahin gestellt.

00:01:55: Ich hab viele Dinge gelernt Und natürlich auch viele inhaltliche Dinge und unter anderem mein Geschäftspartner kennengelernt mit dem ich dann zusammen gegründet habe.

00:02:02: Wenn du mich fragst, was war die verrückterste Geschichte?

00:02:05: Dann wahrscheinlich direkt noch mal ein Bewerbungsgespräch.

00:02:09: Am Ende wurde gefragt man kann es anfangen sobald wie möglich, dann bin ich sehr gut.

00:02:13: Kommt morgen vorbei und da war ich da am ersten Tag und hatte den in unserem Büro verbracht.

00:02:21: Da waren wir bei Helpling.

00:02:23: Die Vermittlung von Reinigungskräften kennt man heute noch glaube ich.

00:02:29: Da waren wir zwanzig Leute dort, also was in dem Team und bin dann nach Hause.

00:02:33: Und abends um neun schreibt mir dann die Head of Operations und meinte, ah ja übrigens du bist ab morgen in München!

00:02:39: Wir haben dir einen Zug gebucht, fahr da mal hin und dann war ich drei Wochen in Münchern einfach im Einsatz und das war mein zweiter Arbeitstag.

00:02:46: Krass, war das Unternehmen denn sehr stark Daten getrieben?

00:02:50: Also sagst du schon.

00:02:52: Das war schon allen anderen Unternehmen so ein bisschen voraus damals oder waren die einfach nur sehr intensiv in ihren Entscheidungen und dadurch halt sehr schnell?

00:03:01: beides also.

00:03:03: einerseits gab es halt diese Super pragmatische Execution Power.

00:03:09: Da wurde nicht gefragt, da wurden einfach Dinge gemacht.

00:03:11: wir saßen in einem Airbnb haben der Reinigungskräfte eingestellt die dann bei uns zum Probe putzen vorbei kamen und haben dann direkt Verträge unterschrieben.

00:03:19: also das war so.

00:03:21: es hat sich fast ein studentisch angefühlt würde ich sagen aber das ist natürlich total cool.

00:03:26: auf der anderen Seite war das halt Absolut Bleding Edge, was die Technik anbelangt hat.

00:03:30: Also sie hatten halt Zugang zu insbesondere im Marketingbereich zu den Technologien überhaupt und so kam es auch dass ich mich sehr schnell mit dem Google Tech Manager dann.

00:03:40: das war damals das Cutting Edge.

00:03:42: mittlerweile ist ja der absolute Standard im Marketing aber damals war das das Cutding Edge Tool überhaupt und damit konnte ich mich als einer der ersten Freelanser selbstständig machen.

00:03:51: Spannend!

00:03:52: Du warst wieviel Jahre dann barockert?

00:03:53: Bis zum Jahr zwei Tausend Sechzehn hast du dich selbstständigt gemacht?

00:03:55: Genau

00:03:55: tatsächlich nur ein Jahr Ein Jahr nur.

00:03:58: Aber dass es in normaler Zeit Rechnung sind, ist glaube ich fünf.

00:04:02: Hattest du deinen Eilstängersgespräch bei irgendeiner bekannten Person oder?

00:04:06: Bei einem Gründer von Heppling?

00:04:07: tatsächlich, Bernadrik Franke.

00:04:08: Okay, witzig.

00:04:10: Am zweiten Tag am zweitag nach Berlin und was also... Ich frag mich immer, irgendwie immer wenn ich mitarbeiten hatte dann war's immer durchaus eine Herausforderung zu kommunizieren und sagen, kannst du da mal da sein?

00:04:24: Ich fand das nicht einfach.

00:04:25: Und hätte mir nicht vorstellen können, dass ich denen mal sage ab morgen bis zu drei Wochen in München was sorgt dafür, dass bei Rocket man sagt dann ist es wohl so.

00:04:35: Weil ihr noch keine Familie habt, weil direkt von der Uni kommt.

00:04:37: oder wenn man nach rechts und links guckt und alle sagen, das gehört so, dann macht man mit.

00:04:41: Die Antwort ist wieder beides.

00:04:43: Wir waren damals quasi direkt von einer Uni nach Berlin gezogen war aber alle irgendwie auch ein Stück weit auf das Abenteuer aus.

00:04:52: Auf der anderen Seite hat sich da auch keiner beschwert, dass wir zu fetzig im Hochsommer auf jeder einem Quadratmeter Schreibtisch saßen.

00:05:01: Wir saßen an diesen einen Meter Ikea-Tischen und da war es super warm!

00:05:05: Aber das hat schon sehr zur Stimmung und diese intensiven Atmosphäre beigetragen.

00:05:11: Ja krass ich hab damals beraten und immer wenn wir bei so einer Rocketfirma mal waren und dann reinkamen und das dann sah sauschlaue Leute, die viel arbeiten mit solchen Arbeitsbedingungen irgendwie ruhig waren.

00:05:24: Hat mich das immer wahnsinnig betrübt gemacht weil ich dachte vielleicht zu sagen was ist denn... weil man auf einmal das Gefühl hatte, man ist ja überhaupt nicht schlauer oder besser als die und hat irgendwie ein eigenes Zimmer.

00:05:36: Und hat das Gefühl ... Man leistet sich was, was man sich gar nicht leisten sollte, weißt du?

00:05:41: Also ich fand es ... Es hat mich immer richtig bedrückt zu sehen wie viel und unter welchen Bedingungen dann barockiert gearbeitet wird bis man dann irgendwie als Berater wieder in seine Firma, wir hätten damals so einen Büro mit Elbblick irgendwie, das haben wir super günstig geschossen.

00:05:56: aber da kam man zurück und dachte so oh, da ist alles falsch, was wir machen.

00:05:59: Das fand ich immer sehr interessant.

00:06:00: Das hab' ich noch nie so reflektiert, also das ist ein cooler Gedanke.

00:06:03: Weiß ich nicht!

00:06:05: Okay, zwei Sechzehn hast du dich selbstständig gemacht, Pan-Data?

00:06:08: Warum Pan für Pan alles?

00:06:10: oder weil du sagst, Pan das find mir cool?

00:06:12: Wir haben schon alles möge gehört, Brot auf Polnisch heißt das Herr anscheinend aber wir haben tatsächlich an Pan für alles gedacht alle Daten

00:06:20: Okay, alle Daten.

00:06:21: Und dann hast du gesagt wahrscheinlich irgendwie mit Google Tag Manager fangen wir erst mal an und dann aber alle Needs die so reinkommen dazu bauen wir was?

00:06:28: Genau also ich kam damals halt aus dem Bereich.

00:06:32: mein Geschäftspartner hat sich auf das ganze Thema Data Warehousing und Dateninfrastruktur spezialisiert.

00:06:39: Ich sag schon damals ich glaube dass passt ganz gut zusammen.

00:06:42: und so haben wir am Anfang sehr viel im Bereich e-Commerce online Marketing gemacht Data Warehouses und Marketing Analytics aufgebaut.

00:06:51: Und das hat sich dann halt sehr schnell in die Breite entwickelt, haben dann ziemlich schnell Data Science und KI als Themen dazu genommen.

00:06:58: Tatsächlich sind es Themen, die uns seit fast zehn Jahren begleiten... ...und super spannend zu sehen wie sich das Feld auch verändert hat!

