Zukunft der Defense-KI und das ChatGPT für den Raum - mit Lukas Koestler

00:00:00: Wir haben einen ganz krassen demografischen Wandel.

00:00:02: Das hat super viel negative Auswirkungen sicher für die Gesamtwirtschaft, aber quasi ein Mangel an Jobs ist nicht etwas davon, wir werden zu viele Jobs für die jungen Leute haben.

00:00:10: Ich meine du hast das vorhin auch gesagt Du hast mehr Screentime als letztes Jahr.

00:00:13: Ist bei mir sicher dasselbe Alle sagen die Jobs gehen weg Aber alle arbeiten mehr.

00:00:16: Das passt für mich auch nicht unbedingt zusammen.

00:00:18: So was will ich den jungen Leuten sagen?

00:00:20: Ich bin selber quasi Anfang dreißig und Tal beflügelte von wie krass die Leute sind, die Mitte zwanzig sind.

00:00:28: Da kommen so viele aus den Unis raus und haben eine Ambition einen Hunger was zu machen.

00:00:32: das ist Wahnsinn.

00:00:32: deswegen will ich mir gar keine Sorgen machen.

00:00:44: Herzlich willkommen bei digitale Vorreiter innen dein Podcast zur Digitalisierung Und KI und vielen anderen tollen Themen Von Wodafone Business.

00:00:51: Ich bin Christoph Bursack und mein Gast heute Ist der Lukas Köstler.

00:00:54: Der hat die SE-Drei Labs gegründet und ich harter ja immer mit Unternehmen Die sich nicht so nennen Wie dass was sie machen.

00:01:00: da weiß man immer nicht vom Namen her Genau, womit sie sich beschäftigen.

00:01:04: Aber das wird uns gleich erzählen.

00:01:05: ist es wahnsinnig spannend und in der Vorbereitung besonders hängen geblieben bin ich natürlich in dem Fakt dass er mal bei Tesla gearbeitet hat.

00:01:13: erstmal Lukas herzlich willkommen.

00:01:14: schön dass du da bist.

00:01:15: Ja danke Christoph freut mich.

00:01:18: Du kümmerst dich um KI-Themen, du kümmerst dich darum wie man im dreidimensionalen Raum navigieren kann.

00:01:26: Das sind alles Themen die es auch bei Tesla gab.

00:01:30: Ich sag's Internship.

00:01:31: Das richtige Wort ist aber wahrscheinlich anders?

00:01:32: Genau, ich war da während meinem Doktor für ne sechs Monate gepferiert und das heißt Formel Internship, aber das quasi untertreibt ein bisschen glaube ich welchen Beitrag man im Team leisten kann.

00:01:45: Den habe ich dann in der Tat nicht fertig gemacht um Startup zu gründen, aber fast!

00:01:49: Aber zurück...ich hab mir vor fünf Jahren einen Tesla gekauft und hab damals das extra Geld bezahlt für Full Self Driving Readiness.

00:01:58: Das ist jetzt in den letzten fünf Jahren nicht gekommen in Deutschland.

00:02:02: Was ist da bei euch schief gelaufen, dass ihr das nicht fertig bekommen habt?

00:02:05: Ich glaube zuerst muss ich sagen, quasi bin natürlich im Start-up und würde auch so generell nicht für Tesla sprechen.

00:02:12: Deswegen ist hier meine persönliche Meinung.

00:02:14: Ich glaube der eine große Punkt ist aus regulatorischen Gründen der Driving Stack in den USA und der Driving stack in Europa.

00:02:22: andere waren und Full Self driving.

00:02:24: Ich glaube, ich wurde erst vor ungefähr zwei drei vier Monaten in den Niederlanden zugelassen.

00:02:29: Das heißt quasi die Fahrexperience hier war merklich anders als in den USA und ich hatte während ich dort war auch die ... Sie konnte die Autos da fahren.

00:02:37: natürlich und muss sagen das ist wahnsinnig toll war ein Erlebnis dass mich positiv geprägt hat, dass man sieht was man mit Technologie machen kann.

00:02:45: Genau und ich mein jetzt bei SC-III wir kümmern uns ja darum den Dreidrehraum für autonome Systeme verständlich zu machen und legen da gewissermaßen sogar noch eine Schippe drauf, weil im autonomen Fahren hat man sehr strukturierte Umgebungen.

00:02:59: Die Straßen sind relativ klar es gibt sehr gute Karten.

00:03:02: normalerweise haben die Straßen auch klare Seitenmarkierungen.

00:03:04: in viele dieser Sachen.

00:03:05: das ist ein sage ich mal sehr klare Domäne nichts trotz super schwieriges Problemen.

00:03:11: quasi darf natürlich keine Fehler machen und wir erheben jetzt nochmal eine Stufe nach oben und wollen mich maschinen ein sehr, sehr generelles Verständnis der drei D beibringen und zwar in einer beliebigen unstrukturierten Umgebung.

00:03:22: Ist auch ein Problem das uns schon ewig motiviert.

00:03:25: Daniel eine meiner Mitgründer arbeitet seit dreißig Jahren quasi daran ist mittlerweile Professorin den Bereich Simon und ich seid jeweils ungefähr mehr als zehn Jahre und es wird irgendwie unser Life's Work und wir haben jetzt gesehen dass es möglich ist und dass wir schneller sein können wenn wir so ne Firma tun Und haben dann gegründet und da sind jetzt sehr her wieder mit.

00:03:45: Da gibt es jetzt drei Folgethemen, die sich direkt daran anschließen.

00:03:48: Das erste ist nochmal uns zu erzählen in welchen Bereichen kann man genau das benutzen was ihr erarbeitet?

00:03:55: und das zweite seit wann gibt's euch überhaupt so richtig öffentlich?

00:03:59: Und irgendwie vorwegnehmend euch gibts noch sehr sehr kurz aber es gibt gerade ein großes Interesse an dem was ihr macht.

00:04:06: Aber fangen wir erstmal an!

00:04:07: Was kann ich damit machen als End-User mit deinem Produkt?

00:04:11: Also ultimativ wollen wir quasi ein bisschen wie sag ich mal das... ChatGPT für Systeme sein, die sich in der dreideh Welt bewegen.

00:04:18: Das heißt jeder Roboter, der sich in fünf Jahren irgendwie durch die Welt bewegt.

00:04:22: wollen wir die Software sein, Die dort das Dreideh Verständnis mit dem High Level Reasoning verbindet.

00:04:28: Aktuell wird eine Defense Now Company, d. h., die Technologie die wir bauen wird in der Verteilung angewendet.

00:04:34: Die sorgt hierfür einige Sachen.

00:04:37: einerseits nehmen wir die Daten von vielen Drohnen bzw Autonomensystemen und Bauen In Echtzeit ein dreideh Abbild des Gefechtsfeldes kann man sich so ein bisschen vorstellen wie eine Mini-Map in einem Strategiespiel, wenn man sowas früher gespielt hat.

00:04:50: Wir haben aber nicht nur dieses Dreideh Common Operational Picture sondern darauf auch ne semantische Ontologie.

00:04:55: das heißt unser System erkennt welche Objekte sind da Terrain Häuser Befahrbarkeiten natürlich auch rote und blaue Kräfte Und kann dann darüber quasi Fragen beantworten.

00:05:07: Das heisst ich kann welche natürlicher Sprache fragen, wie komme ich zu einem Ziel ohne vom Feind gesehen zu werden.

00:05:12: Wo kann ich mit nem Unmanned Ground Vehicle oder auch mit dem Manned Ground-Vehikel langfahren?

00:05:17: Wie muss ich mit der Drohne fliegen so dass ich quasi ein feindliches Feuer vermeide?

00:05:20: und all diese Fragen können die KI dann automatisiert aus den Daten beantworten.

00:05:25: auf derselben Basis sorgen wir aber auch für Autonomie auf dem System.