00:07:07: Die Anfragen, die wir damals bekommen haben Die waren für die damalige Zeit total unrealistisch und da hieß es halt gut, sie wollen was mit KI.

00:07:16: Wir stellen Data Warehouse hin und das ist also so die Standard Antwort auch wenn dann immer mal wieder irgendwie sich tatsächlich etwas mit Data Science und KI umsetzen lesen wir das natürlich immer sehr gerne gemacht haben.

00:07:28: aber der war halt einfach weder die Technik im Markt so weit, als auch die Unternehmen so weit.

00:07:33: Und das hat sich über die zehn Jahre natürlich total gewandelt und das hat uns jetzt in die Lage versetzt da auch sehr schnell in eine Position zu kommen wo wir diese Themen sehr natürlich anbeten können weil es halt schon immer quasi mitgemacht haben.

00:07:46: Ich glaube ihr habt vielleicht auch wenn ihr einigermaßen on good terms bei Rocket raus gewesen seid habt ihr vielleicht auch irgendwie Zugriff auf Kunden Cutting Edge irgendwie selber sind.

00:07:57: mein Eindruck hier aus Hamburg, also nicht aus Hamburg in Hamburg sondern einfach nur wenn man jetzt nicht in den Super Scaling Start-ups tun hat immer wenn jemand sagt ich brauche ein BI Projekt.

00:08:08: Ich brauch ein Data Warehouse Projekt und ich dann ja später irgendwie reingucke habe ich das Gefühl so richtig hat dass die Nadel bei euch noch nicht bewegt.

00:08:17: ist es schon so dass man sagt für viele wenn sie nicht aufpassen ist ein Data warehouse am Ende leider nicht die Erfüllung des Traums die man vorher hat.

00:08:24: Oder ist das nur, weil ich so wenig damit zu tun habe?

00:08:27: Mein Eindruck.

00:08:27: Ich glaube was gerne unterschätzt wird, dass ein Data Ware eine gewisse Liability ist.

00:08:32: Wenn ich kann mir natürlich irgendwie ein schönes Auto in die Garage stellen aber muss ich auch lernen wie man damit fährt und vor allem wie man es auch pflegt und wartet und nicht glaubt... Das ist was viele Unternehmen unterschätzen.

00:08:46: Ich würde wahrscheinlich nicht jedem Startup direkt von Anfang an Data Warehouse empfehlen.

00:08:51: Ich glaube, die Hürde ist sehr viel geringer geworden dadurch dass Cloud-Datenbanken sehr viel einfacher zu Managen sind das Kurterstellung jetzt natürlich sehr viel einfacher ist.

00:09:00: ich glaube aber man es gibt auch Out of the Box Lösungen mit denen ich vielleicht am Anfang erst mal besser fahre oder ich entscheide mich für ein ganz schlankes Data Warehaus was wir gerne auch empfehle mir als Heimat für meine Daten dient, aber hab dann halt zumindest die Hoheit über die Daten was ein riesiger Vorteil ist und aus meiner Perspektive auch das Hauptargument für ein eigenes Data Warehouse.

00:09:26: Gibt's so einen aktuellen Text Deck wo du sagst dass es fast one size fits all.

00:09:32: da ist irgendwie eine Handvoll Software drin die fast jeder irgendwie ganz gut verwenden kann?

00:09:37: Also wir empfehlen eigentlich immer ne Kombination fast egal welche sei das Big Query, sei es ein eichwurscht.

00:09:52: DBT und dann halt ein Visualisierungstool on top, DBT.

00:09:57: Airflow ist so eine typische Kombination für die Orchestrierung und Visualisierung Stool nach Präferenz irgendwie Google Data Studio.

00:10:06: Power BI ist eigentlich fast egal.

00:10:09: ich glaube Der Hauptgrund für ein Data Warehousing, was es meiner Meinung nach erfüllen sollte ist eine Heimat für meine Daten zu stellen.

00:10:16: Die MIRS erlaubt die Hoheit auch darüber zu haben dass ich morgen sagen kann Ich nehme jetzt meine Daten und gehe damit zum anderen Anbieter wenn ich das möchte Und habe nicht die ganze Logik in einem proprietären Tool oder in einer Visualisierungslösung gebunden.

00:10:31: Ich glaube da gibt's eine ganz große Gefahr.

00:10:32: viele visualisierungs Lösungen Haben Integrationen in Ganz ganz viele Systeme.

00:10:38: Das führt dann aber dazu, dass ich die Logik im Visualisierungstool aufbaue.

00:10:41: Und dann habe ich natürlich einen riesigen Lock-in-Effekt den ich nach Möglichkeit lieber

00:10:45: vermeide.".

00:10:46: Okay, spannend!

00:10:47: Ihr seid ungefähr dreißig Mitarbeiter?

00:10:50: Seid aus Bootstrapped, Cashloh selbst gewachsen.

00:10:55: Hast du irgendwann mal überlegt, ach hätte ich doch ein paar Millionen aufgenommen, dann wären wir ja vielleicht jetzt in sechzehn europäischen Hauptstädten vertreten mit sechsundundzwanzig Mitarbeitenden?

00:11:06: Für Pandata tatsächlich nicht.

00:11:08: Also da sind wir sehr, sehr froh, Bootstrapped gefahren zu sein und werden das auch weiterhin tun.

00:11:13: Das ist schon ein sehr schönes Gefühl, morgens aufzuwachen und zu wissen dass wir die Entscheidungen treffen, den wir treffen wollen.

00:11:21: Ja wie alt bist du?

00:11:22: Ich bin jetzt neununddreißig.

00:11:24: Also unter vierzig ist eh noch schön morgens auch zu wachen das.

00:11:28: Machen wir keine Angst!

00:11:29: Wir haben nur ein halbes Jahr.

00:11:30: Nee alles gut, das war natürlich nun Spaß.

00:11:33: Okay wenn man sich die dreißig Leute mal sozusagen slice'n und dice's in welche Gruppen?

00:11:41: Ne ganz im Gegenteil.

00:11:43: Wir sind eigentlich fast alles Techies.

00:11:46: Du sagst selbst Wirtschaftsinformatik, oder?

00:11:48: Medieninformatik und hab dann BWL Master drauf gesetzt tatsächlich.

00:11:52: In

00:11:52: Paris?

00:11:53: Ja genau also an der ESCP.

00:11:54: das ist eine internationale Uni.

00:11:56: Okay da kann man in Englisch sprechen muss mal nicht rauskommen.

00:11:58: Genau ja das hat nicht geklappt.

00:11:59: ich war ein London-Paris in Dambelien.

00:12:02: Was war das drei letzte?

00:12:04: Berlin

00:12:05: Dambelin

00:12:05: hatte ich verstanden.

00:12:08: Okay, seid alles Techies.

00:12:09: Das heißt eure Aufgabe ist dann wirklich Ärmel hochkrempeln die Specks erstellen zu den Anforderungen und gucken dass es irgendwie mit wenig overhead irgendwie umgesetzt wird live gesetzt wird.

00:12:21: wie lange begleitet ihr Kunden typischerweise?

00:12:23: Wir finden uns oft in so einer Übersetzerrolle auch wieder.

00:12:26: deshalb haben wir Praktisch keine reinen Informatiker, sondern immer Leute die gut sind.

00:12:33: Also klar das bewegt sich auf einem Spektrum.