00:05:30: das heißt wenn man zum Beispiel in Jamming Conditions gibt im Kriegsfall ist quasi GPS meistens gejammt oder gespoofed, können wir dann weiterhin mit den Systemen navigieren und Missionen ausführen.

00:05:39: Gejammed heißt ich habe gar keinen GPS Signal und gespoofd heißt auf einmal ständig bin in Hawaii?

00:05:43: Genau

00:05:44: das ist genau richtig!

00:05:45: Oder auch wenn die Datenverbindung zum Systemausfall kann es trotzdem die Mission weiter ausfühlen weil wir die Intelligenz quasi on-board haben und dass natürlich hier ein Generational Change würde man sagen.

00:05:59: also wir gehen davon aus in zehn Jahren Verteidigung komplett anders aussieht als heute und wir sehen es natürlich auch.

00:06:06: Und wollen da einen Teil dazu beitragen, dass Deutschland Europa und der Westen gesamt verteidigungsfähig bleibt?

00:06:16: Wenn man so ein Signal stört also vieles von dem was ihr heute macht... Wer gar nicht so dringend notwendig, wenn GPS total zuverlässig laufen würde vielleicht.

00:06:26: Also vieles auch nicht weil du gerade gesagt hast da wird irgendwie auch gemapped und da wird zugewiesen und da gibt es eine Anthologie

00:06:31: usw.,

00:06:32: das mag GPS natürlich als nicht.

00:06:34: Diese Störsender die müssen eigentlich relativ nah am Gefechtsfeld sein oder?

00:06:39: Die haben meistens irgendwie nur so zehn, zwanzig Kilometer Sendleistung oder noch kürzer?

00:06:45: Guter Punkt.

00:06:45: also.

00:06:46: wie gesagt ich glaube GPS freie Navigation ist nur ein Ding dessen was wir machen es nur sehr greifbar immer.

00:06:53: Das stimmt man braucht den Störsender, der Punkt ist bei GPS nur das Signal kommt von einem Geostationären-Satelliten.

00:06:59: Es heißt quasi der Sender des GPS Signals ist sehr weit weg von der Herdoberfläche durches Signal relativ schwach wenn's am Boden ankommt.

00:07:06: Man kann relativ große Flächen Jammin oder Spufen mit vergleichsweise geringer Leistungen.

00:07:13: Okay, das verstehe ich.

00:07:14: und wenn ich aber eine Drohne mit Fernsteuerung fliege, dann muss sich sehr nah dran sein weil da ist der Sender und Empfänger nur zwei Kilometer auseinander.

00:07:23: Da muss ich dann irgendwie sehr nah daran sein wahrscheinlich.

00:07:25: Genau, da ist natürlich das kürze.

00:07:27: Aber trotzdem man sagt man möchte siebzig oder hundert Kilometer fliegen Dann kann man auch besser in die andere Richtung stören.

00:07:36: Und wir wollen natürlich generell dazu, dass gar keine oder möglichst wenige unserer eigenen Kräfte vorne sein müssen.

00:07:44: Weil man natürlich egal wo man ist sich immer in Gefahr bringt, man ist aufklärbar auch im elektromagnetischen Spektrum.

00:07:50: und ein weiterer Punkt ist es gibt auch nur eine also quasi nur gewisse begrenzte Anzahl an Piloten.

00:07:58: die westlichen Armeen generell sind nicht besonders Mann stark.

00:08:01: das ist quasi.

00:08:02: wir quasi wollen lieber durch Technologie gewinnen und weniger durch den Einsatz von normaler oder von Menschen.

00:08:10: Und deswegen ist auch hier sehr wichtig, dass man zum Beispiel mit einer Person mehrere Drohnen gleichzeitig steuern kann.

00:08:16: Und das man natürlich ultimativ auch dahin geht.

00:08:19: Wir haben immer als Management braucht eine gewisse Zeit in Entscheidungen zu treffen.

00:08:23: Auch ne Funkverbindung kann immer gejampt oder sonst unterbrochen werden.

00:08:27: Das sind auch alles Dinge die wir natürlich durch quasi automatisierte Berechnung wesentlich schneller machen kann und dadurch ein performanteres System bringen.

00:08:36: Du

00:08:36: hast gerade gesagt, in zehn Jahren sieht die Verteidigung komplett anders aus als heute?

00:08:40: Gleichzeitig meine ich mich zu erinnern dass die New York Times gerade über euch geschrieben hat vor zwei Wochen ihr seid das neue Gesicht der Rüstungsbranche Und im letzten Abschnitt steht dann aber man soll trotzdem nicht denken Dass sich jetzt irgendwie alles auf einmal ganz schnell ändert.

00:08:59: Wie kann man diese beiden Aussagen miteinander verheiraten?

00:09:01: Ich glaube, es gibt diesen alten Sprichwort.

00:09:04: Es ist irgendwie people overestimate what happens in six months and underestimate what happens ten years.

00:09:10: Ich glaub so ähnlich sehe ich das auch.

00:09:12: natürlich ist ein großes System und man braucht es nicht.

00:09:16: Man nimmt einem Finger und alles ändert sich in sehr kurzer Zeit.

00:09:19: aber ich glaube wir sehen natürlich sehr klar in welche Richtung die Änderung geht und sie auch schon sehr viel passiert.

00:09:23: also Die Bundeswehr heute sieht nicht mehr aus wie die Bundeswehr vor fünf Jahren Zehn Jahren von jetzt sieht alles noch mal sehr anders aus.

00:09:31: Und es ist auch ein nötiger Wandel und wir sind stolz, dass wir da einen Beitrag leisten

00:09:37: können.".

00:09:38: Wir haben festgestellt das es für Tesla wahnsinnig schwierig ist selbst auf der Straße ein System zu bauen, das schnell zugelassen wird.

00:09:46: oder Europa sagt herzlich willkommen Fahr damit mal unseren Straßen.

00:09:50: Gleichzeitig seid ihr ein Team von...

00:09:53: ...fünfundreißig

00:09:54: Mitarbeitenden Und du hast ja aber gesagt, jetzt machen wir das Ganze nochmal irgendwie im dreidimensionalen Raum in der Luft und von oben usw.

00:10:02: Und teilweise haben Leute wie Paul Graham vom Y-Kombinator auch gesagt Mensch Lukas macht das mal nicht!

00:10:12: Jetzt gibt's euch und ihr scheint glaube ich auch ganz gut Traction aufzubauen.

00:10:17: was sozusagen die Hypothesen oder wie hast Du priorisiert wo Du sagst Ich weiß mit dreißig Leuten Alter schaffen, was groß andere Unternehmen in fünf Jahren mit fünfhundert Leute nicht geschafft haben.

00:10:29: Wie suchst du dir einen Schwerpunkt wo du sagst da greifen wir an und wenn wir da irgendwie gut sind dann downstream passiert irgendwie alles andere was wir dafür brauchen?

00:10:37: Genau dieser Paul Graham quote.

00:10:39: nur um mir auch nichts falsch zu tun er hat nur gesagt dass wird Evo quasi nicht beitreten soll.

00:10:45: der hat nicht generell vom Start-up abgeraten.

00:10:47: Evo ist nochmal

00:10:48: das ist quasi ich weiß gar nicht wie die sich offiziell nennen early Unterstützer von uns.

00:10:56: Ja, gibt's auch einen anderen Podcast dazu mit Daniel von Evor.

00:10:59: wir es war sicher eine der besten entscheidender Firma die haben anfangs sehr geholfen quasi Firmen mit aufzubauen investieren natürlich auch ein bisschen aber vor allem schaffen sie den Netzwerk und umgebung wo es quasi sehr gut positiv ist sehr gut möglich ist in firma zu bauen.

00:11:14: genau abon auf die ursprüngliche frage wieder zurückzukommen ich glaube das eine is Kleine Teams mit sehr hoher Talent.

00:11:22: Dichte werden immer noch total unterschätzt.

00:11:24: Das ist auch eine Sache, die ich in meinem Leben oft gesehen habe.

00:11:28: Auch im Autonomist Driving gab es viele große deutsche Konzernen, die das probiert haben.

00:11:31: In der Regel mit sehr vielen Leuten, also hunderten und tausenden Leute.

00:11:36: Wenn man jetzt die Balance danach zieht, ist leider nicht wahnsinnig viel bei rumgekommen.

00:11:39: Ich glaube, dass die Menge allein an Leuten es nicht ausgeben.

00:11:43: Ich bin der Meinung, dass ... Die Qualität der Leute und auch die Dichte an Talent viel wichtiger ist.

00:11:49: Wir glauben wirklich daran, dass wir auch jetzt mit thirty-fünf Leuten schon extrem schlagkräftig sind.

00:11:55: Wir wachsen gerade noch mal stark.

00:11:56: in zehn Monaten sind wir ungefähr so hundertzwanzig.

00:11:58: Das heißt auch dann quasi kann wieder bringen nochmal mehr per s auf die Straße.

00:12:04: und woran glauben ihr sehr stark?

00:12:06: Ich glaube eine Sache, woran wir sehr stark glauben ist Language Models ist durch eine Generation Technology.

00:12:12: Und es war lustig am Anfang als wir daran quasi geglaubt haben als Firma gab's noch den GPT Rapper.

00:12:19: So, da war okay wenn du irgendwie nur Language-Modeln an Code außen rumbauest.

00:12:22: Dann bist du ein GPT Rapper und das kann alles nicht funktionieren.

00:12:25: Heute heißt es quasi eigentlich Harness oder ich glaube am Ende haben die Leute verstanden was der Application Layer früher war ist jetzt immer noch der application layer nur dass eben oft ein Sprachmodell druntersitzt.

00:12:36: Und ich glaube wirklich sehr stark darauf zu wetten, dass Language Models viel besser werden war eine Sache die uns bisschen von anderen unterschieden hat.

00:12:43: wir haben immer sehr klar gesagt Wenn's was gibt Potenziell in einem Jahr von einem Sprachmodell gemacht werden kann.

00:12:48: In unserem Produkt, dann machen wir es nicht so.

00:12:50: Dann warten wir bis die Modelle besser werden.

00:12:52: Die Wetter hat sich eigentlich immer ausgezahlt.

00:12:55: Dann der andere Punkt ist, dass wir sind wirklich weltweit führend was quasi drei D Computer Vision Day Eye angeht.

00:13:01: Wir haben im Gründungsteam Daniel alle zusammen neun achtzig tausend Zitierungen.

00:13:07: Daniel hat uns preisgewonnen viele Sachen und wir arbeiten sehr lange intensiv an diesen Themen und auch da würde ich sagen Diese tiefe Expertise zahlt sich aus.

00:13:15: Es sind oft kleine technische Entscheidungen, die irgendwie auf ein Paper aus den neunzehn-achtzigern zurückgeht ist auch kein Mensch irgendwie kennt oder das nur quasi innerhalb natürlich dieser Community an Leuten als Wissen existiert es uns dann irgendwie in den Vorteil gibt und dass wir was schaffen können.

00:13:31: Das war sicher eine sehr wichtige Entscheidung.

00:13:33: Und ja sonst ich glaube der letzte Punkt ist Wir sehen es ja auch alle generell auch quasi nutzen von KI oder Sprachmodellen intern in der Firma.

00:13:44: Sorgt natürlich auch für ganz neue Effizienzen.

00:13:47: als Wahnsinn, wenn man programmiert kriegt man viel Hilfe mittlerweile von Sprachmodellen.

00:13:52: Auch dadurch können wir mit thirty-fünf Leuten sehr effektiv sein und genau.

00:13:56: aber nichtsdestotrotz steht uns noch ein sehr großes Wachstum jetzt bevor.

00:14:00: das ist also eben sagt es dass man dass ein Rapper gar nichts Schlechtes irgendwie ist, obwohl man am Anfang nur wieder für ausgelacht wurde oder gesagt wurde.

00:14:09: Du bist ja nicht anders als irgendwie ein GPT-Rapper.

00:14:12: Das zeigt glaube ich auch ganz gut der Verkauf von Cursor vor einigen Monaten, der ja nichts anderes ist als einen Rapper für LLMs um irgendwie Programmierung zu machen und die sind dann für sechzig Milliarden Dollar glaube ich verkauft worden.

00:14:24: Korrekt!

00:14:25: Das hat ganz gut funktioniert.

00:14:26: Jetzt hast du eben erwähnt das euch AI im Unternehmen beschleunigt.

00:14:30: Wahrscheinlich ist für euch dann wichtig, irgendwie eine gute Recherche zu machen.

00:14:34: Wo ihr sagt, ich habe gerade das und das ein Problem.

00:14:36: Wo in der Wissenschaft wurde das schon mal irgendwie angesprochen?

00:14:38: Und kann ich daraus was rausziehen?

00:14:40: Also ich kann mir vorstellen dass ihr das da nutzt.

00:14:42: gibt es weitere gute Beispiele wo du sagst, da beschleunigt uns AI?

00:14:46: ganz ganz toll ja.

00:14:48: Das auf jeden Fall eins.

00:14:49: Ich hoffe so'n Podcast.

00:14:51: wenn ich hier bis zum Podcast gehe quasi freu ich mich an entsprechende Codex.

00:14:55: jetzt in dem Fall, so okay machen wir mal ein Briefing.

00:14:58: Was passiert da?

00:14:59: Das geht natürlich über viele Meetings hinweg ganz klar.

00:15:02: Wir sind natürlich immer quasi sehr vorsichtig Welche Sachen quasi an welche Server geschickt werden.

00:15:07: das heißt wir müssen uns ein bisschen mehr einschränken als jetzt ein Standard Startup Natürlich auch im Coding.

00:15:12: also ich meine wir haben einen sehr starken Fokus auf Software und AI Und Ich beschreib es immer als dass man quasi eine Abstraktionsebene nach oben gegangen ist.

00:15:23: Als ich quasi so gut jetzt das CO-Programm eh nicht, aber noch selber programmiert hab.

00:15:28: Habe ich quasi in der Regel C++ oder Python geschrieben und ganz selten habe ich mal den Assembly Code gelesen wenn es wirklich ganz wichtig war.

00:15:35: Aber eigentlich gab's niemanden der den gelesen hat oder geschrieben oder sehr wenige Leute.

00:15:40: Und jetzt sind wir eben eine Ebene weiter oben und quasi man redet mit einem Cursor oder einem Winzer für der Kognition, oder Codex und so was.

00:15:50: Und liest vielleicht nur noch kleine Teile.

00:15:52: Das hängt natürlich immer sehr, sag ich mal vom Application Domain ab.

00:15:54: Da muss man vorsichtig sein je nachdem was es ist.

00:15:57: Ich glaube wer davor quasi ein Individual Contributor war, quasi orchestriert jetzt eben Agents und ist fast wie ein kleiner Team Lead und das ist natürlich einen riesen Umbruch aber sorgt auch für eine Riesen-Riesenzunahme.

00:16:09: Wir sind da auch bei Weibend nicht am Ende.

00:16:11: also wir haben natürlich im Dezember diesen großen Umschlung gesehen dass die Modelle nochmal ein Stepfang schon besser geworden sind.

00:16:17: Ich glaube auch jetzt, ich glaub sehr viele Prozesse auch im Unternehmen Onboarding Offboarding all diese Sachen lassen sich sehr gut automatisieren.

00:16:25: Ich bin also voller Optimismus.

00:16:26: Ich glaub die Hälfte meines Jobs wird automatisiert in sechs Monaten.

00:16:30: In

00:16:30: sechs Monaten?

00:16:31: Dann hab' ich mehr Zeit!

00:16:33: Ja, mein Job wird auch automatisiert.

00:16:35: trotzdem habe ich irgendwie nicht mehr Zeit habe das Gefühl.