00:12:35: aber eigentlich muss jeder der bei uns arbeitet auch in der Lage sein mit dem Kunden zu kommunizieren und... Das zu übersetzen?

00:12:43: Dann

00:12:43: sollte man nicht zu sehr auf dem Spektum sein wahrscheinlich.

00:12:46: Das würde ich jetzt nicht sagen.

00:12:47: wir achten auf ein sehr diverses Team und tatsächlich spielt es bei uns auch eine Rolle, dass kein Hindernis ist.

00:12:57: Also haben wir sogar Beispiel im Team.

00:13:00: Wie viele von solchen Unternehmen gibt es in Deutschland?

00:13:01: Ich hatte früher war ich mal Untermieter bei so einem Unternehmen aus Hamburg das gefühlt ähnliches gemacht hat.

00:13:08: Ja

00:13:09: also als wir angefangen gab's gefühlte drei oder so.

00:13:12: mittlerweile gibts wahrscheinlich dreihundert oder noch

00:13:14: mehr.

00:13:14: War eins davon in Hamburg?

00:13:16: Ja!

00:13:16: Okay von ex-Google'n Genau ja okay dann

00:13:19: kenne ich auch ganz gut.

00:13:20: Grüße an Timo Und sein Kollegen, das Name war gerade in Einfeld.

00:13:25: Tut mir leid!

00:13:25: Lennart?

00:13:26: Genau, Lennert und Timo.

00:13:28: Mit Timo sind wir auch auf einem gemeinsamen Projekt erzählt.

00:13:30: Ah okay, ah witzig.

00:13:32: Ja toll.

00:13:33: Okay jetzt ist es.

00:13:34: eventuell gibt's davon mehr sagst du...

00:13:36: Ja also mittlerweile gibts da schon einige ja.

00:13:40: Spannend

00:13:40: Aber ich glaube jedes Unternehmen hat seinen eigenen Charakter und ich glaub wie zeichnen uns dadurch aus dass wir sehr Wir haben sagen halt alle von sich.

00:13:52: Ich glaube, ich glaube wir sind halt sehr real.

00:13:54: also wir Wir sind halt so.

00:14:01: Ja das kommt sehr gut an.

00:14:07: Trotzdem hast du aber gesagt dass kann nicht alles gewesen sein.

00:14:10: und jetzt hast Du noch eine software bude dazu gegründet das panda us

00:14:13: genau.

00:14:14: ja das hat sich.

00:14:15: Das hat sich Anfang des Jahres ergeben und zwar Ich hatte vor einiger Zeit mit unserem Lead-Engineer einen Austausch, wo wir meinten... Es muss eine Veränderung des Formfaktors passieren.

00:14:29: Momentan hatte ich den Eindruck, wir fahren eher kutschen mit Motor als mit Autos wenn es um KI geht und der Gedanke kam daher.

00:14:40: Es gibt ganz viele Tools die alle ihre AI Modelle integrieren.

00:14:45: ich habe irgendwie mein Excel das nun co-pilot hat.

00:14:47: dann hab ich meinen salesforces hatten.

00:14:48: wie heißt es glaube ich einstein oder so.

00:14:51: Das ist jedes tool hat irgendwie ein eigenes sprachmodell in eigenen kontext und ich hab immer irgendwelche brüche dazwischen, und dann dachte ich muss ja eigentlich einen AI first Operating System.

00:15:03: Ich hab mir vorgestellt, dass wir komplett neue Geräte haben irgendwie und ich nur mit einem gerätredenem Sack jetzt bearbeite meine Urlaubsfotos und leg die dahin wo es sinnvoll ist und dann macht ein Post raus.

00:15:13: Da gab's

00:15:14: auch einen halben Jahr nach dem der ChatGPT-Moment war, da gab's ja auch so die erste Hardware Rabbit oder so was?

00:15:18: Ja genau!

00:15:19: Wo

00:15:20: man sagt musst du dir einfach nur... Ja

00:15:21: das war auch geil von der Idee, also fang ich auf mega cool weil Teenage Engineering hat das ja designet bin ich ein großer Fan von.

00:15:27: aber das Ding also das hat halt nichts Neues gemacht was du nicht mehr in der App machen kannst.

00:15:31: Also das war halt das Problem.

00:15:33: Abzüglich, wenn man irgendwie muss dreimal rein sprechen und dann dauert, dass wir kein Empfang gehabt haben oder eine Minute nichts passiert und sofort instantan ist es nicht mehr attraktiv gewesen?

00:15:42: Ich

00:15:43: glaube aber da so was an sich kommen muss!

00:15:45: Und das ist ein Stück weit der Gedanke, der uns bei PandaOS begleitet hat und unser Lead-Engineer meinte dann irgendwie ein paar Wochen später zu mir hier schau mal ich glaube ich habe das gebaut, was du haben wolltest und so hat sich das Ganze dann für selbstständig.

00:15:58: Ich würde sagen, vom Ansatz her ist es sehr vergleichbar mit dem was ein Co-Work macht.

00:16:03: In der User Experience und Fidelity ist es aber einige Stufen krasser.

00:16:08: also wir haben mittlerweile die ganze Firma drauf umgestellt.

00:16:12: mein Workshop heute war witzigerweise mit Codex.

00:16:17: Also ich finde unsere Lösung persönlich geiler und das ist eigentlich nicht nur weil die von uns sind sondern einfach, weil ich tagtäglich mit diesen ganzen Tools arbeite.

00:16:25: Und immer wieder bei unserer eigenen Hänge bleibe.

00:16:29: Ich muss mal erklären mein Eindruck von eurem Tool ich durfte es ja einmal sehen Das war so dass sozusagen die zentralen Tools, mit dem man zum Beispiel als Entwickler arbeitet.

00:16:38: Also irgendwie so in der Workstation wo ich irgendwie programmiere oder ein E-Mail Programm mit dem ich E-mails bekomme dass das alles in einem ist und sobald ich eine E-mail bekomme dann kann ich vielleicht sogar zwischendurch automatisiert oder sowas.

00:16:51: Kann ich sagen macht daraus mal ne Aufgabe die mein Coding Agent übernimmt und dann hast du einfach einen Rechtsklick gemacht oder drüber gezogen und hat da von sich aus angefangen zu sagen ah in dieser E- Mail steht Feature Request oder ein Buck oder sowas hat dann rausgesucht, wo könnte da und dann sagt er hat angefangen das zu ändern.

00:17:08: Und dann geht es am Ende wenn man will wird das irgendwie gleich gemirrt und dann geht am ende sogar die immer wieder zurück und gesagt wurde irgendwie gefixt.

00:17:14: so sieht aus.

00:17:15: also das war mein Eindruck von dem was ich gesehen habe.

00:17:18: Ja, ganz genau.

00:17:19: Also es zeichnet sich dadurch aus dass es ganz viele native Integration in alle möglichen Tools gibt... ...in meine Emails, in meinen Slides, in meinem Netzlaufwerk und ich kann halt mit verfolgen was passiert.

00:17:30: Das heißt das öffnet sich dann welchen Fenster wo das tool in der integration arbeitet und ich genau sehe was da passiert.

00:17:39: Und andererseits hat es halt Zugriff auf meinen eigenen Rechner, dass er sich um eine Desktop-Lösung handelt, aufs Internet, auf einen Browser.

00:17:45: Das heißt, ich kann ihm praktisch alles sagen!