00:16:37: Ich hab gerade gestern gemerkt dass ich mir mehr Bildschirmzeit hab als vor einem Jahr, als vor zwei Jahren.

00:16:42: Also dieses ganze AI-Zeug sorgt eher dafür ... den ganzen Tag irgendwie ausprobieren und dann Bildschirmsitze.

00:16:48: Ist das Produkt, dass du verkaufst... ... ein Chip?

00:16:52: Oder ist es ein Modell, das dann in irgendwelche Player eingespielt wird oder ist dein Ergebnis eine Punkt-Exe-Datei?

00:16:59: also was kriegt ein Kunde wenn er bei euch einkauft, wenn der Umsatz bei euch lässt?

00:17:03: Ja

00:17:03: cool.

00:17:04: Super Frage!

00:17:05: Also wir haben einerseits so'n bisschen wie MobileEye damals aus dem Autonomistriving fast mal die noch kennt.

00:17:10: Haben wir quasi eine kleine Kamera, die isso ungefähr zweimal, zweimal zwei Zentimeter.

00:17:16: Kleines Stückchen größer und das ist sowohl die Kamera als auch dann quasi ein KI Accelerator und einen Chip drinnen.

00:17:23: Und das kannst du dann in eine Drohne bringen und bekommst dann eben zum Beispiel die Fähigkeit dass diese Drohnen autonom ohne GPS navigieren kann.

00:17:31: Das heißt da ist die Software und die Hardware quasi als eingebündeltes Produkt.

00:17:35: Super!

00:17:36: Teilweise ist natürlich auch so, dass die spezielle DrohNE von einem Hardware Partner mit dem wir zusammenarbeiten schon Kameras und Computer Chips hat, dann liefern wir die Software aus.

00:17:47: Nicht als Punkt Excel sondern meistens in einem anderen Format Windows recht selten aber genau also eigentlich im Endeffekt wie eine Punkt Excel könnte man sagen das ist andere.

00:17:58: oder wenn wir quasi mit dem Endkunden der Bundeswehr zum Beispiel zusammenarbeiten dann gibt es auch Möglichkeiten dass wir mit Partnern zusammen quasi eine Drohne und gewisse Sensorik und die Software als ein Gesamtpaket liefern Und die Software und KI dann aber der definierende Teil sind.

00:18:14: Das heißt wir sind auch in der Verantwortung gegenüber dem Endkunden, dass das Gesamtsystem inklusive der Drohne funktioniert.

00:18:20: Wir haben relativ viele Drohnen bei uns dafür, dass wir eine Softwarefirma sind.

00:18:25: Ihr seid im Juni, das ist jetzt zwei Monate her so ein bisschen aus dem Stealth-Mod rausgekommen?

00:18:31: Korrekt ja!

00:18:31: Das ist noch relativ frisch.

00:18:33: Jetzt sagst du wenn wir mit der Bundeswehr arbeiten wie kann man denn in so kurzer Zeit schon solche Kunden sich beschaffen?

00:18:41: Also wir sind natürlich im Juni erst aus dem Stealth gekommen.

00:18:43: Wir haben vor ungefähr achtzehn Monaten eine Pre-Seat gegrace, das heißt wir waren davor ein bisschen... ...im Stealth oder unter dem Radar eben unterwegs.

00:18:50: Ich glaube es ist eigentlich also immer wieder dasselbe sind natürlich zu allen möglichen Veranstaltungen gegangen, haben gepitscht was wir machen.

00:18:59: Haben versucht zu verstehen welche Probleme hat der Kunde.

00:19:02: wie können wir da helfen?

00:19:03: Waren das noch Veranstalter wo ihr sagt und dann kann die deutsche Gesellschaft zur Sehenotrettung uns einsetzen und sofort sehen wo das Segelschiff liegt.

00:19:09: also und dann irgendwann vier kamen raus oh.

00:19:13: Nee das waren direkt quasi verteilungsrelevante Veranstaltung also zum Beispiel die DWT, BSC, MSC gibt es relativ viele Veranstalte.

00:19:22: und dann hatten Ja, haben wir viel Arbeit investiert und hatten glaube ich auch einfach mal Glück an der einen oder anderen Stelle.

00:19:28: Quasi viel Arbeit als wenn man vergrößert die Oberfläche dafür dass man Glück haben kann.

00:19:33: Und wurden... Oh toller

00:19:33: Spruch!

00:19:34: Es ist ein Englischer also es nicht von mir.

00:19:36: Aber sehr gut.

00:19:36: wie heißt das auf Englisch?

00:19:38: Hard work increases your surface area for luck.

00:19:40: Super, super Spruch danke.

00:19:42: Genau dann sind wir immer fleutig getroffen die gesagt haben war das ist mega cool was ihr könnt Und hier lass uns doch mal irgendwie das zusammenvertesten.

00:19:51: und dann sind einfach die Aufträge größer und größer geworden.

00:19:55: Und mittlerweile arbeiten wir in mehr als zehn Aufträgen mit der Bundeswehr, mit vielen verschiedenen großen Primes Hensolt als einer, den wir eine sehr öffentliche Partnerschaft haben und wo es super funktioniert.

00:20:09: Wir sind tief verwurzelt im Ökosystem und haben dann eben entschieden okay ist auch mal Zeit unsere Geschichte ein bisschen öffentlich zu erzählen weil wir eben jetzt hat ich vorhin kurz angesprochen auf Über hundert Leute wachsen.

00:20:19: Wie gesagt, uns ist Talent-Density super wichtig und deswegen ist zum Beispiel ein öffentlicheres Auftreten eine Chance für uns eine größere Menge an Leuten anzusprechen die vielleicht sagen hey das hört sich cool an da würde ich auch mich gerne bewerben oder überlegen um mit den Leuten zusammenzuarbeiten.

00:20:35: Was sind die Profile die ihr am meisten sucht wenn jetzt von dreißig auf überhundert geht?

00:20:39: Also das Lustige ist relativ einfache Hiring Philosophie bisschen quasi konträr wahrscheinlich.

00:20:46: Das erste ist, wir suchen immer Leute die quasi in den Top zwei Prozent ihrer jeweiligen Berufs sind und das ist total unterschiedlich.

00:20:55: Sag mal wenn jemand sehr akademisch ausgerichtet ist dann haben die Leute meistens tolle Noten oder wir haben einige die waren die besten im Studium und solche Sachen.

00:21:02: Wenn jemand eher Fullstack und an der Hardware arbeitet, dann sind es oft Leute die waren im Studium in drei Studentengruppen.

00:21:09: Und haben irgendwie viel Rennautos gebaut und noch acht andere Roboter dazu.

00:21:12: Wenn du bei denen wahrscheinlich nach Hause kommen würdest wär alles voller Technik-Überrall und Roboter

00:21:16: usw.,

00:21:16: oder wenn sie jemand ist, der beim Kunden arbeitet, da ganz viele Erfahrungen.

00:21:20: Also das hängt sehr davon ab.

00:21:21: aber wir wollen Leute, die wirklich quasi in dem was sie tun extrem gut sind und das auch lieben.

00:21:28: Und dann brauchen natürlich auch Leute die sagen okay mir ist es wichtig etwas zu schaffen und ich bin da auch bereit reinzustecken.

00:21:34: Ich mein, Early-Stage-Startup ist immer jetzt kein nine to five und ich glaube das trifft bei uns auch zu.

00:21:38: Und dann andersrum wollen wir aber auch verstehen wieso wir ein sehr guter Platz für die Leute sein können?

00:21:44: Wieso können sie bei uns besser wachsen als woanders?

00:21:46: was können wir denen bieten an der breiteren Aufgaben vielleicht auch einem Team an ja der Variatät im Alltag dass sie woanders nicht haben können?

00:21:56: wenn die ganzen Punkte passen Dann freuen wir uns.

00:21:58: es heißt Wir sind da sehr offen was den Hintergrund angeht.

00:22:01: also wir haben wirklich von Early Grads bis später in der Karriere von, wie gesagt sehr gut akademischer Bundeswehr zu alles.

00:22:09: Also wir sind da sehr offen.

00:22:11: es muss einfach nur jemand sein, der wirklich der oder die absolut brennt für das was er oder sie macht.

00:22:17: Du hast von erzählt dass ihr wahnsinnig viele wissenschaftliche Zitierung habt.

00:22:22: ich glaube dein Mitgründer ist einer der meist zitiertesten Computer Vision Forscher Europas?

00:22:28: Ja Was sind trotzdem auch im Jahr zwanzig noch Probleme, an denen man sich die Zähne ausbeißt?

00:22:34: Und man sagt so es kann doch nicht sein dass wir da seit Monaten oder Jahren noch nichts sagen können.

00:22:39: das ist zuverlässig gelöst.

00:22:41: Du hast ja schon gesagt eigentlich zuverlässig ist der Punkt also quasi Akademie optimiert sehr stark auf Neuheit von Ideen aber optimierten nicht auf quasi zuver lässige Lösungen.

00:22:56: Also wenn du normalerweise was nimmst auch das ein best paper award geworden hat oder was auch immer, dann funktioniert es sag ich mal in fünf neunzehnt der Fälle.

00:23:05: und wenn du quasi genau die gleiche Methode nicht auf die Beispiele aus dem Paper anwendest, sondern auf andere Beispiele.

00:23:09: Dann funktioniert's bei fünf Prozent der Felle.

00:23:11: ja da ist natürlich und ist auch fair ja so ein Paper das schreibt in der Regel eine Person und einfach die das Augenmerk ist kann ich eine neue bahnbrechende Methode zeigen.

00:23:20: aber dann fängt die ganze harte Arbeit erst an um eben diese neue bahnenbrechenden Methode zu nehmen Und die wirklich in die echte Welt zu bringen und dann ist eben nicht alles einfach also.

00:23:31: Dann hast du Dreck auf der Linse, dann muss es nachts funktionieren bei Nebel im Tiefenflug wenn auch irgendwas wackelt unter tausenden Bedingungen die nie bedacht wurden... ...im akademischen Kontext.

00:23:43: das heißt dieser Übertrag ist eigentlich meiner Meinung nach immer das ist man sieht ja auch ein genereller Robotik wo Quasi jeder hat ein gutes Demo-Video, aber funktioniert es dann.

00:23:54: Neun neun neuneinneuen neun Prozent der Zeit.

00:23:57: Da glaube ich ist immer das Problem.

00:23:58: Aber ich glaube dass auch genau die gesellschaftliche Aufgabe von einem Startup oder generell von Industrie ist es eben diese Ideen zu nehmen und die so lange zu schleifen und so lange besser zu machen bis sie wirklich den Wert für den Kunden und den Nutzer liefern.

00:24:12: An welcher Stelle setzt ihr noch auf Human in the Loop?

00:24:15: Also ganz wichtig ist erstmal wir quasi bewegen uns immer innerhalb der NATO-Doktrin und das heißt da im Englischen ist es meaningful human supervision.

00:24:25: Das heisst sehr, sehr viele Entscheidungen können aus Doktrinkründen gar nicht ohne Mensch getroffen werden und das ist uns sowohl als firma extrem wichtig also auch ist es unseren Kunden extrem wichtig.

00:24:36: Das ist

00:24:37: glaube ich auch für viele Menschen die nicht in eurem Umfeld arbeiten gar nicht so klar.

00:24:40: Da wird gedacht mit KI Hilfe kann jetzt irgendwie Zielerfassung gemacht werden Wahrscheinlich irgendwie gar nicht so.

00:24:47: die Rules of Engagement, die eben klar an wie viel Stellen überhaupt beauftragt werden muss damit am Ende einen Schuss abgesetzt wird.

00:24:55: Das ist ja eben nicht dass irgendwo ein Soldat sagt ich starte die Drohne und die Drohnentscheide dich schieße jetzt sondern meistens ist das über viele Ebenen vorher entschieden worden was jetzt passieren darf auf einer Mission

00:25:06: Genau.

00:25:07: also es gibt an sehr vielen Stellen dieser Kette Human Supervision generell quasi Wirkungsentscheidungen brauchen an ganz vielen Stellen den Eingriff von einem Menschen.

00:25:19: Das ist auch extrem tief verantert in NATO-Doktrinen, das ist jetzt nicht so dass sich das morgen ändert.

00:25:26: Das war auch über die letzten vielen viele Jahrzehnte immer gleich.

00:25:30: Ist nie als Grundsatz weggegangen und da stehen wir auch ganz fest dahinter.

00:25:35: aber was man eben sehen muss es einfach wahnsinnig viel Information wieder reinkommt Hunderte Videostreams von Drohnen, das muss alles irgendwie zusammengenommen werden.

00:25:44: Das heißt die Idee ist gar nicht dass die Maschine die Entscheidung für den Menschen macht.

00:25:48: Es geht eben nicht sondern dass wir die Daten die gesehen werden müssen zusammenbringen und dem Operator so darstellen, dass es ihm oder ihr leichter fällt die richtige Entscheidung in diesem Moment zu treffen.

00:26:00: Und das ist was wir machen und was auch viele andere machen und da sind wir auch ja... Ist sehr klar was was im Westen möglich ist.

00:26:08: wenn ich bei Meinem LLM-Dingefrage sind die häufig, ist die Antwort irgendwie Unsinn.

00:26:15: Also da wird halizoniert oder sowas.

00:26:17: Könnt ihr überhaupt jederzeit messen?

00:26:20: Wo haluzioniert wird er nicht?

00:26:21: Oder wie kann man da Prozesse aufbauen um Stück für Stück von Quartal zu Quartale zu sehen dass die Qualität der AI Entscheidung besser wird?

00:26:29: Ich glaube

00:26:30: da gibt es euch mindestens drei Antworten dazu.

00:26:32: Das erste ist Wir sehen das die Menge an Haluzination stark abnimmt in Sprachmodellen.

00:26:39: Ich glaub, jeder der sich noch zwei oder drei Jahre zurück erinnern kann weiß, dass es damals vielleicht das Level von einem achtjährigen Alter war und wie ich sehr oft Schwachsinn erzählt hat.

00:26:48: Mittlerweile ist es so meiner Meinung nach, dass viele der Top-Notch-Systeme relativ selten Fehler machen.

00:26:54: Aber natürlich verlassen wir uns eigentlich drauf.

00:26:56: Der zweite Punkt ist ... Wir haben natürlich sehr starke interne Evaluierungen, wo wir konstant testen, wie gut funktionieren diese Systeme für die Anfragen, die für uns relevant sind?

00:27:07: und was bedeutet das.

00:27:08: Und ich glaube, der dritte Punkt ist eigentlich der wichtigste ist in den Systemen die wir bauen stellen wir hundert Prozent sicher dass es quasi durch LLMs keine Fehlentscheidungen geben kann.

00:27:19: Das heißt wie gesagt wir aggregieren nur die Information, stellen die dem Nutzer da und die Entscheidung trifft immer der Nutzer anhand der Informationen.

00:27:28: zum Beispiel wenn ich jetzt frag ok zeigt mir alle Gebäude im gewissen Bereich dann Quasi haben wir eine Kartenansicht davon und das Sprachmodell mal quasi Highlight Boxen um alle Gebäude.

00:27:42: Aber trotzdem kuche ich als Mensch drauf und kann sehen, ah hier ist offensichtlich ein Gebäudewelt.

00:27:47: oder hier offensichtig ist was eingezeichnet was kein Gebäudes heißt uns sehr wichtig dass quasi die Oder wenn es sagt hier auf diesem Bild habe ich ein entsprechendes Objekt gesehen.

00:27:58: Dann zeigen wir dem Nutzer dieses Bild an und was die KI denkt, dass sie da gesehen hat.