00:17:46: Ich habe dem letztens gesagt bitte löst das aktuelle Wordle für mich... Also kennst du vielleicht diesen Spiel?

00:17:52: Hat automatisch die Webseite aufgemacht und das Ding löst oder hab eben gesagt, ich will ne App programmieren, die mein Handyscreen ausliest was macht.

00:18:02: und dann hat es halt einfach erkannt, dass sich dieses Framework diese Software die es braucht um Handyscreens auszulesen bereits installiert hatte auf meinem Rechner.

00:18:10: Hat sie benutzt und die Anwendung darum rumgebaut und das ist halt superpowerful.

00:18:15: ich glaube, dass dieser Desktop First Ansatz nochmal ein riesigen Vorteil haben wird in der Zukunft weil bald wird Inference on the Edge kommen das heißt es wird bald feasible Sprachmodelle auch auf dem eigenen Rechner zu betreiben.

00:18:30: Und das heißt, da habe ich dann nochmal ganz andere Rooting-Möglichkeiten.

00:18:34: wenn ich sagen kann automatisiert ein Teil läuft jetzt auf meinem Rechler für einen anderen Teil holt er sich Ressourcen aus der Cloud und kann dann so halt sehr viel sparsamer agieren.

00:18:45: Wie komme ich an PandaOS ran?

00:18:48: Was kostet das?

00:18:51: was sind die drei Top Use Cases die ihr damit löst?

00:18:54: Also drei Top-Use Cases wird mir fast schon schwerfallen, weil wir haben mittlerweile einige.

00:19:00: Aber es ist eigentlich gleich was dazu.

00:19:02: wie kommt zu ran?

00:19:03: Wir starten und perfekter Zeitpunkt heute unsere Open Beta.

00:19:07: das heißt ab Heute kann man sich einfach ganz normal registrieren und bekommt dann einen Zugang ähnlich wie bei Cursor mit Influence über uns.

00:19:16: Das heißt, es gibt ein gewisses freies Talken-Budget.

00:19:18: dann und ab dann kann ich entscheiden ob ich entweder Talkens über uns beziehe dafür bezahlt man da natürlich oder ob ich's kostenlos nutze und quasi meinen eigenen Key bereitstelle.

00:19:31: das heißt wenn ich schon mal Codecs installiert habe Cloudcode installiert habt, dann erkennt ihr das automatisch und verwendet einfach den Account.

00:19:39: Und das kann ich ganz normal mit Panda ist benutzen.

00:19:41: Könnte

00:19:42: ich auch mal ein sehr langsames Gamma IVB auf meinem Mac Mini benutzen wenn ich ganz viel Zeit habe?

00:19:47: Auch das geht ja.

00:19:49: Also wir verwenden dann Hannes im Hintergrund was quasi die Anspreife uns gut wie jede Modelle erlaubt.

00:19:58: Seit heute kann man sich anmelden.

00:20:00: Was wären Beispiele?

00:20:03: die Leute sich... also wir haben vielleicht Die Leute zuhören sind nicht zu hundert Prozent selbst entwickelt.

00:20:09: Was könnten die motivieren, das auszuhobeln?

00:20:11: Also ich glaube gerade für Büroanwendungen jegliche Art ist es super geeignet.

00:20:17: Ich stelle damit zum Beispiel Angebote Ich antworte damit auf E-Mails, also wirklich so gut wie jede Brotätigkeit lässt sich damit superautomatisieren.

00:20:29: Ich habe letztens eine Ausschreibung beantwortet und habe die Auschreibungsunterlagen reinkopiert.

00:20:33: Zeiterfassungsdaten von unseren Von der Zusammenarbeit hatten ein bisschen Projekt Material und das Ding hat mir einfach die Ausschreibung perfekt ausgefüllt in den vorgegebenen Excel-Dokumenten.

00:20:47: Das ist krass!

00:20:48: Und also bis hin, dass es mir sogar die Ansprechpartner für meine Referenzen... aus meinen E-Mails rausgesucht hat und die passenden Kontaktdaten für die Referenzkontakte, aus den E-mails und in jeweiligen Webseiten gesucht haben.

00:21:02: Also es war völlig absurd!

00:21:03: Ich war selber total begeistert davon wie gut das funktioniert hat... ...und Soul Use Cases sind halt.

00:21:10: also ich benutze tagtäglich für solche Dinge.

00:21:14: Ich habe immer noch ähm.. ich erzähle dir mal mein Problem.

00:21:17: du kannst mir sagen ob das bei euch richtig aufgehoben ist oder ob das irgendwie in der Zukunft kommen könnte.

00:21:21: wenn ich im Unternehmen bin mit zehn Leuten Dann haben die irgendwie alle Aufgaben, die teilweise überlappen oder miteinander zu tun haben.

00:21:29: Und mit Cloud Code fängt jetzt jeder an zu sagen macht das du mir morgens die extra Bälle holst, mach die E-Mail draus und was auch immer!

00:21:37: Und mir fehlt jetzt noch das Tool dass sozusagen Companywide im Team... Ähm, die Agenten auch für meine Kollegen nutzbar macht.

00:21:45: So dass man zumindest sagt ich kann... Ich hab irgendwie die Kontrolle was in diesem Markdown Skill whatever drin steht und kann das irgendwie zentral pflegen verbessern aktualisieren?

00:21:54: Und dann gleich alle meine Mitarbeitenden die diesen Task diesen Agent nutzen ähm greifen darauf zurück.

00:21:59: Ja ganz genau ist der Plan.

00:22:01: äh tatsächlich nicht nur für Agenten.

00:22:03: Für Agenten gibt's eine übergreifende Library.

00:22:06: schon äh für für das jeweilige Unternehmen aber auch für die Integration und ich glaube dabei super spannend, weil jedes Unternehmen hat natürlich einen anderen Bedarf an Integration.

00:22:17: Und die Mittermission ist auf jeden Fall das ein Unternehmen, dass PandaOS einsetzt dann auch ein eigenes Paket an Integrationen hat, die speziell auf dieses Unternehmen zugeschnitten sind und dann auch den jeweiligen Mitarbeitern für die relevant sind zur Verfügung stehen und so dann auch eine gewisse... Interaktion zwischen den Mitarbeitenden über das Tool stattfindet.

00:22:43: In Social Media gibt es zur Meldung, achtzig Prozent von neuesten Entropic-Modell wurden vom Modell selbst geschrieben oder inzwischen noch der Code von Cloudcode wird inzwischen von Cloudcodes selbst geschrieben, whatever und das ist ja wahrscheinlich für euch gar keine Magie sondern ihr sagt, ihr wisst auch sozusagen, ihr könnt relativ gut wahrscheinlich einschätzen wie viel Magie im Cloudcode steckt Und habt vieles davon ja für euch irgendwie selbst auch umgesetzt und gelöst.

00:23:12: Trotzdem hat Cloud Code als dieses eine Beispiel einen unendlichen Marketingvorsprung, und es ist irgendwie in tausend Reals werden heute über Cloud Code und das nächste Anthropic Update und this will change everything and then has only been live for twenty four hours.

00:23:27: people are already building this usw.

00:23:31: Zum Einen wie fühlt sich das an wenn man auf einem Produkt sitzt was wahnsinnig potent und jetzt aber auf einmal Leute überzeugen muss, vielleicht ist das ja für euch sozusagen sogar das bessere.