00:28:02: Also wir haben immer einen Audit Trail dessen, was das gesamte KI-System quasi gerade macht und der wird immer von einem Menschen nochmal überprüft.

00:28:09: Das heißt es ist wirklich nur eine Hilfe aber niemals die finale Entscheidung und dadurch können wir das sehr klar quasi trennen, dass das da keine Fehler passieren.

00:28:19: Ich schaue mir auf YouTube regelmäßig die Axios Videos an, die Sie mit Lucky Palmer, dem Gründer von Andrew Und der setzt sich dann hin und tut so, als würde er alle Fragen beantworten.

00:28:31: Als würde er komplett irgendwie transparent alles machen.

00:28:33: Also man ist wahnsinnig spannend was ihr so erzählt?

00:28:36: Und er hat ja eine riesengroße Anlage gebaut.

00:28:40: wo sie jetzt sagen da machen wir Kampfjets oder machen wir Drohlen und dann machen wir U-Boote usw.

00:28:44: Ist das ein bisschen wie du sagst in fünf Jahren gibt es auch SE drei U Boote.

00:28:50: oder sagst du wir wollen immer auf erfolgreichen System mit verbaut werden.

00:28:56: Aber eigentlich werden wir nicht jemand sein, der komplette geschlossene Kampfsysteme

00:29:01: baut.".

00:29:01: Ja, super gute Frage!

00:29:03: Das diskutieren wir oder wären wir aufgefragt?

00:29:06: Ich glaube, wir haben da einen bisschen konträren Ansatz zum Markt quasi Android- oder auch andere europäische Firmen wie in Helsing würde man klassischerweise den Neo Prime nennen, quasi vom amerikanischen Prime Contractor.

00:29:21: Das sind Firmen die quasi sehr stark vertikalisieren und dann die gesamte Plattform anbieten zum Beispiel in U-Boot.

00:29:28: Wir hingegen glauben eher ein offenes Ökosystem, dass es sowohl horizontale Software Layer gibt als auch Plattformanbieter und man zusammenarbeitet in diesem offenen Ökosesystem.

00:29:41: Das heißt unsere Kernfähigkeit ist Software & KI und da werden wir weiterhin sehr stark drin wachsen quasi einbringen und natürlich auch direkt mit dem Endkunden zusammen.

00:29:55: Aber wir werden jetzt selbst keine U-Boote bauen, das ist nicht unser Antritt.

00:29:59: Und das Beispiel, das da oft vergessen wird, ist dass in den USA Palantir aktuell glaube ich noch ungefähr viermal höher bewertet ist als Andoril.

00:30:07: Das heißt quasi eigentlich der größte Neoprime gewissermaßen ist der Software Only Company.

00:30:13: Jetzt nicht, dass wir quasi in Exile... Also das machen was Palantire macht sind andere Company.

00:30:16: aber Software Only oder Software First ist auf jeden Fall einen Ansatz, der funktioniert.

00:30:21: Und ein anderer Punkt, der da oft vergessen wird ist.

00:30:24: Das aktuell sowohl in den USA als auch in Deutschland ungefähr noch achtundneunzig Prozent des Verteidigungsmarktes nicht von Start-ups bedient werden.

00:30:33: D.h.,

00:30:33: der allergrößte Teil des Markts wird eigentlich vom bestehenden Firmen quasi bedient und die... Achtundzehn

00:30:38: Prozent?

00:30:39: Ja!

00:30:41: Die Zahl ist ja hoch.

00:30:42: Ich glaube, man muss ein bisschen aufpassen, weil da ist natürlich irgendwie... Wahrscheinlich

00:30:44: auch mit die Versorgung von Essen und neue Möbel?

00:30:49: Genau!

00:30:49: Es sind zwar nur Perfume in Dollars aber da sind auch Bekleidungen somit dabei.

00:30:53: Das heißt, die Zahl quasi je nachdem wie man sich schneidet ist ein bisschen anders.

00:30:56: Aber auf jeden Fall an wesentlich mehr als die Hälfte des Markts ist immer noch quasi klassische Unternehmen Und da haben wir eigentlich immer einen sehr guten partnerschaftlichen Ansatz dass wir sagen okay wir sind absolute Spezialisten was KI angeht, was Software angeht und wir arbeiten zusammen mit diesen quasi bestehenden Primes die absoluten Spezialistin angeht.

00:31:15: Was die Plattformen angeht?

00:31:17: Was die Sensorik angeht ?

00:31:18: Was die Supplychains angeht ,was eine sehr lange sehr vertrauensvolle Zusammenarbeit mit dem Kunden angeht.

00:31:24: Und da ergeben sich eigentlich immer super gute Partnerschaften wo jeder das beiträgt was er gut kann und man zusammen wirklich mehr wertstiftet beim Kunden.

00:31:32: Ich glaube in den USA kostet alleine Essen, trinken Kraftstoff, Strom pro Tag über eine Milliarde Dollar für die Streitkräfte.

00:31:39: Also ... Die Zahl kenne ich nicht!

00:31:41: Wahnsinnig,

00:31:42: wahnsinnige Zahlen und da ist noch nicht einer Kanone abgeschossen worden.

00:31:47: Okay okay okay ihr seid jetzt kurz raus aus dem Stealth-Mode.

00:31:53: Du bist schon in der New York Times jetzt irgendwie gewesen.

00:31:56: Ihr seid auf der ILA... Auf der BAD-I oder Bad I, ich weiß nicht wie man es ausspricht.

00:32:04: Euer PR-Auftreten ist eigentlich wahnsinnig beeindruckend dafür dass ihr seit sechzig Tagen erst so ein bisschen über euch redet.

00:32:13: Wie ist das?

00:32:14: Ist das auch wieder so einen Zusammenhang von Timing und Thema?

00:32:18: Oder habt ihr da ein Wahnsinnig gutes Playbook, das ihr da irgendwie abspielt?

00:32:24: Wie steuert ihr gerade, wie ihr Stück für Stück am Markt wahrgenommen werdet?

00:32:29: also und zwar quasi immer klar, dass ein sehr wichtiges Thema ist.

00:32:34: Und eben mit dem das wir aus dem Self rausgekommen sind, wollten wir da mehr investieren haben da eine Mischung gemacht aus interner Capability arbeiten auch mit Cosmic zusammen die uns hilft.

00:32:47: Ich glaube der Antritt ist eigentlich wie bei allen anderen Sachen.

00:32:50: Wir sind sehr ehrlich wir erzählen unsere Geschichte und hoffen dass Leute das interessiert.

00:32:55: also da ist jetzt kein... Groß ist irgendwie growth gegen Playbook, dass man dieses eine Trick machen muss.

00:33:02: Ich glaube die meisten Sachen im Leben sind am Ende des Tages dann einfacher in den Fundamenten als man denkt so.

00:33:09: Keine Ahnung wenn du Sachen verkaufen wirst, dann musst du eben auf viele Veranstaltungen gehen mit vielen Leuten reden und versuchen da einige Probleme zu lösen.

00:33:16: ich glaube die Probleme konsistent löst Dann hast du Mehrwert geschaffen.

00:33:19: und bei PR, wenn man auch mit vielen Leuten reden.

00:33:22: Und irgendwie idealerweise hat man eine Story die sicherlich glaub ich muss zum Zeitgeist passen.

00:33:26: Ich glaube das ist immer ein großer Punkt.

00:33:28: da haben wir natürlich auch also Rückenwind klar dass es uns bewusst war.

00:33:32: sonst muss man halt seine Geschichte erzählen und hoffen dass sie spannend genug ist.

00:33:35: Der Parmalaki hat erzählt, dass er diesen ganzen Unsinn auf Ex und dieses ganze Laut sein usw.

00:33:41: nur macht um Talente anzuziehen.

00:33:43: Und das sagt er kriegt nicht einen extra Auftrag dafür, dass der Interviews macht.

00:33:47: Er kriegt keinen extra Engagement mehr dafür.

00:33:49: Er sagt es ist nur dafür Talente zu bekommen.