00:23:43: Und auch noch ein europäischen deutsches Produkt wo nicht mal eben das weiße Haus sagen kann ab morgen funktioniert es nicht mehr oder ab morgen bitte nur noch Amerikaner oder sowas.

00:23:53: also wie fühlt sich das an?

00:23:54: Wie wollt ihr das angehen?

00:23:56: Wollt ihr da auch wieder Bootstrapped nach vorne gehen oder was wäre so der Szenario, wo du glaubst So kommen wir auf viele viele viele Rechner von Unternehmen.

00:24:07: Also da wird sich das nicht verhindern lassen, Investorengeld aufzunehmen.

00:24:12: Das sind wir gerade auch dran.

00:24:13: Wir sind da auch schon mit einigen im Gespräch und sind dafür auch total offen.

00:24:18: also ich glaube Das ist einfach ein anderes Modell und da geht's natürlich auch um Geschwindigkeit, das darf man nicht unterschätzen.

00:24:27: Auf der anderen Seite glaube ich sollte mal genauso wenig die Trägheit der Masse unterschätzen.

00:24:32: wir sehen es immer wieder dass es durchaus einen gewissen Erklärungsbedarf braucht um Leute da auch zu überzeugen ein neues Tool mal auszuprobieren und...

00:24:42: Ich auch!

00:24:43: Also tatsächlich ist es nicht so einfach.

00:24:46: Ich wisch teilweise bei coolen Tools schon weiter, weil es mir einfach ein Overload ist.

00:24:51: Ja, verstehe

00:24:51: ich.

00:24:52: Ich gefühlt ändert man ja gerade alle vier Wochen irgendwie sein technisches Setup und das macht mich halt richtig fertig!

00:24:58: Und wenn dann wieder jetzt sowas kommt... Ist das bei mir auch irgendwie schwer gewesen?

00:25:04: überhaupt erst mal zu sagen, da will ich reingucken.

00:25:07: Aber die Möglichkeiten, die Pan da US hat, die sind halt wirklich krass und sie sind auch so dass sich sage wie so kriegen die das hin einigermaßen bootstrapped?

00:25:14: Und dahinten sind irgendwie multi-Milliarden finanzierte Unternehmen und ich sehe nicht, dass deren Softwareprodukt irgendwie ten times better ist als was ihr macht.

00:25:23: Das ist verrückt.

00:25:24: also genau deswegen überlege gerade Was irgendwie gute Strategien oder finde es interessant was gute Strategie sein können Wie man der irgendwie auf die Landkarte kommt.

00:25:33: Du hattest eben gesagt Trägheit der Masse.

00:25:37: Ihr kriegt jetzt irgendwie euer Geld von Investoren, was ist dann irgendwie der erste Schritt?

00:25:41: Also sagst du erst mal noch ein halbes Jahr... ...technical depth aufräumen und das Produkt schön machen oder sagst du ... ... bei RTL Fernsehwärmung buchen, also was ist da der nächste Schritt um vielleicht mal die ersten... ...zehntausend Leute ins Produkt zu holen?

00:25:55: Ich glaube Fernsehewerberbuchen fällig persönlich cool.

00:25:58: Aber ich weiß nicht ob das so zielführend ist.

00:25:59: Ja, demax!

00:26:00: Vielleicht gehe ich einmal noch kurz auf die Frage an die dir gerade so ein bisschen mitschwangen.

00:26:04: zwar warum machen die Großen das nicht.

00:26:07: Ich glaube dass auch eine Frage das Fokus ist.

00:26:10: Wir haben natürlich den Vorteil nicht in dem Rennen um das beste Sprachmodell mitbieten müssen.

00:26:18: Deshalb können wir uns natürlich auf ein ganz anderes Thema fokussieren und ich glaube, dass es auch in diesem Bereich einfach Player geben wird die sie auf eine bestimmte Technische spezialisieren.

00:26:26: unser ist halt nicht das beste sprachmodel zu liefern.

00:26:30: da glaube ich, dass für die Großen eher einen Nimmenschau Platz aus.

00:26:35: Die Frage, was machen wir denn damit?

00:26:37: auf jeden Fall werden wir ein Teil davon ins Produkt stecken?

00:26:41: Wir wären dann Teil davon in Token Grunts also quasi kostenlose Tokens für neue Nutzer investieren weil ich mein mit kaum einem einfachen Mittel bekommen.

00:26:53: man hält die Leute momentan bei der Stange als damit eine gewisse Menge an Tokens bereitzustellen.

00:27:02: und auf der anderen Seite klar ist es natürlich, müssen wir jetzt erstmal bekannt werden.

00:27:06: Deshalb wird Marketing da eine große Rolle spielen weil das merken wir halt auch immer wieder, um die großen Unternehmen in Deutschland zu überzeugen und davon zu überzeugern ein neues Tool durch ihre IT zu bringen muss natürlich erst mal eine gewisse Bekanntheit erlangen.

00:27:23: Weil die sagen jetzt auch nicht ja gut wir lernen jetzt nicht ein neues tool mit unserer Firma wenn ihr in drei Wochen wieder weg seid dann kommt der nächste heiße Scheiße!

00:27:31: Dann müssen wir uns darauf fokussieren.

00:27:33: deshalb glaube ich braucht man eine gewiss Etabliertheit im Markt um da ne Chance zu haben.

00:27:38: Du hast eben gesagt, dass ihr vielleicht auch so Token gut haben so anbietet.

00:27:42: Dass ihr sagt, wenn du unser Produkt nutzt dann bekommst du viel Tokens erst mal zum günstigen Preis damit du viele Möglichkeiten hast uns auszuprobieren.

00:27:51: Wenn ihr jetzt sagt wir kaufen wie zehn Milliarden Token ein kriegt man die dann günstiger oder müsst ihr leider auch den gleichen preis zahlen, den wir bezahlen müssten?

00:27:58: Ja das weiß ich gar nicht genau.

00:28:00: Ich glaube aber, dass wir die günstige kriegen.

00:28:01: ja

00:28:02: und Wie viele Tokens habt ihr irgendwie verbraten für die Erstellung von PandaOS?

00:28:06: Also gibt es da eine große

00:28:09: Frage.

00:28:11: Die Antwort darauf kann ich nicht geben, das weiß ich nicht!

00:28:13: Aber ich kann dir sagen dass wir einen Leaderboard haben, wer die meisten Tokens verbrennt und zwar haben wir vielleicht auch Rocket-Denkweise.

00:28:22: damals gab's die Burnrate for Marketing Budgets und dann gab sie mir Ärger wenn man die nicht erreicht hat.

00:28:28: Das war auf jeden Fall ein Thema und wir haben das so ähnlich umgesetzt für Tokens.

00:28:34: Bei uns gibt es keine Ärger, das passt nicht in unsere Unternehmenskultur aber es gibt einen Leaderboard wer quasi in einer Woche die meisten Tokens verbrannt hat und ich sehe das also als Positiv.

00:28:46: Also klar man will nicht die falschen Dinge incentivieren aber grundsätzlich ich glaube wenn Entwickler nicht ungefähr das an Tokens Kostelwasser angehalt bezieht läuft was gewaltig falsch im Unternehmen.

00:28:56: Das heißt, pro Woche so Hundertfünfzig Millionen Output-Tokens ist schon ... Nee, Quatsch.

00:29:01: Weniger?

00:29:02: Wahrscheinlich so ... Siebzig?

00:29:05: Ja, weniger!

00:29:06: Aber ab fünfzig?

00:29:06: Ich

00:29:07: kann's dir wenig sagen, ich muss reinschauen.

00:29:09: Ja

00:29:09: okay, krass.

00:29:10: Okay das heißt aber dass da sagt ihr schon, das muss schon intensiv genutzt werden weil sonst man das Gefühl hat vielleicht läuft man unter Kapazität und das menschliche Wissen ist irgendwie ok.

00:29:22: Naja, ist ja klar.

00:29:24: Ich will meine besten Entwickler so sehr möglichen wie es nur geht und da werde ich keine Handbremse aufzwingen durch Token Limits.

00:29:35: Okay, verstehe.

00:29:37: Hast du ein Lieblingsmodell gerade mit dem ihr am liebsten codet?

00:29:40: Also ich benutze tatsächlich hauptsächlich Opus.

00:29:44: Das aber eher... also ich glaube mittlerweile Es macht eigentlich nicht so einen großen Unterschied.

00:29:51: Also klar, unter den großen proprietären Modellen für die... Für neunzig Prozent der Dinge merkst du keinen Unterschied und deshalb glaube ich, dass halt dieses... Der nächste Schauplatz, der spannend wird ist das UX-Thema.

00:30:04: also es wird viel spannender.

00:30:06: wie interagiere ich mit dem Sprachmodell?

00:30:08: Was kann das Sprachmode zugreifen?

00:30:11: als welches Sprachmotel?

00:30:12: ist das jetzt am Ende?

00:30:14: Ja verstehe, hattest Du die Möglichkeit Fable auszuprobieren?

00:30:17: Ja, so zwei Tage.

00:30:20: War das für dich noch mal ein Next Level?

00:30:23: oder sagst du?

00:30:26: Ich persönlich habe keinen großen Unterschied gemerkt ehrlicherweise aber keine Ahnung an popular opinion vielleicht.

00:30:32: ich halte diese Mythos Geschichte auch.

00:30:35: Vielleicht ist das der Name Programm für einen PS-Dant.

00:30:38: Keine Ahnung, vielleicht werde ich in ein paar Wochen vom Gegenteil überzeugt?

00:30:41: Wer weiß es aber... Ich glaube dass das eine ziemlich starke PR-Masche

00:30:46: ist.".

00:30:54: Mütus wurde ja bekannt dafür dass es aber wie wahnsinnig gut software bugs findet hat der irgendwie auch bei mozilla in zwei wochen wie hundertvierzig software bugs gefunden die schon lange lange drin waren und das war sozusagen eins eine der stärken von mitos.

00:31:08: ich habe gesagt wahrscheinlich.

00:31:11: will die USA nicht unbedingt, dass die Welt sichere Software baut.

00:31:14: Weil ganz viel ihrer Informations- und Geheimdienste ja darauf beruhen, Zero Day Exploits zu benutzen oder geheim zu behalten usw.

00:31:23: Und wenn sie jetzt irgendwie sehen das die halbe Welt ihre Software fixt und bugfix ist macht, dass das für die Sicherheits- und Informationsdienst ein wahnsinniger Nachteil sei?

00:31:30: Und hab gedacht, das kann ich mir sehr gut vorstellen aber wie gesagt kam auf Link denn überhaupt nicht gut an.

00:31:36: Was könnte... Was könnte eine Motivation sein, dass eine Regierung sagt ich schalte Modell ab?

00:31:41: Ich will das nicht.

00:31:42: Ich meine es sind ja selten die Leute, die Gesetze machen jetzt sonderlich viel von der Materie verstehen.

00:31:48: Gut point!

00:31:49: Also zumindest was man so in den letzten Jahren auch bei uns gesehen hat spiegelt das glaube ich ganz gut wieder.

00:32:01: Auf der anderen Seite.

00:32:03: ich sehe schon, dass man das beschränken möchte.

00:32:05: Also ich seh schon, daß es dafür einen irgendwie diesen Dual Use gibt vor dem man sich vielleicht schützen will.

00:32:13: auf der anderen seite wie gesagt Ich kann mir vorstellen, dass diese Mythos Geschichte vielleicht auch ein PR-Stunt ist.

00:32:19: Das heißt aber einerseits nicht, dass es auf jeden Fall der Fall ist.

00:32:23: Auf der andernseite kann es natürlich sein, dass dieser PR-STUNT... wirklich greift und dass die US-Regierung vielleicht auch davon informiert ist.

00:32:33: Aber zumindest interessant, dass du sagst in den ein zwei Tagen, die du probiert hast war es jetzt auch nicht so als würd zu sagen das ist nochmal etwas was ich so noch nie gesehen habe.

00:32:42: Ja

00:32:44: Ich glaube halt am Ende ist das Sprachmodell ein Stück weit wie ein Motor und klar gibt's leistungs stärkere Motoren und weniger Leistung stärker.

00:32:53: aber wenn ich morgen zum Bäcker fahren will dann merke ich jetzt nicht den allergrößten Unterschied, ob der Motor als hundert PS oder drehundert hat.

00:33:01: Also vielleicht da eine Ampel aber das ist nicht der...

00:33:05: In eurem PandaOS habt ihr glaube auch so eine Art Persistent Memories oder sowas.

00:33:09: Aber das ist genau das was mich bei den Tools immer noch stört die ich so habe dass wenn ich in drei Wochen wieder einen ähnlichen Case habe Ich schreibe keine Software die immer besser wird und mit Kunden spricht sondern ... schreibt mir eigene Tools und muss irgendwie für... Das zeige ich, was ich so mal für meine Kunden mache.

00:33:29: Analysen ziehen, Daten auswerten,... ... versuchen Trends in Daten zu finden usw.

00:33:36: Und versuch das jetzt auch irgendwie mit... Also natürlich wenn ich dann nächste Session aufmache im meinem... ... Coding Harness, dann fängt die wieder bei Null an.

00:33:47: oder kann ich vielleicht sagen A hier ist... habe ich so ein LLM-Wiki gebaut, wo dann Informationen drin stehen.

00:33:52: Da kannst du mal reingucken aber es ist alles noch viel Handarbeit und mühsam.

00:33:55: habt ihr das irgendwie schon gelöst?

00:33:57: Dass euer Pandau erst sich irgendwie doch merkt was ich gemacht habe und was gut klappt?

00:34:01: Ja auf jeden Fall.

00:34:03: Feature das nennt sich Pandatlas.

00:34:05: Und was das macht, dass es tatsächlich aus allen Sessions und allem Projekten sich so eine Art Gehirn bildet.

00:34:16: Das kann ich mir auch ganz gut im Tool anschauen.

00:34:18: Es sieht wie ein bisschen neuronmäßig aus.

00:34:20: Da kann ich sogar eigene Gewichtungen vergeben, wenn ich das möchte.

00:34:22: Dann merkt sich Pandao ist halt welche Dinge für mich als Anwender wichtig sind... ...und gibt denen dann automatisiert Gewichtung nachdem, wie oft die in meinen Anfragen vorkommen?

00:34:35: Wenn du vorhin hast gesagt, ihr wart vielleicht eine von drei vier spannenden Pandatas die mit Analytics und so weiter mit Daten gearbeitet haben in Deutschland als euch als ihr irgendwie gegründet habt.