00:33:52: So ein bisschen höre ich das natürlich auch aus, dass es für euch wichtig ist aber dieser War for Talents wenn jetzt euch wird es ja wahrscheinlich auch in drei, fünf, sieben Jahren noch geben.

00:34:03: Wenn's jetzt junge Menschen gibt die sagen diese ganze Geschichte, die macht mir irgendwie Zukunftsorgung was wären eigentlich jetzt gute Jobs, die man einschlagen könnte um am Ende eine gute Chance zu haben bei so Unternehmen wie euch interessant zu sein oder Jobs zu bekommen?

00:34:20: Was sind die Jobs der Zukunft?

00:34:23: Los das mal bitte kurz!

00:34:24: Ja also auch im Spruch ist sehr schwer die Zukunft verheiratet zu sagen Punkt

00:34:30: Nosen sind besonders schwer, gerade wenn sie die Zukunft betreffen.

00:34:32: Genau!

00:34:33: Jetzt ist so der guten Spruch.

00:34:33: Ich glaube es ist schwer.

00:34:37: Ich würde zuerst jungen Leuten sagen ich glaub man darf sich auf keinen Fall in diesem Doomloop fangen lassen.

00:34:45: Wenn man in die Geschichte zurückblickt gab's immer einen Doomloop.

00:34:49: Ja ich meine es gab die klassischen Luddites während der Industrialisierung.

00:34:52: wie gesagt haben danach keine Luddite.

00:34:56: Das war quasi die Bewegung in UK, die damals sogar die Webstöcke dann zerschlagen haben.

00:35:01: In den Fabriken, weil sie quasi gesagt haben, wir nehmen uns die Arbeit weg und können keine Arbeit mehr geben.

00:35:05: Es gab immer wieder eine große Manie.

00:35:07: Ich glaube das irgendwas liegt sehr tief in uns Menschen, dass uns das irgendwie mitnimmt.

00:35:11: Dass wir

00:35:12: uns wohlfühlen und zu sorgen, oder?

00:35:13: Ja ja!

00:35:14: Und ich glaube auch, dass es alle zehn, fünfzehn Jahre rüberrollt was das Thema dafür ist.

00:35:18: Deswegen ... ich würde jungen Leuten sagen Seid sehr optimistisch.

00:35:22: Dann das zweite ist Ganz krassen demografischen Wandel.

00:35:27: Das hat super viel negative Auswirkungen sicher für die Gesamtwirtschaft, aber quasi ein Mangel an Jobs ist nicht etwas davon.

00:35:34: Wir werden zu viele Jobs für die jungen Leute haben.

00:35:36: und dann... Ich mein du hast das vorhin auch gesagt, Du hast mehr Screentime als letztes Jahr.

00:35:41: Ist bei mir sicher dasselbe so.

00:35:42: alle sagen die Jobs gehen weg, aber alle arbeiten mehr.

00:35:44: Das passt für mich auch nicht unbedingt zusammen.

00:35:47: So was will ich den jungen Leuten sagen?

00:35:49: Also ich bin selber quasi Anfang dreißig Und ich bin total beflügelt davon, wie krass die Leute sind, die Mitte zwanzig sind.

00:36:01: Da kommen so viele aus den Unis raus und sie sind ... So ambitioniert!

00:36:05: Die quasi sind oft auch so krass geplant.

00:36:08: Ich weiß noch... Ähm ja also die haben irgendwie genau in der Schule schon irgendwas gegründet und in der Uni noch zwei Sachen und achtzig Praktika und was auch immer.

00:36:17: Und die kommen draußen, wir haben eine Ambitionen ein Hunger was zu machen.

00:36:20: das ist Wahnsinn.

00:36:21: deswegen will ich mir gar keine Sorgen machen.

00:36:24: Und ich glaube, das letzte was ich natürlich sagen würde ist quasi man muss natürlich schon einen Lean in für die AI Sachen machen.

00:36:31: Also ich glaub natürlich... Ich glaube dass egal ob du jung oder alt bist aber du wirst verstehen wie funktioniert es.

00:36:35: Du wirst der erste sein der die Sachen ausprobiert.

00:36:37: Du willst irgendwie in eine Company kommen und sagen hey hier so funktioniert es.

00:36:41: also können wir effektiver werden, effizienter.

00:36:44: wenn du quasi die AI Frau bist dann dort und alle sagen Hey da musst du hingehen für AI-Tipps Das auf jeden Fall eine positive Sache würde ich total empfehlen.

00:36:52: Ja und dann Egal, was es ist in dem Bereich quasi wo man selbst gut ist versuchen quasi sehr sehr sehr gut zu werden.

00:37:00: Ich glaube das hilft immer.

00:37:03: Ich kann noch viele Sachen sagen.

00:37:05: ich mag das Buch Running Down a Dream von Bill Gurley sehr gerne.

00:37:08: Das würde ich jedem ambitionierten Menschen ans Herz legen.

00:37:10: In einem Satz versteht da drin?

00:37:12: Es sind im Endeffekt ein sehr taktisches Buch dazu wie man's schafft seinen Traum im Arbeitsumfeld zu verwirklichen und wie man es überhaupt erst mal schafft, rauszufinden was das ist.

00:37:22: Und es hat sehr tolle Anekdoten drin von Leuten die über sehr viele bereicheltes Lebensienwerk irgendwie Restaurants gründen usw.

00:37:29: geschafft haben.

00:37:30: Und ich mag Bill Gurley gerne.

00:37:32: Das ist ein tolles Buch, kann ich nur empfehlen?

00:37:34: Dass du das

00:37:34: gelesen hast, sagt das aus, dass du selber auch mal sagst, Puh wie mach' ich denn jetzt aus all meinen Interessen einen wirklichen Plan raus?

00:37:40: Ich brauche noch bisschen Orientierung.

00:37:42: Das lustiges Buch gibt es erst seit einem halben Jahr!

00:37:45: Okay...

00:37:45: Es ist never too late.

00:37:46: Ich bin ja in den Sieben und Vierzigen weiß aber nicht genau wo ich hin will.

00:37:50: Ich hatte vorhin eine Sache fast vergessen zu fragen.

00:37:52: Euer Produkt gerade ist ne Kamera, wo

00:37:56: Edge

00:37:57: oder on-premise, weil wie auch immer.

00:37:58: Das heißt ganz viel um die schon berechnet wird.

00:38:01: Ich erinnere mich dass alle noch gesagt haben der Elon Musk ist ja total dämlich das er ohne leider navigieren will Weil ohne ohne leider wird man niemals irgendwie zuverlässige Datenpunkte hinbekommen.

00:38:12: ihr macht es ohne leider

00:38:13: Korrekt

00:38:14: und das klappt

00:38:15: gut.

00:38:15: Ja ich glaube hier auch wieder paar Gründe dafür.

00:38:18: Im Verteidigungsbereich ist leider sogar nochmal schlechter war ein aktiver Sender der schießt quasi laser strahlen raus das heißt du siehst den Du willst natürlich gerade nicht, dass du aufklärbar bist.

00:38:27: Das heißt es noch mal schlechter als im zivilen Bereich.

00:38:30: Über Photonen

00:38:31: einsammeln und als Photon aussenden?

00:38:32: Ja genau,

00:38:33: mega cool!

00:38:34: Und ist auch relativ schwer und braucht viel Energie.

00:38:37: Auf einer Drohne ist das oft nicht ideal.

00:38:39: Da ist eine Kamera eigentlich wesentlich besser.

00:38:41: Wie genau kann man sich in einem dreidimensionellen Raum mit Kamera orientieren?

00:38:46: Ist das dann auf ein Meter oder...?

00:38:48: Nee also definitiv Submeter.

00:38:50: und ich glaube das große Beispiel, das man einfach immer nennen kann Wir Menschen haben auch keinen Leider.

00:38:55: Wir haben zwar theoretische Stereo-Kamera, zwei Augen hilft uns aber nicht sehr viel wenn wir quasi sehr weit weg von dem Objekt sind und wir können Sachen sehr gut ausführen.