00:34:47: Vielleicht gibt es mehr.

00:34:48: aber wenn wir jetzt sagen In diesem Panda US Thema wie viele Menschen weltweit oder wie viel Unternehmen weltweit bauen gerade solche Projekte ist das auch noch klein?

00:34:58: Hast Du das Gefühl in Deutschland gibt's nicht so viele so ein Ding schon gebaut haben?

00:35:02: oder ist das auch einfach der logische nächste Schritt an dem jetzt ganz viele buden sitzen und

00:35:07: drum

00:35:07: prügeln dass viele leute ihr tun ausruhen?

00:35:11: also es gibt auf jeden fall einige die daran arbeiten vor allem weltweit.

00:35:16: in deutschland gibt's auch ein paar player.

00:35:20: ich würde aber trotzdem sagen dass das wie wir jetzt aufgebaut haben habe ich in der Form tatsächlich noch nicht gesehen, interessanterweise.

00:35:29: Ich war tatsächlich jeden Tag darauf dass das ein Tool kommt, dass wir sich eins zu eins das abdecken aber das hab' ich bisher noch nie gesehen.

00:35:37: und auf der anderen Seite es gibt einige Tools wo wir sagen mal einen siebzig Prozent Overlap mit haben und ich glaube das wäre auch ein schlechtes Zeichen wenn's die nicht gäbe weil wenns keine Konkurrenz gibt gibts meistens doch keinen Markt.

00:35:52: E-Mailprogramm Browser Was ist da noch, was kann das machen?

00:35:57: Das ist natürlich ein großer Punkt.

00:36:00: kommt natürlich unsere Vergangenheit ins Spiel, bzw.

00:36:03: das ist Vergangenkeit auch Gegenwart und Zukunft.

00:36:05: mit Pandata sind wir auf der Datenseite sehr viel unterwegs und dementsprechend ist es auch in PandaOS sehr stark vertreten.

00:36:13: Wir haben Integration für alle gängigen Datenbanksysteme Und vor allem die Möglichkeit diese datenschutzkonform anzubinden selbst wenn ich ein Drittmodell nutze.

00:36:23: Das heißt da verbinde ich mich dann mit der Datenbank.

00:36:27: Das Sprachmodell darf aber nur die Metadaten sehen, sprich sowas wie Spaltennamen, Beschreibungsdaten.

00:36:33: Aber nie die echten Daten.

00:36:34: und so kann ich trotzdem Analysen erstellen.

00:36:37: in PandaOS aus meinem Data Warehouse bekommen irgendwie Ergebnisse zurückgeliefert, die alle stichtfest sind soweit das im Rahmen einer KI Lösung möglich ist, die SQL schreibt.

00:36:51: Und hab halt trotzdem nicht das Problem, dass irgendwelche Daten rausgehen selbst wenn ich jetzt irgendwie ein US-Modell oder ein anderes geartertes Trittmodell nutze.

00:36:59: Was können die Zuhörer machen um euch irgendwie zu helfen Nutzer Feedback zu bekommen?

00:37:07: Also sich am besten heute für PandaOS anmelden uns ausprobieren und uns natürlich sehr gerne Feedback geben.

00:37:14: Gibt

00:37:14: schon so eine Zahl, dass man sagt für unser zwanzig Euro-Monat-Ticket pro Sied kriegst du Tokens im Wert von hundert Euro.

00:37:21: Also gibt's sowas schon und da arbeitet er dann auch dran?

00:37:24: Also erst mal ist die Nutzung mit einem eigenen Key kostenlos... ...und da kommt dann auch schon eine kostenlose Menge an Tokens mit!

00:37:36: Ihr habt auch noch so ein Spruch ich kann Ihnen jetzt nicht zitieren.

00:37:44: Also bring your own key, eigentlich.

00:37:45: Aber ich weiß nicht ob du... Ja,

00:37:46: ich glaube ich habe irgendwo noch gelesen Your keys no data training ist doch euer Slogan oder?

00:37:52: Ich glaub der sei eigeneriert Von

00:37:55: euch?!

00:37:56: Okay okay aber das ist glaube ich auch nochmal ein wichtiges Thema weil viele Unternehmen also ich glaube zum Beispiel wenn ich...

00:38:06: Das ist ein guter S Logan vielleicht behalten wir dir da einfach!

00:38:08: Keep

00:38:08: it keep it.

00:38:10: Wenn ich jetzt irgendwelche Tools und Sachen baue.

00:38:14: Dann denke ich irgendwie bei dem Agent Harnes, den ich so habe der hat so viele Kunden da geht meine Daten unter die sind so egal.

00:38:21: Und immer wenn ich aber einen kleinen Anbieter habe denkst du oder sitzt da jetzt doch jemand und guckt dann genau an was hab' ich denn da getippt?

00:38:27: Du guckst dich genau die Daten an...

00:38:29: Jetzt verstehe ich auch

00:38:30: auf den Ausführer.

00:38:32: Wie kann man da gut drauf antworten?

00:38:35: Wir haben keinen Zug auf die Daten.

00:38:36: also die Software läuft lokal auf dem Rechner Und die Verbindung zum Sprachmodell, die läuft nicht über uns.

00:38:47: Also das läuft bei.

00:38:49: wenn ich Tokens über uns kaufe dann läuft es direkt über einen Anbieter der in EU-Sprachmodelle hostet.

00:38:56: da haben wir keinen Zugriff drauf und wenn ich meinen eigenen Key verwende dann sowieso nicht.

00:39:00: Dann läuft die Verbindung direkt von Panda ist lokal zu dem jeweiligen Anbietet des Sprachmodells.

00:39:08: Da kriegen wir keine Daten.

00:39:09: Lauft ihr auf Mac?

00:39:11: Ja, Macon

00:39:12: Windows.

00:39:13: Und ist das so ein Terminal-Tool?

00:39:15: oder ist es ein grafisches Tool?

00:39:17: Nee,

00:39:17: es ist super nutzerfreundlich also ich würde sagen noch grafischer als die meisten Tools im Markt jetzt einen Co-Work oder einen Codex oder so eine Geschichte.

00:39:31: Ihr seid ja kein Open Source!

00:39:33: Ne, das dann wenn nicht.

00:39:34: Das heißt man könnte euch trotzdem auf GitHub Sterne sammeln, das ist dann schwierig.

00:39:39: Naja, durch deinen eigenen Code auf jeden Fall.

00:39:41: Ja okay, wenn ich gesagt made with PandaOS.

00:39:44: aber wie kann man heutzutage viral gehen mit einer non-open source Software?

00:39:51: Yeah we're about to find out I guess.

00:39:55: Nee die Sache ist halt... Ich glaube wir brauchen eine gewisse Verbreitung um für Enterprise relevant zu sein.

00:40:07: Perspektivisch sehr viel mehr als Lösungen für den größeren Mittelstand bis hin zum Konzern.

00:40:17: Gerade Data Serenity spielt da eine große Rolle und auch die Möglichkeit, PandaOS wirklich... lokal im Unternehmen autonom zu betreiben.

00:40:28: Ich glaube, dass das eine riesige Rolle spielen wird in einer nahen Zukunft und das ist das Feld, indem wir uns sehen.

00:40:35: Deshalb klar der Consumer Market ist für uns spannend aber ich sehe uns mittelfristig sehr viel mehr in einem Enterprise Bereich.

00:40:45: Was wäre die beste Nachricht, die morgen früh auf deinem Handy erscheint?

00:40:49: Also wirklich den Nachrichten auf Golem heiße CNN I Don't Know, wo du sagst krass.

00:40:55: das bedeutet für uns freie Bahn.

00:40:58: Was wäre der beste Case, der automatisch dazu führen würde dass ihr pro hundertmal mehr Umsatz hättet?

00:41:06: Also ob's hundert mal mehr Umsatzt wird weiß ich nicht.

00:41:09: es kam tatsächlich heute eine ziemlich gute Nachricht an.

00:41:13: da ist das glaube ich die erste die mir in Sinn kommt und zwar gibt jetzt einen Neues Sprachmodell, ich kann ja noch nicht mehr sagen wie es heißt.

00:41:22: das hat mir heute morgen mein Lied entwickelt und schickt dass in der Qualität fast an Opus rankommt.

00:41:29: Und das ist natürlich für uns eine Supernachricht, weil es heißt Open Source Sprachmodell.

00:41:34: Das können wir im Unternehmen betreiben, das können wir problemlos anbieten in Hausten EU Datenschutzkonform und damit halt eine Performance sicherstellen die einem Opus gleich kommt.

00:41:45: Und dass es vor uns als Panda ist ein Gamechanger.

00:41:48: Gerade das Mythos- und Faibleverbot spielt uns eigentlich eher in die Hände, weil das uns als Europäer mehr dazu motiviert eigene Lösungen bauen und unsere eigenen Open Source Lösungen zu betreiben.

00:42:02: Weißt

00:42:02: du aus dem Kopf noch, ob das zufällig so eine Community Version von Gemma ist?

00:42:07: So ein Coding-Modell.

00:42:08: Ich habe mich gerade gestern mir so einen Community Gemma IV Coder runtergeladen dass wahnsinnig guten Code macht in einer zwölf B Version also sogar langsam aber auf meinem Mac Mini läuft und wahnsinng guten Code Open Source Tools, die ihr selber hosten könnt.

00:42:30: Die gut coden können.

00:42:31: verstehe und was wäre die schlechteste Nachricht?

00:42:35: Wahrscheinlich wenn einer der großen player morgen exakt dasselbe auf den mark bringt.

00:42:41: das wäre natürlich also ich glaube dass wir selbst dann noch

00:42:44: nie hundert prozent genau

00:42:46: und vor allem halt mit dem ganzen ego engl.

00:42:51: wird es halt auch nicht sein.

00:42:53: aber klar Wir gegen so eine Finanzierung werden wir natürlich schwer ankommen.

00:43:01: Zum Schluss nochmal meine beliebte Runde, ist es über oder unterschätzt?

00:43:05: Und ich schmeiß einfach ein paar Namen rüber und du sagst...

00:43:07: Siehst los!

00:43:08: Cloudcode.

00:43:12: Ich würde sagen unterschädzt.

00:43:14: Weil ich glaube die meisten unterschätzen's noch.

00:43:17: Cursor.

00:43:18: Same Also...

00:43:20: Elon Musk

00:43:24: Schwierige Frage, überschätzt.

00:43:26: Menschakapitel?

00:43:27: Überschätst.

00:43:29: Das Ausrufen von nahezu unerreichbaren Zielen?

00:43:33: Unterschätzten.

00:43:34: Ein Plan B haben!

00:43:40: Überschatzt.

00:43:41: Und ein europäisches Frontier LLM?

00:43:44: Auf jeden Fall unterschätzte.

00:43:46: Es gibt noch etwas was ich fragen sollte oder wo du gesagt hast da hätten wir noch dringend rüber reden müssen aber ich habe es gar nicht angesprochen.

00:43:53: Nein, ich glaube ehrlicherweise nicht.

00:43:54: Ich glaube wir haben einen sehr guten Rundumblick.

00:43:57: Toll!

00:43:57: Er hat mir viel Spaß gemacht.

00:43:58: Ich habe wie gesagt die einmal bei deiner Screen-Demo zugeguckt und auch irgendwie schön zu hören dass ihr jetzt in der Open-Testphase seid und macht mich fertig was man inzwischen so weit cool ist.

00:44:10: Was man bauen kann... wenn man sich ansetzt mit diesen ganzen Tours, die gerade möglich sind.

00:44:16: Ich bin jeden Tag selber beeindruckt davon!

00:44:17: Also deshalb macht es mir auch so viel Spaß weil ich jeden Tag diesen Moment da wo ich denke wow hätte ich nicht gedacht dass das auch geht.

00:44:24: Ja also unfassbar und ich würde alle die zu hören hart motivieren mal PandaOS sich anzugucken und auszuprobieren verlinken wir gerne in den Show Notes Community Notes.

00:44:36: jeder kommt da rein ist jetzt nicht so dass mir noch einen Code sagen müssen oder so.

00:44:39: Insofern mach das sehr gerne mal.

00:44:40: vielen Dank Marco dass du hier warst.

00:44:42: Ganz, ganz viel Erfolg bei PandaOS und Pandata.

00:44:45: Wie vier Prozent willst du jetzt in welche Firma stecken von deiner Arbeitszeit?

00:44:48: Ich glaube das wird's dir noch zeigen aber ich werde schon weiterhin beides machen.

00:44:52: also ich hoffe dass es auf halb-halb irgendwann hinläuft.

00:44:56: Okay dann auch viel Erfolg beim weiteren Hamburg Urlaub nicht Urlaub Aufenthalt!

00:45:01: Arbeitsaufenthalt wollte ich grad sagen.

00:45:03: Heute hast du ein Workshop gemacht Morgen machst du einen Workshop Aufwitzig ne so in Berliner kommt nach Hamburg zum Workshop halten Und ich glaub' ich bin in zwei Wochen Berlin zu Workshop halten.

00:45:10: So was ist das?

00:45:11: Ja es gab Früher mal so ein YouTube-Video Business Casper, sozusagen die irgendwie dann von Hamburg nach München fliegen werden.

00:45:17: Gleichzeitig jemand von München nach Hamburg fliegt und beide machen genau das gleiche!

00:45:20: Und im Grunde könnte jeder in seiner Stadt bleiben und einfach nur das machen und müsste gar nicht hin und herfliegen.

00:45:25: Aber das erredet mich gerade so ein bisschen darin.

00:45:29: Genau toll, unfassbar sehr beeindruckend... Und danke, dass du das erzählt hast.

00:45:33: Ich wünsche euch zu Hause eine tolle Woche.

00:45:36: Danke, dass ihr eingeschaltet habt wie immer an dieser Stelle!

00:45:38: Weil wenn du jetzt zuhörst, dann bist du halt bis hierher zugehört und dann fand es halt sehr spannend.

00:45:43: Möchtet ihr als Herz legen auf den Abo-Button zu drücken?

00:45:46: Wir haben super Gäste.

00:45:47: jede Woche ne neue Folge.

00:45:49: Wenn du jetzt da abonnieren drückst, verpasst du in Zukunft nichts mehr... ...und ich freu mich.

00:45:53: Das Team freut sich!

00:45:55: Das Team ist mir sehr wichtig.

00:45:56: also komm hervorragend durch die Woche.

00:45:59: liebe digitale Grüße von Marco und Frank Christen.

00:46:01: Tschüss!