00:39:03: das heißt wir sagen einfach immer okay es wir haben einen für uns dann müssen wir halt gut genug erarbeiten.

00:39:09: dass ist auch für die Maschine funktioniert.

00:39:11: Wo ist euer Standort?

00:39:12: Wir haben mehrere quasi zwei in München ein im Kiew und jetzt bald kommen noch London Berlin und andere Länder dazu.

00:39:20: Wenn jetzt ein Investor kommt und euch wahnsinnig viel Geld zu wahnsinnigt tollen Bewertungen gibt, aber sagt.

00:39:24: Aber wäre schon gut wenn ihr dafür in ein anderes Land geht.

00:39:28: wie sehr bist du hier verwurzelt oder wie sehr sagst du?

00:39:31: Wenn mir jemand von woanders diese Chance gibt dann gehe ich dahin wo ich meine Chance umsetzen kann.

00:39:36: also wie sehr wird am Ende Kapital darüber entscheiden können dass so Unternehmen in Europa oder Deutschland bleiben versus abwandern?

00:39:45: Ich glaube Uns ist die Verteidigung Europas und vielleicht darüber hinaus auch quasi auch die Belebung wieder des europäischen Marktes.

00:39:56: Natürlich sind wir dann nur ein ganz kleiner Teil, da müssen ganz viele Start-ups alle helfen dass wir es quasi schaffen wieder in großes Wirtschaftswachstum zu kommen und auch viele eigentlich jeder muss helfen jede Firma.

00:40:05: aber das ist uns schon ein absolutes Kern anliegen.

00:40:08: Das heißt, das werden wir immer weitermachen immer mit all diesen Partnern sehr eng zusammenarbeiten.

00:40:15: Ich glaube nichtsdestotrotz, ich versuche mich nicht im Politik einzumischen ist nicht mein Thema.

00:40:21: Ich glaub trotzdem dass eine transatlantische Partnerschaft auch was wichtiges ist.

00:40:25: natürlich funktioniert es gerade nicht gut oder gibt's Probleme immer aber wenn man sag mal über einen Jahrzehntelang ein Horizont drauf guckt dann war das eigentlich immer ne wahnsinnig gute Partnerschaft.

00:40:38: deswegen würde ich das auch in Zukunft so sehen die anderen auch großen europäischen Firmen anguckt, sieht man das da oft natürlich am amerikanisches Kapital investiert ist.

00:40:46: Und ich glaube es gibt tolle Investoren in den USA, die genau die gleichen Ziele haben, die hundert Prozent allein sind und deswegen glaube ich hätte ich da jetzt überhaupt kein Problem damit und diese auch genauso sehen würden dass aber natürlich die Verteidigung Europas die Kerneaufgabe der Firma ist und wir dem natürlich treu bleiben.

00:41:07: Europa hat ja auch gerade unter konservativen US-Investoren, große Fans.

00:41:13: Also es gibt da viele Menschen die auch sagen Europa ist schon wirklich sinnvoll und auch sinnvoll über einen Zeithorizont von ein zwei Präsidentschaftsetappen weiterhin natürlich irgendwie eng mit denen zusammen zu sein.

00:41:25: das ist nicht ganz positiv.

00:41:28: Toll Lukas jetzt hast du schon viele Fragen von mir beantwortet, hast viele Fragen wahrscheinlich in den letzten Wochen bekommen und gibts sicherlich Themen wo du sagst Witzig, das werde ich nie gefragt oder spannend.

00:41:40: Das finde ich so spannend und keinen Schein zu interessieren was ist irgendwie ein Thema?

00:41:44: Über dass du viel zu wenig sprichst Was aber interessant findest.

00:41:48: sehr gute frage gerade wenn man viele immer gefragt wird.

00:41:52: Ich glaube noch mal vielleicht zudem zu dem talent thema zurück.

00:41:56: ich war selber Teil von einigen studentengruppen in der uni quasi verschiedene robotik gruppen und ähnliches.

00:42:03: wir haben jetzt auch quasi sind auch als Firma Sponsor von einigen, Ryzen in München sei genannt.

00:42:09: Auch die Formulas Student Teams in Münchern und in Zürich.

00:42:13: Und ich finde das einfach eine wahnsinnig tolle Sache was quasi da immer passiert.

00:42:21: Ich glaube wir haben ne... ...Ich bin einfach so optimistisch stehe hierhin morgen auf und denke mir ist es wandend.

00:42:26: so irgendwie.

00:42:28: Wir haben all diese Leute die wirklich was erreichen wollen.

00:42:32: KI hebt absolut absurdes Ein Irrsinn, wenn man vor fünf Jahren mir gesagt hätte wir haben quasi so viel gelöste Erderschprobleme.

00:42:42: Wir haben so viele gelöse Probleme die eigentlich Fields Metal Worthy sind.

00:42:45: Ich sag es kann nicht sein und wir haben einfach... Es passieren all diese tollen Sachen und ich finde das ist die beste Zeit ever um Startup zu bauen.

00:42:53: deswegen ich war jeden Morgen super optimistisch und positiv auf und ich glaube dass wird zu wenig besprochen was für tolle Chancen es auch sind.

00:43:02: also Also was wir auch in Deutschland jetzt aufbauen können.

00:43:07: Wir haben einfach eine wahnsinnige Chance, mal wieder sehr große extrem wichtige und durable langfristige Unternehmen zu bauen.

00:43:16: Und ich finde es toll ein Teil davon zu sein.

00:43:18: Es macht mir wahnsinnig viel Spaß!

00:43:20: Ich find's auch toll wenn ich glaube auch in einem Start-up, in einem Team zu arbeiten mit Leuten die genauso motiviert sind... Natürlich ist das harte Arbeit.

00:43:27: Das ist wirklich...

00:43:29: Aber harte Arbeiten mit Purpose und mit motivierten Menschen hits different?

00:43:32: Ja Einfach großer Spaß.

00:43:34: Ja, toll!

00:43:35: Super das ist ein wahnsinnig optimistisches, positives interessantes Gespräch gewesen für mich.

00:43:40: vielen Dank dass du dir die Zeit genommen hast, dass du so Auskunft und deine Story geteilt hast klingt super gut.

00:43:46: es ist toll zu wissen, dass solche Menschen irgendwie bei uns im Land arbeiten und uns Start-ups machen.

00:43:52: Vielen Dank des jeweils viel Erfolg für dich und SE drei Labs.

00:43:56: Danke Christoph hat mich gefreut

00:43:58: Für euch zu Hause, leider bringt der Lukas noch kein Nahrungsergänzungsmittel raus was man sich kaufen kann um ähnlich optimistisch zu sein.

00:44:05: Aber es gibt sicherlich gute Wege ihm zu folgen.

00:44:07: ich weiß dass er auf LinkedIn einigermaßen regelmäßig schreibt.

00:44:10: Gibt's noch weitere wege wo man irgendwie Ob to date bleiben kann, was bei euch passiert?

00:44:14: Aktuell LinkedIn.

00:44:15: Aber wir werden versuchen noch mehr zu machen.

00:44:17: Okay

00:44:17: also auf jeden Fall sei es euch ans Herz gelegt da mal reinzufolgen und dann würde ich sagen, ich danke euch dass ihr zugehört habt unbedingt jetzt noch schnell ein Abo dalassen denn so tolle Gäste die gibt's zwar nicht jede Woche aber auf jeden fall regelmäßig und das Reinhören lohnt sich.

00:44:34: Ich freue mich wenn ihr das macht vielleicht sogar auch die Folge weiter schickt falls jemanden kennt der denen das auch noch interessieren könnte.

00:44:40: Und ich sage kommt hervorragend durch eure Woche und wir verabschieden uns mit ganz lieben digitalen Grüßen von

00:44:45: Lukas und von

00:44:46: Christoph.

00:44:46: Tschüss!